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根据【检索词:航空发动机 风扇机匣 振动监测 故障诊断】搜索到相关结果 8284 条
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某型航空发动机振动故障分析
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作者:
房静
徐建伟
郭强
李甜甜
武济泓
来源:
机械管理开发
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
维修保障
振动监控
振动传感器
发动机
磨损
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描述:
飞机飞行过程中,高速旋转的航空发动机的振动所引起的交变应力会导致其材料失效、磨损加剧、强度减弱、噪声增大等故障。针对此情况,通过飞机上设有的振动监控系统对发动机损伤和非正常磨损进行早期检测,了解并掌握发动机振动故障模式、注意事项及解决方法,可有效提高发动机工作的安全性及可靠性,并可降低维修成本。
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民用航空发动机振动配平功能设计
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作者:
尚洋
来源:
航空发动机
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
N1振动值
发动机配平
影响系数法
涡扇发动机
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描述:
振动故障是航空发动机常见并且危害较大的故障,可能导致发动机运营事故或提前更换,增加航空公司运营成本,进行转子平衡是降低发动机振动的重要措施。根据民用涡扇发动机的设计特点和振动配平相关原理,设计了利用
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航空发动机故障诊断技术研究
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作者:
张美仙
来源:
引文版(工程技术)
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机 故障诊断 技术
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描述:
航空发动机故障诊断技术是实现航空发动机视情维修的重要一环,在航空发动机的设计、生产、使用和维护中起着非常重要的指导作用。本文在简要介绍航空发动机故障诊断基本概念及意义的基础上,详细介绍了目前使用较为广泛的五种诊断方法以及正在发展的两种现代故障诊断方法。
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航空发动机故障诊断技术现状及发展研究
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作者:
董超
来源:
工程建设与设计
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机 故障诊断技术 发展
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描述:
航空发动机故障诊断技术入手,对航空发动机故障诊断技术的应用现状深入分析,研究其未来发展方向和发展趋势,为进一步提升我国航空发动机的安全性与稳定性奠定基础。
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基于贝叶斯网络的航空发动机燃油泵故障诊断
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作者:
曹惠玲
杜鹏
来源:
中国民航大学学报
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
贝叶斯网络 航空发动机 燃油泵组件 故障诊断
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描述:
应用贝叶斯网络对航空发动机燃油泵组件进行理论分析,针对燃油泵组件的重要性和故障识别的精确度要求,进行故障征兆分析和概率计算、数据验证,并引入代价函数对结果进行评估,为航空发动机燃油系统安全运行提供了合理可靠的检测途径。
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免疫SVM用于航空发动机磨损故障诊断研究
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作者:
张建
李艳军
曹愈远
张丽娜
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机 磨损故障诊断 铁谱分析 免疫算法 支持向量机
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描述:
航空发动机在使用寿命周期内会不断磨损最终出现故障,通过对发动机油液监测铁谱分析数据的挖掘可实现磨损故障的诊断。本文研究免疫算法优化的支持向量机在航空发动机磨损故障诊断中的运用,首先总结了支持向量机
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航空发动机燃油系统执行机构故障诊断及验证
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作者:
潘阳
李秋红
姜洁
刘立婷
来源:
航空发动机
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
燃油系统 执行机构 传感器 故障诊断 自校正BP网络 数学模型 航空发动机
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描述:
研究了基于执行机构模型以及发动机逆模型的发动机燃油系统执行机构及其传感器故障诊断方法。基于发动机半物理仿真试验台试验数据建立执行机构小闭环传递函数模型,通过二次多项式拟合将油针位置转换为燃油
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航空发动机故障诊断方法及测试流程分析
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作者:
龚川森
杜小阳
周强
刘建辉
来源:
科技创新与应用
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机 故障诊断 测试
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描述:
运行及飞行安全。文章中通过对航空发动机故障诊断方式进行介绍,其中主要包括信号诊断和智能检测诊断。文中系统的对航空发动机故障诊断流程进行阐述,明确航空发动机故障后应该如何进行操作,以保障飞机系统的顺利运行。
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关于航空发动机故障诊断的融合技术的分析
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作者:
骆帅
来源:
军民两用技术与产品
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机 故障诊断 融合技术 分析
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描述:
伴随着科技不断进步,新技术在航空发动机故障诊断中的应用广泛.故障诊断技术能够针对航空发动机的故障进行分析,根据实际情况制定故障维护方案,能够有效的降低航空发动机使用维护成本,提升航空飞机飞行安全性
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关于航空发动机故障诊断技术分析
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作者:
陈仁杰
来源:
探索科学
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机 技术 故障诊断
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描述:
航空发动机的视情维修中比较重要的一个环节就是发动机故障诊断技术,从始至终都在指导着航空发动机整个过程,包括设计、生产、使用以及维护。本文针对航空发动机的故障,进行深入地分析了目前航空发动机故障诊断的基本方法以及几种主要的发动机故障诊断技术,并对航空发动机故障诊断技术的未来发展进行了探讨。
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