关键词
基于ELM的航空发动机故障诊断方法
作者: 崔建国   刘宏伟   陶书弘   于明月   高阳   来源: 火力与指挥控制 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   极限学习机   故障诊断   小波包  
描述: 以航空发动机主燃油泵为具体研究对象,提出了一种基于基于小波包能量比与极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的故障诊断方法。对于某型真实航空发动机,采用振动传感器感知
航空发动机气路故障的智能诊断方法研究
作者: 刘元芳   来源: 厦门大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   故障诊断   人工智能  
描述: 航空发动机气路故障的智能诊断方法研究
基于深度学习的飞行器动力系统故障诊断
作者: 张懋石   来源: 厦门大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 自编码网络   故障诊断   深度学习  
描述: 基于深度学习的飞行器动力系统故障诊断
基于大数据的民用飞机故障诊断与安全预测技术研究
作者: 李波   来源: 上海交通大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 大数据分析   故障诊断   平台体系结构   飞行安全预测  
描述: 基于大数据的民用飞机故障诊断与安全预测技术研究
基于数据驱动的航空发动机故障诊断
作者: 郭朋微   来源: 东北大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 数据驱动   支持向量机   航空发动机   故障诊断  
描述: 基于数据驱动的航空发动机故障诊断
航空发动机转速测量与故障诊断方法研究
作者: 任慧麟   李芳   邓佳   来源: 2018年军工装备技术交流会 年份: 2018 文献类型 : 会议论文 关键词: 航空发动机   故障诊断   转速测量  
描述: 航空发动机转速测量与故障诊断方法研究
基于深度学习的航空发动机故障融合诊断
作者: 车畅畅   王华伟   倪晓梅   洪骥宇   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   深度学习   抗干扰能力   决策融合  
描述: 通过对航空发动机故障诊断,能够正确判断各部件工作状态,快速确定维修方案,保证飞行安全。在结合深度信念网络和决策融合理论的基础上,提出了基于深度学习的航空发动机故障融合诊断模型。该模型通过分析发动机
基于相关时间规整的航空发动机缓变故障诊断
作者: 周媛   左洪福   刘鹏鹏   来源: 电子测量与仪器学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   相关时间规整   故障诊断   缓变故障   并发故障  
描述: 针对航空发动机退化导致的缓变故障诊断问题,提出了一种基于相关时间规整算法的诊断模型,该模型通过挖掘发动机退化过程中过渡信息,根据退化数据中发动机状态变化特征来识别故障模式。通过仿真数据和实际案例
基于IPSO-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
作者: 皮骏   黄江博   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   改进粒子群优化算法   Elman神经网络   平均影响值  
描述: 为提高航空发动机故障诊断的精度,提出改进粒子群优化的Elman神经网络对航空发动机故障诊断的方法。利用MIV(平均影响值)对神经网络的输入端自变量进行筛选,降低输入维度;采用改进粒子群优化算法对
基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法
作者: 鲜倪军   来源: 装备制造技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   人工蜂群算法   BP神经网络   故障诊断   机械磨损  
描述: 为有效诊断发动机机械磨损故障,根据滑油金属磨屑建立基于ABC-BP神经网络故障诊断模型。模型针对BP神经网络的缺陷,利用人工蜂群优化BP神经网络,在初始化参数时将BP神经网络的误差函数作为
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