航空发动机用Haynes242高温合金热变形行为

作者： 王攀智   龚忠兴   张正   孙青   杨明   来源： 有色金属工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： Haynes   临界再结晶条件   242合金   本构方程   热变形行为  

描述： 采用Gleeble热模拟实验机，在变形温度为950～1 100℃、应变速率为0.001～1 s-1条件下进行了热压缩实验，通过对流变应力曲线的分析，建立了Arrhenius本构方程，并对该方程进行了

符合我国航空工业发展现状的COTS IP适航要求研究与探索

作者： 侯小宇   来源： 民航学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空   适航   知识产权   商用货架  

描述： 随着经济全球化的发展及生产资源的优化配置,以及竞争的日趋加剧,在确保安全性的基础上,加快运输类民用航空器研制进度,降低研制成本,已成为制造商追求的目标。随着航空器研制周期的缩短,机载系统和设备的研制进度也随之加快。为实现加快项目研制进度、降低研制成本的目的,越来越多的机载系统和设备制造商在产品研制过程中使用到商用货架(COTS)。商用货架知识产权(COTS IP)作为COTS的一个分支,被用于设计和实现部分或完整的用户微编码器件(如PLD、FPGA或相似可编程器件)功能。COTS IP通过采购所得,其开发可能不是按照适航可接受的方法实施,表明适航符合性的生命周期数据也可能无法完整提供,其在机载系统和设备中的使用可能引入不可预知的风险,从而对民用飞机的安全性造成影响。因此,本文首先对COTS IP的使用背景进行简要介绍,其次对COTS IP的类型、特性及使用现状进行说明,再次针对COTS IP在民用大型客机机载设备中的使用风险进行探讨,最后对国外主流局方及工业方对于COTS IP使用的管理要求进行梳理,以及对相关的管理要求进行归纳与总结,提出适用于我国民用航空发展现状的COTS IP适航要求及关键要素建议,期望能为国内申请人顺利完成使用COTS IP的机载产品的适航认证提供表明符合性的思路及符合性工作帮助。

基于ALK-MCS算法的航空发动机轴承可靠性分析

作者： 黄洪钟   童辉   邓智铭   钱华明   李彦锋   郭超   来源： 电子科技大学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： ALK   Kriging代理模型   航空发动机   可靠性分析   MCS   圆柱滚子轴承  

描述： 作为航空发动机的关键部件，主轴圆柱滚子轴承的可靠性水平直接影响航空发动机性能的稳定性与服役的安全性，因此准确分析主轴圆柱滚子轴承的可靠性至关重要。然而，圆柱滚子轴承的失效行为复杂，其可靠性分析中的功能函数呈现高度非线性且无法给出显式表达，此时使用代理模型近似构建圆柱滚子轴承的功能函数是一种行之有效的方法。将蒙特卡洛模拟法(MCS)和Kriging代理模型相结合，提出了基于主动学习Kriging(ALK)的ALK-MCS算法，并将该算法应用于某型号航空发动机主轴圆柱滚子轴承的可靠性分析。首先，建立圆柱滚子轴承的三维模型，其次对圆柱滚子轴承进行有限元仿真，最后基于ALK-MCS算法对其进行可靠性分析。结果表明ALK-MCS算法计算效率高，显著减少了圆柱滚子轴承的仿真次数，所得到的可靠性分析结果可为实际工程中的决策者提供参考。

高分辨率航空影像特征匹配SIFT-AKAZE算法的设计与改进

作者： 曾泽前   来源： 江西测绘 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 普通影像   特征匹配算法   高分辨率   航空影像   倾斜影像  

描述： 论文针对高分辨率航空影像匹配难度大等特点，对不同影像特征匹配算法的优缺点进行了探讨分析，并基于SIFT算法和AKAZE算法，提出一种高分辨率航空影像特征匹配算法—SIFT-AKAZE算法。应用分析表明：对于普通影像，该算法较SIFT算法和AKAZE算法的匹配率分别提升7.92%和10.22%，经改进后的SIFT-AKAZE算法能够显著提升在倾斜影像中的匹配成功率，达到5.21%；匹配率随旋转角度的增加呈先减小后增大的变化特征，最小匹配率也能达到13.68%，表明改进后的SIFT-AKAZE算法具有良好的旋转不变性，同时在不同类型影像下的匹配率均较传统算法有较大幅度提升。

基于STIRPAT模型的天津滨海国际机场航空器碳排放峰值预测研究

作者： 田利军   徐森雨   李一博   黎杰   来源： 天津商业大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 因素分解   碳达峰   天津滨海国际机场   航空器  

描述： 机场航空器碳排放日益受到关注，早日实现碳达峰对行业绿色低碳发展，实现民航业减排目标具有重要意义。通过ICAO飞机起降循环模型核算天津滨海国际机场2000—2021年度航空器碳排放量，根据核算结果分析碳排放历史特征和变化趋势。利用改进KAYA恒等式构建机场航空器碳排放驱动因素模型，采用LMDI方法分析各影响因素的驱动效应。在碳排放核算基础上运用拓展STIRPAT环境影响评估模型和情景分析法预测碳达峰峰值和达峰时间，构建天津机场碳达峰路径。研究结果发现：地区经济水平对航空器碳排放起到明显促进作用，机场运行大型航空器比例上升促进了碳排放，能源强度发挥了一定的减排效果；情景分析中各情景峰值差异较大，情景2最先于2035年实现碳达峰，峰值为343 048 t。逐步提高可持续航空燃油使用比例，持续提升机场航空器运行效率助力机场航空器早日碳达峰。

