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基于激光回波时频图纹理特征的飞机目标分类方法: 作者： 王云鹏胡以华雷武虎郭力仁 来源： 光学学报 年份： 2018 文献类型： 期刊 关键词： 回波时频图飞机目标分类 微多普勒效应 激光探测; 描述： 为实现直升机、螺旋桨飞机和喷气式飞机的激光遥感探测分类,研究了基于时频图的飞机目标微动纹理特征提取算法。根据旋翼微多普勒模型仿真三类飞机旋转部件回波信号,将平滑伪魏格纳维利(SPWV)变换得到的时频分布生成灰度图像。采用OTSU法结合灰度拉伸对图像进行阈值去噪处理,提取目标灰度共生矩阵(GLCM)特征以及Tamura特征,并针对时频图差异进行特征优化,最后使用支持向量机实现飞机目标分类。仿真数据分类结果表明:GLCM特征对噪声表现敏感,经本文方法对时频图去噪,SNR=0dB时的分类正确率可达96.4%。Tamura特征在高信噪比条件下分类正确率较高,但当SNR<5dB后下降明显。因此提取时频图纹理特征可以达到较为理想的飞机分类效果,且利用改进GLCM特征能够实现低信噪比条件下的目标准确分类。

基于激光回波时频图纹理特征的飞机目标分类方法: 作者： 王云鹏胡以华雷武虎郭力仁 来源： 光学学报 年份： 2018 文献类型： 期刊 关键词： 回波时频图飞机目标分类 微多普勒效应 激光探测; 描述： 为实现直升机、螺旋桨飞机和喷气式飞机的激光遥感探测分类,研究了基于时频图的飞机目标微动纹理特征提取算法。根据旋翼微多普勒模型仿真三类飞机旋转部件回波信号,将平滑伪魏格纳维利(SPWV)变换得到的时频分布生成灰度图像。采用OTSU法结合灰度拉伸对图像进行阈值去噪处理,提取目标灰度共生矩阵(GLCM)特征以及Tamura特征,并针对时频图差异进行特征优化,最后使用支持向量机实现飞机目标分类。仿真数据分类结果表明:GLCM特征对噪声表现敏感,经本文方法对时频图去噪,SNR=0dB时的分类正确率可达96.4%。Tamura特征在高信噪比条件下分类正确率较高,但当SNR<5dB后下降明显。因此提取时频图纹理特征可以达到较为理想的飞机分类效果,且利用改进GLCM特征能够实现低信噪比条件下的目标准确分类。

基于物理驱动与数据驱动特征的飞机目标分类方法研究: 作者： 邓衍顺 来源： 西安电子科技大学 年份： 2019 文献类型： 学位论文 关键词： 特征提取参数估计 微多普勒效应 低重频深度网络; 描述： 基于物理驱动与数据驱动特征的飞机目标分类方法研究

空中飞机目标分类在线学习方法研究: 作者： 司景元 来源： 西安电子科技大学 年份： 2021 文献类型： 学位论文 关键词： 卷积神经网络在线学习自适应的SVM增量学习弹性权重巩固 微多普勒效应 蒙德里安森林空中飞机目标分类; 描述： 空中飞机目标分类在线学习方法研究

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