基于改进差分时域特征和深度学习优化的航空发动机剩余寿命预测算法

作者： 高峰   曲建岭   袁涛   高峰娟   来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   长短时记忆网络   寿命预测   深度学习   差分时域特征  

描述： 实现航空发动机剩余寿命的准确预测对于保证飞行安全和提高维修效率具有重要意义,但现有的预测算法往往只是浅层结构,且对各传感器参数之间的相互关系缺乏关联性考虑,限制了对发动机参数信息的深度挖掘。在深度学习理论的基础上,着重考虑不同传感器之间的参数关系,引入差分时域特征扩充特征集,构建了基于长短时记忆网络的寿命预测模型DTF-LSTM。在C-MAPSS数据集上的实验结果表明,该算法相较于其他深度学习算法具有更低的均方根误差(RMSE)值,可以有效实现发动机剩余寿命预测。

一种基于改进YOLOv3的遥感影像飞机目标检测算法

作者： 袁铭阳   姜挺   王鑫   来源： 测绘科学技术学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感影像   改进YOLOv3   尺度检测   飞机目标检测   NMS算法  

描述： 一种基于改进YOLOv3的遥感影像飞机目标检测算法

改进的Kano模型和IPA模型的综合应用探索——以民航航班延误服务为例

作者： 孔祥芬   陈鹏   来源： 工业工程 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： Kano模型   IPA模型   服务质量   6   帕累托原理  

描述： 根据帕累托原理对服务质量特性重要度进行重新分类,提出改进的Kano模型,其重要度维度采用3段式分类方法,由此得到6个区域的6-IPA模型。通过民航服务实证,分析归纳了17项民航航班问题服务质量

基于Retinex和改进的最小生成树分割提取模糊航空图像中的河流

作者： 杨   楠1*   王卫星   1   2   赵祥模   1   来源： 山东农业大学学报(自然科学版) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 最小生成树   图像提取   Retinex  

描述： 本文提出了一种Retinex和改进的最小生成树分割相结合的算法,能够准确地从模糊航拍图像中提取出河流。首先,通过多尺度Retinex(MSR)算法增强图像,然后基于形状先验和改进的最小生成树分割算法

航空工业:安全快速的钛合金加工——瓦尔特正在使用专用工具改进钛合金加工

作者： Dirk   Masur   来源： 金属加工(冷加工) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 宾根   硬质合金刀具   刀具技术   刀具涂层   刀具材料   专用工具   航空工业   瓦尔特   安全快速   刀具使用寿命  

描述： 总部位于图宾根的专家瓦尔特Xpress航空航天系列产品可满足航空工业的特殊要求。特别是,其按客户要求的具体尺寸定制的整体硬质合金刀具的交货期为2~3周。一种创新的刀具涂层和刀具技术保证刀具使用寿命在某些情况下翻番。航空工业的情况与其他行业略有不同。自重起着重要作用,每一克都不容忽视。正是产品自

基于改进YOLOv5的航空发动机表面缺陷检测模型

作者： 李鑫   李香蓉   汪诚   李秋良   李卓越   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   机器视觉   YOLOv5   表面缺陷检测  

描述： 针对目前航空发动机表面人工缺陷检测效率低的问题，本文提出了一种基于改进YOLOv5的缺陷检测模型YOLOv5-CE。首先在网络中融合数据增强策略搜索算法，自动为当前数据集搜索最佳的数据增强策略，实现

基于改进LSTM的航空发动机气路参数预测方法

作者： 马帅   吴亚锋   郑华   缑林峰   来源： 测控技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   性能参数预测   特征注意力机制   LSTM网络   故障诊断  

描述： 以航空燃气涡轮发动机气路故障诊断为导向,提出了一种用于发动机气路参数预测的特征注意力增强型长短时记忆网络(Feature Attention Enhanced Long Short/Term Memory Network,FAE/LSTM)。FAE/LSTM是具有编码/解码结构的动态网络,首先通过编码器中的特征注意力单元对工况序列进行动态特征提取,然后通过特征拼接层融合编码器输出序列、工况序列以及历史性能参数,最后通过解码器实现最终的参数预测。FAE/LSTM基于发动机飞行过程数据建立发动机在健康状态下的动态模型,从而作为参数预测模型应用于基于残差的故障诊断系统中。针对网络的预测性能和应用方式进行了仿真分析,结果表明,相比于其他常用多变量时间序列预测模型,FAE/LSTM的长期预测误差最低减少24.5%;相比于使用串/并联结构,故障检测系统使用并联结构的FAE/LSTM网络能够获得更精确的检测结果。

基于STIRPAT改进模型的民航碳排放预测研究

作者： 屈仁春   陈萍秀   来源： 成都航空职业技术学院学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航   偏最小二乘回归   碳排放   STIRPAT  

描述： 基于机理分析,综合灰色关联度和相关系数,确定了影响我国民航碳排放的主要指标,以2000—2019年的指标数据为样本,利用偏最小二乘回归方法构建了民航碳排放预测的STIRPAT改进模型,参考《“十四五

基于改进好格子点法均匀设计航空发动机高空模拟试验研究

作者： 陈超   李江红   赵伟   翟雄飞   刘伟   崔佳航   来源： 价值工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   高空模拟试验   好格子点法   均匀设计  

描述： 航空发动机高空模拟试验是发动机系统试验的关键环节之一。针对高空台试验因素多、层次复杂的问题，研究改进好格子点法进行均匀设计，并结合遗传算法进行优化设计的试验设计方法。通过典型方案验证，表明相对正交设计的试验优化率可以达到92.593%，本文提出的试验设计方法对于高空台试验是可行的。

基于改进TOPSIS的航空发动机维修性评估方法

作者： 詹湘琳   舒龙诚   刘涛   樊智勇   来源： 计算机测量与控制 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   定性指标   维修性评估   定量指标   TOPSIS  

描述： 针对民用航空发动机维修性设计方案优选时缺少对定量指标评估的问题，提出一种基于改进TOPSIS的维修性评估方法。该方法首先根据民用航空发动机的设计准则、相关维修标准和持续适航的约束，构建定性的维修性