基于可自动扩展的LSTM模型的航空发动机剩余寿命预测方法

作者： 胡立坤   何旭杰   殷林飞   来源： 计算机应用研究 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   航空发动机   自动扩展   子模块级联   剩余寿命预测  

描述： 对航空发动机进行实时状态监测与健康管理可以有效降低发动机故障风险，确保飞机飞行安全。准确预测航空发动机的剩余寿命是有效监测发动机运行状态的一种重要手段，其中长短期记忆(Long-Short Term Memory,LSTM)网络常被使用。但由于航空发动机复杂的机械结构与运行模式，使用传统的LSTM网络对航空发动机的剩余寿命进行单次预测后，所得预测结果的准确率不足以满足其寿命预测的精度要求。基于LSTM网络的广泛使用以及它对时间序列数据的有效预测能力，并考虑到采用多级预测的方法能够有效降低预测误差，提出了一种新型的可自动扩展的长短期记忆(AutomaticallyExpandableLSTM,AELSTM)预测模型。AELSTM模型依托多个子模块逐级连接的网络结构，不断地提取前一级模块的输出误差作为后一级模块的训练值，形成了误差的多级预测机制，有效降低了模型的预测误差，提升了预测结果的准确性。最后，基于美国国家航空航天局发布的C-MAPSS数据集的四个子集，对AELSTM模型的预测效果进行了测试。实验结果表明，与传统的LSTM网络相比，AELSTM模型在四个子集上的均方根误差平均减少了95.44%，同时它的预测效果也优于现有的一些先进算法。实验充分验证了AELSTM模型在提升航空发动机剩余寿命预测准确度方面的有效性与优势。

VxWorks653在综合模块化航空电子系统中的应用研究

作者： 梅云华   来源： 信息技术与信息化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： IMA   航空电子   VxWorks653  

描述： 综合模块化的航空电子系统架构，具有硬件模块通用化程度高、系统应用灵活性好、功能可靠性高等特点，已逐渐取代分立式、联合式的航电系统架构，成为当前航电系统设计的主要架构。VxWorks653 操作系统符合ARINC653 规范要求，采用功能分区的方式，实现了航空电子系统中多个功能在同一硬件平台上的高度集成和可靠运行，满足航空电子系统的高集成度、高可靠性的要求，适用于综合模块化的航电系统设计。基于VxWorks653的工作原理，通过实验测试的方式，对 VxWorks653 的硬件资源需求和功能分区设计特点进行分析，总结了在综合模块化航空电子系统中应用VxWorks653的设计准则，最后，给出了一个综合模块化航空电子系统中的VxWorks653的应用实例，为工程应用设计提供参考。

基于SQLite的航空典型复合材料性能数据模型的高效设计与应用

作者： 王晓辉   薛允臻   常亮   聂小华   来源： 纤维复合材料 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： CAE   复合材料   数据结构和模板   SQLite  

描述： 伴随着复合材料在航空结构应用比例的不断加大，先进的数字化设计技术和CAE分析技术等在复合材料设计领域得到深入应用。在现代飞机数字化研制进程中，材料选用、强度分析、结构设计、材料生产和零件制造等工作必须依赖大量的材料性能数据的支撑。因此，本文针对CAE分析过程中对航空典型复合材料性能数据的需求，采用SQLite数据库技术，提出了一种轻量级材料数据结构和标准模板的高效设计方法，构建了材料数据库的底层数据模型。同时结合工程需求，基于Qt和C++混合编程方法开发了一款国产航空复合材料性能数据库软件，并通过设计材料数据应用接口实现材料数据的更新和下载，为CAE分析流程提供了数据支撑，从根本上保证材料数据的一致性，验证了本文设计方法的有效性和实用性。

基于人工蜂群优化的K-means航空客户价值分析

作者： 钱升华   来源： 数学的实践与认识 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 贝叶斯信息准则   航空客户价值   人工蜂群优化的K   低方差滤波和高相关滤波的方法   means算法  

描述： 对客户价值进行分析,识别重要价值客户,对航空公司获利至关重要.提出了基于人工蜂群优化的K-means算法对航空客户价值进行分析的模型.首先,对航空客户的当前价值、潜在价值和客户忠诚度三个方面进行分析,建立了客户价值综合评价指标体系;然后,采用低方差滤波和高相关滤波的方法进行指标约简,根据约简后的决策系统完成客户价值初筛;最后,先使用贝叶斯信息准则方法预测类簇数,在使用基于人工蜂群优化的K-means算法将客户聚类,对航空客户价值结果进行评估和分析.文末对国内某航空公司的62988条真实客户记录进行了实证分析和验证,能区分出不同价值的客户群,对不同客户提供不同的服务,从而为航空客户价值分析提供了一种新思路.

航空集群机载网络Failure-Oblivious路由策略

作者： 吕娜   潘颖   朱梦圆   陈坤   方宇   来源： 国防科技大学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 路由失效   图嵌入   Oblivious路由策略   航空集群   机载网络  

描述： 航空集群机载网络作为集群成员间信息交互的纽带,其路由策略性能优劣直接影响信息传输实时性与可靠性,从而制约网络化集群作战效能发挥。考虑到航空集群机载网络具有诸多不确定性,为应对路由失效以及尽可能避免路由更新,从路由选择算法的角度,在软件定义网络架构下提出Failure-Oblivious路由策略。与传统路由策略不同的是,该策略利用随机算法生成多条路由,能够在不进行路由失效预测的情况下应对路由随机失效问题。理论推导与仿真验证表明,该策略能够在保证通信时效性代价可控的基础上,降低航空集群机载网络路由失效风险。