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关键词
- 基于自适应滑模反馈线性化的航空电动燃油泵预见控制器设计（英文）
- 作者： 孟祥硕 肖玲斐 马磊明 来源： Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空电动燃油泵 预见控制 自适应滑模控制 反馈线性化 建模不确定性
- 描述： 以六相永磁同步电机直接驱动外啮合齿轮泵的航空电动燃油泵为对象，研究了其流量系统的控制器设计问题，提出了一种基于自适应滑模反馈线性化的预见控制器设计方法。首先，建立六相永磁同步电动机和外啮合齿轮泵的数学模型。其次，利用反馈线性化方法处理电动燃油泵这一非线性化模型，方便后续预见控制器的设计；接着，采用自适应滑模控制方法消除了由模型不确定性引起的反馈线性化误差，该方法可以将建模误差和负载扰动带来的不确定性分开处理，从而避免较大的切换增益引起抖振，同时不需要精确的不确定性的边界信息，从而提高了控制性能。最后，在反馈线性化得到线性模型上设计预见流量控制器，加快控制系统对燃油指令的响应速度。仿真结果表明，该控制方案具有较快的响应速度、较强的鲁棒性能和优良的抑制抖振能力。
- 基于改进LSTM的航空发动机气路参数预测方法
- 作者： 马帅 吴亚锋 郑华 缑林峰 来源： 测控技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 性能参数预测 特征注意力机制 LSTM网络 故障诊断
- 描述： 以航空燃气涡轮发动机气路故障诊断为导向,提出了一种用于发动机气路参数预测的特征注意力增强型长短时记忆网络(Feature Attention Enhanced Long Short/Term Memory Network,FAE/LSTM)。FAE/LSTM是具有编码/解码结构的动态网络,首先通过编码器中的特征注意力单元对工况序列进行动态特征提取,然后通过特征拼接层融合编码器输出序列、工况序列以及历史性能参数,最后通过解码器实现最终的参数预测。FAE/LSTM基于发动机飞行过程数据建立发动机在健康状态下的动态模型,从而作为参数预测模型应用于基于残差的故障诊断系统中。针对网络的预测性能和应用方式进行了仿真分析,结果表明,相比于其他常用多变量时间序列预测模型,FAE/LSTM的长期预测误差最低减少24.5%;相比于使用串/并联结构,故障检测系统使用并联结构的FAE/LSTM网络能够获得更精确的检测结果。
- 航空发动机叶片高低周复合疲劳寿命预测与损伤机理研究
- 作者： 王妍 毕俊喜 葛新宇 王柳璎 王永相 来源： 内蒙古工业大学学报(自然科学版) 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 高低周复合疲劳 寿命预测 疲劳损伤 航空发动机叶片
- 描述： 针对航空发动机叶片在服役期间承受交变载荷极易发生疲劳损伤和高低周复合疲劳寿命预测问题，开展了叶片损伤机理分析和基于高低周复合载荷的耦合疲劳寿命预测模型研究。首先，分析了航空发动机叶片的损伤机理和失效模式，并依据叶片振动特性进行了模态分析。其次，在Zhu模型的基础上，提出了一种基于改进/Zhu模型的高低周复合疲劳寿命预测模型。最后，将Miner模型、Zhu模型和所提出改进/Zhu模型的疲劳寿命预测结果与高低周复合疲劳试验数据进行对比。结果表明：所提出的改进/Zhu模型计算精度在1.5倍误差范围内，预测结果相对较小，验证了其可行性和有效性。研究工作为可靠预测航空发动机叶片的工作寿命和疲劳强度设计提供了一定参考。
- 定向培养士官生体能训练运动损伤现状及预防措施研究——以成都航空职业技术学院士官生为例
- 作者： 相昌虎 来源： 当代体育科技 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 体能训练 预防措施 士官生 运动损伤
- 描述： 该文采用文献资料、问卷调查、访谈等方法，对成都航空职业技术学院士官生运动损伤现状和导致运动损伤因素进行分析，对400名士官生随机调查，其中有247人出现过运动损伤，主要发生在肩部、腰部、膝关节、踝关节、足部、腿部以及其他部位；发生运动损伤的科目有单双杠、长跑、球类、日常体能训练等；发生运动损伤的时期主要在训练前准备活动、训练中、训练后和平时。而导致运动损伤的因素有准备活动、身体素质、对运动损伤认知、场地、器材、设施、心理因素、疲劳程度、训练计划安排以及季节等。基于此，该文提出了士官生运动损伤的预防措施，为士官生体能训练提供更为科学、合理的训练方法，以便士官生军事体能训练更好地开展。
