基于航空影像的城市违章建筑识别研究

【类型】学位论文

【作者】袁延良 

【关键词】 违章建筑识别 ,区域增长 ,分组策略 ,区域合并,建筑物提取

【摘要】城市违章建筑识别与监管是城市规划部门的一项重要工作，RS和GIS技术的发展，为准确、高效的违章建筑识别与管理提供了新的契机。建筑物特征提取与违章建筑识别是图像处理与模式识别领域的一个相当困难的问题，完全成熟的技术还有待进一步研究。从降低城市规划管理成本的角度考虑，围绕建筑物识别和违章建筑识别的理论与关键技术，文中对其中的部分问题进行了探讨，并给出了相应的解决方案。本文的主要工作包括： （1）基于航空影像的城市违章建筑识别基本理论和技术 界定了基于RS和GIS技术的违章建筑行为，深入分析了违章建筑识别的常用模式，研究了城市违章建筑识别的技术框架。 （2）融合像素灰度和空间信息的建筑物特征提取算法 介绍了建筑物成像模型和航空影像中建筑物的特征，从降低计算量和提高准确率两个方面考虑，首先根据灰度粗糙度的概念对图像进行灰度分级，并在此基础上使用增量式的区域增长算法形成图像的初始分割，然后融合灰度和空间信息的区域距离，应用一种有效的停止区域合并的规则，对初始分割区域进行分级合并，最后，对提取的建筑物区域进行目标修正。 （3）基于分组策略的违章建筑识别研究与实现 介绍了GIS的作用及其在城市规划中的应用，深入讨论了空间分析的模型和矢量数据精度对变化检测的影响，逻辑表达了违章建筑的表现形式，提出一种违章建筑识别的分组策略和算法，并基于矢量数据进行了违章建筑识别的实验。

【学位名称】硕士

【学位授予单位】华中科技大学

【学位授予年度】2016

【导师姓名】李朝晖， 孙燕

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