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根据【检索词:自动目标识别 图像匹配 三维变换 图像处理】搜索到相关结果 868 条
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东航空铁联运双层加权网络的关键节点识别与抗毁性分析
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作者:
徐凤
朱金福
陈丹
来源:
铁道运输与经济
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
综合中心度
抗毁性
关键节点
空铁联运
多层网络
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描述:
为有效识别关键节点以分析抗毁性,通过建立空铁联运双层加权网络模型搭建分析框架,提出一种基于熵权的综合中心度关键节点识别方法,针对东航空铁联运客运网络进行关键节点识别与节点重要性排序,进而分析不同攻击
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“一带一路”倡议下中国航空运输网络关键节点识别
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作者:
薛婕
靳龙娇
何耀辉
张露
来源:
中阿科技论坛(中英文)
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
中心性综合分析
航空客运复杂网络
“一带一路”
改进的熵TOPSIS法
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描述:
提供参考。据此,文章采用定量和定性的分析方法对航空运输网络关键枢纽进行识别,以期为相关节点城市制定响应“一带一路”倡议的精准发展政策与规划提供参考。
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一种基于时频分析的窄带雷达飞机目标分类特征提取方法
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作者:
赵越
陈之纯
纠博
张磊
刘宏伟
李真芳
来源:
电子与信息学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
时频分析
熵值
低信噪比
目标分类
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描述:
针对低信噪比情况下窄带雷达目标分类问题,该文提出基于时频分析的窄带雷达飞机目标分类特征提取方法。该方法利用喷气式飞机、螺旋桨飞机和直升机3类目标调制周期的差异,提取时频谱域的熵值变化特性,并给出时频
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基于改进关系网络的小样本红外空中目标分类方法
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作者:
金璐
刘士建
王霄
李范鸣
来源:
光学学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
元学习
成像系统
小样本学习
红外图像
空中目标分类
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描述:
针对地对空红外空中目标识别任务中数据量严重不足的问题,提出一种基于改进关系网络的小样本红外空中目标分类方法。该方法将关系网络模型、多尺度特征融合方法及元学习训练策略相结合,首先构造多尺度特征提取模块
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联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测
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作者:
徐佰祺
江刚武
刘建辉
王鑫
魏祥坡
余培东
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
注意力机制
特征融合
遥感影像
V4算法
飞机目标检测
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描述:
针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息
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以职业发展为目标的高校航空英语教学改革研究
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作者:
李林艳
来源:
科技资讯
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
职业发展
飞行技术
英语教学
发展
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描述:
飞行专业中的英语特点、实施英语教学的必要性以及实施策略等方面进行研究,旨在找出更加适合高校航空专业的英语教学方式,帮助学生更好地进行以职业发展为目标的英语学习。
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联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测
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作者:
徐佰祺
江刚武
刘建辉
王鑫
魏祥坡
余培东
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
注意力机制
特征融合
遥感影像
V4算法
飞机目标检测
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描述:
针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息
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以职业发展为目标的高校航空英语教学改革研究
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作者:
李林艳
来源:
科技资讯
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
职业发展
飞行技术
英语教学
发展
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描述:
飞行专业中的英语特点、实施英语教学的必要性以及实施策略等方面进行研究,旨在找出更加适合高校航空专业的英语教学方式,帮助学生更好地进行以职业发展为目标的英语学习。
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基于VFDT特征的空中飞机目标分类方法
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作者:
李秋生
张华霞
来源:
雷达科学与技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
低分辨雷达
目标分类
方差分形维轨迹
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描述:
的多重分形算法对飞机回波进行特性分析和特征提取,基于提出的VFDT特征并结合支持向量机(SVM),对实际录取的多种类型飞机回波进行了目标分类识别实验。实验结果表明,VFDT特征可以较好地对多种不同类型的飞机目标进行分类辨识,并具有较小的计算量。
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基于峰度偏度和WD-LDA的飞机目标分类方法
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作者:
亢朋朋
倪国新
陈知明
来源:
现代雷达
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
峰度偏度
特征提取
发动机引擎调制
小波分辨
线性差别分析
目标分类
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描述:
,其归一化幅度分布存在明显差异,据此创造性地提取出峰度偏度特征,并结合小波分解-线性判别分析处理,对目标进行分类。该特征具有很强的抗噪声能力,对脉冲重复频率和观测时间要求不高,且可通过其中一个参数去弥补另一个参数。仿真实验证明了所提方法具有很好的分类性能。
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