基于机器视觉的航空仪表自动识别

【类型】学位论文

【作者】高梅 

【关键词】 计算机视觉 图像处理 指针式航空仪表 机器视觉 模式识别 视觉误差 视觉疲劳

【摘要】计算机视觉与模式识别是计算机科学和人工智能研究领域的重要分支，目前已应用于国民经济与众多领域。对它的研究与应用是目前的热点课题。 指针式航空仪表由于其结构简单、使用方便的特点，在科学实验和生产中获得了广泛的应用。指针式航空仪表的读数通常都由人工完成，但是人眼的视觉误差和视觉疲劳会引起读数误差，且读数速度不快。随着计算机视觉中数字图像处理技术的不断发展，将数字图像处理技术运用于指针式仪表的读数识别的方法近来受到人们的重视。 本文选择基于计算机视觉中数字图像处理技术的指针式航空仪表读数自动识别作为研究课题。具体地分析了指针式航空仪表的几何特征参数，对指针式航空仪表特征参数提取过程中应用的主要图像处理中的理论基础及算法进行了详细的分析和讨论，针对指针式仪表自动读取中的指针提取提出了一种改进的HOUGH变换算法，大大提高了HOUGH变换直线提取的运算速度，降低了占用内存，同时减少了直线误匹配的机会。并且用VC++语言实现了该算法，通过实验从理论上和实践上表明了该方法在指针提取中的有效性，实现指针式航空仪表读数自动识别。

【学位名称】硕士

【学位授予单位】西安工业大学

【学位授予年度】2016

【导师姓名】王长元，崔雄华

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