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关键词
基于机器视觉的航空仪表自动
识别
研究
作者:
李泽本
来源:
西安工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
图象处理
计算机视觉检测
自动读数
指针式航空仪表
Hough变换
描述:
随着计算机技术的飞速发展,近年来计算机视觉技术在工业自动化、工业在线检测、精密测量等领域得到越来越广泛的应用。 指针式航空仪表是目前航空工业中应用非常普遍的仪表之一,不仅种类多,而且数量大。传统上人们是采用人工判读的方法来检定指针式仪表。这种判读方法受人的主观因素:如人的观测角度,观测距离及疲劳强度等影响,误差很大,可靠性不高。而且效率低、劳动强度大。 针对这种落后状况,在本论文中,采用了基于计算机视觉检测技术的设计思想。具体地分析了指针式仪表的几何特征参数,对指针式仪表特征参数提取过程中应用的Hough变换算法详细的从计算复杂性和抗干扰性两个方面进行了分析。然后从分析的结论出发,从时间复杂性和空间复杂性等多个方面对该算法提出了优化和改进的方案。在指针式仪表视觉检测系统软件设计中采用了面向对象程序设计的思想。同时在VC++6.0平台上开发了指针式仪表视觉检测软件。通过大量的实验验证了该系统在指针式仪表自动读数中是完全可行的。论文从理论上和实践上实现指针式仪表的自动判读。 总之,采用计算机视觉检测技术对指针式航空仪表自动读数系统的研究,是一种全新的方法。同时,该研究也对计算机视觉检测技术在精密测量中的应用起了一定推动作用。
航空滚动轴承典型缺陷的分类
识别
研究
作者:
张东英
来源:
河南科技大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
滚动轴承 小样本 朴素贝叶斯分类器 分类识别
描述:
、移动等的不变性,大大降低了对采集图像位置的要求。建立了朴素贝叶斯分类模型,实现了航空滚动轴承典型缺陷的分类
识别
。根据所提取的航空滚动轴承典型缺陷特征参数,将其随机分为2/3的训练样本和
1
/3的测试
航空器噪声
识别
方法研究
作者:
杨勇
来源:
中国民航大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空器噪声 特征识别 MFCC MMSE SVM分类器
描述:
的航空器噪声,还可能包括汽车、摩托车等环境噪声,这给航空器噪声监测带来很大的困难,这需要一种有效方法来进行航空器噪声的
识别
,区别航空器噪声和非航空器噪声。因此,本文提出了航空器噪声
识别
方法研究,主要内容
基于应力波的航空结构无基准损伤
识别
研究
作者:
何志全
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
结构健康监测 无基准 Lamb波 模式转换 压电传感器 传递阻抗
描述:
传统的基于Lamb波的结构健康监测技术大都需要依赖结构无损时的基准信息,通过比较监测信号和基准信号之间的差异实现损伤
识别
。然而环境因素如噪声、温度等,会对Lamb波的传播特性产生影响,使得响应中出
基于机器视觉的航空仪表自动
识别
作者:
高梅
来源:
西安工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
计算机视觉 图像处理 指针式航空仪表 机器视觉 模式识别 视觉误差 视觉疲劳
描述:
计算机视觉与模式
识别
是计算机科学和人工智能研究领域的重要分支,目前已应用于国民经济与众多领域。对它的研究与应用是目前的热点课题。 指针式航空仪表由于其结构简单、使用方便的特点,在科学实验和生产
基于航空影像的城市违章建筑
识别
研究
作者:
袁延良
来源:
华中科技大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
违章建筑识别
区域增长
分组策略
区域合并
建筑物提取
描述:
,完全成熟的技术还有待进一步研究。从降低城市规划管理成本的角度考虑,围绕建筑物
识别
和违章建筑
识别
的理论与关键技术,文中对其中的部分问题进行了探讨,并给出了相应的解决方案。本文的主要工作包括: (
1
增强现实中的精确化平面
识别
作者:
王旭东
来源:
北京交通大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
物体分割
增强现实
多线程
平面拟合
描述:
增强现实中的精确化平面
识别
火车票面信息
识别
算法研究
作者:
孔祥倩
来源:
内蒙古大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
字符分割
OCR技术
火车票
单字识别
描述:
火车票面信息
识别
算法研究
航空电缆
综合
测试系统的研究
作者:
樊华
来源:
西安石油大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空电缆 分布式 CAN总线 矩阵开关
描述:
电缆系统有关。因此在飞机装配和维修过程中实现整机电缆的检测、故障判断对保证飞机质量和飞行安全具有非常重要的意义。本课题研究的航空电缆
综合
测试系统,能够实现对整机电缆的短路、断路、绝缘和耐压故障进行
航空发动机滑油系统故障
识别
研究——金属屑形状及纹理
识别
作者:
董静芳
来源:
中国民航大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障识别
BP神经网络
图像处理
滑油系统
磨屑识别
描述:
。综上所述,本文提出航空发动机滑油系统故障
识别
研究,并以金属屑的形状及纹理
识别
为主要研究对象。 本文的研究工作主要有:
1
、基于数字图像处理技术的磨屑图像预处理,有效降低了图像噪声
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