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根据【关键词:
风险预警,支持向量机,QAR,BP神经网络,航空运营风险
】搜索到相关结果
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关键词
基于图像识别的飞机蒙皮铆接质量检测技术研究
作者:
王海燕
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
铆钉质量检测
深度学习
k
Means聚类
Hough变换
描述:
基于图像识别的飞机蒙皮铆接质量检测技术研究
飞机蒙皮对缝特征提取及间隙阶差分析方法
作者:
张波
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
主成分分析
支持向量机
特征提取
曲线离散
点云分割
误差分析
描述:
飞机蒙皮对缝特征提取及间隙阶差分析方法
航空发动机涡轮轴疲劳寿命预测与可靠性分析方法研究
作者:
王学明
来源:
电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
p
支持向量机
S
疲劳寿命预测
N曲线
可靠性分析
涡轮轴
描述:
航空发动机涡轮轴疲劳寿命预测与可靠性分析方法研究
航空发动机智能建模与故障诊断研究
作者:
卓刚
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波分析
RBF神经网络
航空发动机建模
BP神经网络
故障诊断
小波神经网络
描述:
航空发动机建模以及基于模型的航空发动机气路故障诊断等是航空发动机领域的重要研究方向.该文从快速简单、准确实用的角度出发,研究了发动机动态模型的BP、RBF神经网络及小波神经网络的建模方法,同时应用小波分析、小波神经络来诊断发动机气路故障,最后对该文进行了?
航空发动机滑油系统故障识别研究——金属屑形状及纹理识别
作者:
董静芳
来源:
中国民航大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障识别
BP神经网络
图像处理
滑油系统
磨屑识别
描述:
。综上所述,本文提出航空发动机滑油系统故障识别研究,并以金属屑的形状及纹理识别为主要研究对象。 本文的研究工作主要有:
1
、基于数字图像处理技术的磨屑图像预处理,有效降低了图像噪声
面向航空公司的航线客流量预测方法研究
作者:
孙媛媛
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
BP神经网络
航线网络
特征分析
平均折扣率
迁移学习
航线客流量预测
不同时段
描述:
面向航空公司的航线客流量预测方法研究
航空发动机齿轮磨削烧伤电磁无损检测技术研究
作者:
黄栋
来源:
南昌航空大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
机器学习
BP神经网络
距离判别
磨削烧伤
K均值聚类
齿轮
描述:
航空发动机齿轮磨削烧伤电磁无损检测技术研究
飞机发动机风扇叶片压力面清洗参数优化研究
作者:
朱通
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
清洁度
超声波清洗
正交试验
BP神经网络
模拟退火算法
改进遗传算法
飞机发动机风扇叶片压力面
描述:
飞机发动机风扇叶片压力面清洗参数优化研究
基于多磁极排布的半导体晶圆磁流变平坦化抛光研究
作者:
刘占斌
来源:
北京交通大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
磁流变抛光
多磁极排布
BP神经网络
GA
平整度模型
材料去除
描述:
基于多磁极排布的半导体晶圆磁流变平坦化抛光研究
基于静电感应的航空发动机健康监测技术研究
作者:
王广侃
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
静电感应
航空发动机
静电传感器
遗传算法
BP神经网络
有限元分析
调理电路
描述:
基于静电感应的航空发动机健康监测技术研究
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