- 基于SSA/ LS/ SVM的通用航空机队可靠性预测方法
- 作者： 陈农田 陈凯 李梦飞 来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 麻雀搜索算法 最小二乘支持向量机 通用航空机队 可靠性预测
- 描述： 通用航空机队的可靠性直接影响通用航空运行单位的安全与经济效益。以某通航单位Cessna 172R机队为研究对象，根据通用航空机队功能结构及故障特点，参考ATA100规范遴选可靠性指标，选取可靠性评估方法并进行可靠性等级划分，按指标分类统计各系统的故障数量，计算各系统的故障频率，建立基于最小二乘支持向量机理论(LS/SVM)和麻雀搜索算法(SSA)的Cessna172R通用航空机队可靠性预测方法，与LS/SVM模型预测结果对比，SSA/LS/SVM模型预测的准确度最高可达到95%,比原模型准确率提高了25%左右，证明了改进模型在通用航空机队可靠性预测上有较好适用性。
- 基于ConvJANET的航空发动机剩余寿命预测及其不确定性量化
- 作者： 苗永浩 李晨辉 石惠芳 林京 来源： 中国科学:技术科学 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 极大似然估计 不确定性量化 卷积循环神经网络 剩余寿命预测
- 描述： 航空发动机技术是衡量一个国家科技水平和工业实力的重要标志,健康状态监测和剩余使用寿命(remaining useful life, RUL)预测技术是航空发动机安全服役、经济运行的重要保障.针对航空发动机RUL预测精度较低、不确定性难以量化的问题,本文提出了一种数据驱动的航空发动机RUL区间预测方法.首先,在ConvJANET框架下构建新的卷积/卷积循环/全连接结构的深度学习模型,逐层提取航空发动机监测数据中的退化特征;其次,利用极大似然思想指导神经网络模型的优化求解,并基于损失函数形式变化的策略训练模型,实现对航空发动机RUL的高精度预测与不确定性量化.将所提出的方法用于分析航空发动机退化数据集,结果表明,对比传统基于蒙特卡洛的方法,本文提出的方法具有更高的RUL预测准确率和更好的置信区间预测性能.
- 基于RSM/XGBoost和KF的航空发动机RUL预测
- 作者： 李东文 王海瑞 朱贵富 刘翠琴 杨修琦 来源： 空军工程大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 随机搜索算法 航空发动机 XGBoost 卡尔曼滤波 剩余使用寿命
- 描述： 航空发动机精确的剩余使用寿命预测是确保发动机安全服役必须开展的环节。针对复杂工况环境下涡扇发动机的剩余使用寿命预测问题，提出了一种基于极端梯度提升和卡尔曼滤波的寿命预测模型。首先，采用高斯分布对原始振动数据进行分析，提取具有时间序列和退化趋势的特征数据，并为其设置剩余使用寿命(RUL)标签；其次，利用随机搜索算法对融合参数范围进行寻优，在极端梯度提升(XGBoost)中加入卡尔曼滤波器解决预测值不平滑和噪声干扰的问题；最后在商用模块化航空推进系统仿真数据集(C/MAPSSC)上进行了验证和分析，实验结果证明：与其他模型相比，文中采用的寿命预测方法准确度更高。
- 基于STIRPAT改进模型的民航碳排放预测研究
- 作者： 屈仁春 陈萍秀 来源： 成都航空职业技术学院学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航 偏最小二乘回归 碳排放 STIRPAT
- 描述： ”民用航空发展规划》的规划数据和GM(1,1)模型对民航碳排放单个指标进行预测,计算了2023/2032年的民航碳排放预测值,根据预测结果给出了实现民航碳达峰的建议。
- 基于哈佛分析框架下航空运输企业的财务分析与前景预测——以D航空公司为例
- 作者： 陶宇沁 柳峥铭 来源： 物流科技 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 财务分析 哈佛分析框架 航空运输
- 描述： 近年来，作为我国国民经济支柱产业的民航业面临着巨大的挑战和压力，一方面，航空运输业内部的竞争形势十分严峻；另一方面，近几年经济下行，整个民航业遭受了前所未有的危机，客观环境的突变使企业面临发展战略的调整且考验着企业应对风险的能力。因此，文章运用哈佛分析框架，着眼于航空运输企业的发展战略和经营模式，从多角度对航空运输企业自身的特质、财务及发展前景进行分析，力求使研究结果更加客观、精准，以期为航空运输企业的发展提供更具针对性的建议。