基于NARX网络的航空发动机性能参数预测优化

作者： 刘超   熊静   来源： 农业装备与车辆工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据预测   航空发动机   粒子群算法   NARX神经网络  

描述： 航空发动机的构造复杂性使得发动机工况监测成为一项困难的任务。提出了一种基于粒子群算法优化的NARX神经网络预测模型，用来准确预测航空发动机运行时传感器数据的变化趋势；通过准确预测航空发动机输出的传感器数据，以达到有效监测航空发动机的工况状态的目的。实验结果显示，预测模型所得性能参数发动机工作站温度、高压转子转速、发动机工作站压力值和低压转子转速的均方误差分别为0.00652、0.00525 、0.0093和0.00912 。结果表明，所提出的基于粒子群算法优化NARX网络能够有效地预测发动机性能参数且相较于传统NARX网络、传统BP神经网络和粒子群算法优化的BP神经网络，在预测准确度上有较大优势，为基于飞参数据进行发动机健康管理与监测提供了良好的数据支持。

航空发动机液压管路疲劳寿命预测模型研究

作者： 闫国华   杜豪   刘勇   刘中华   来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路   航空发动机   预测模型   疲劳寿命  

描述： 为较为准确地评估航空发动机液压管路的疲劳寿命，提出一种疲劳寿命预测模型。该模型重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤，在此基础上，建立液压管路危险点处的应力与疲劳寿命之间的解析关系式。将该模型用于某型航空发动机外部液压管路疲劳寿命的计算，并将该理论计算结果与有限元仿真结果进行对比，验证了该疲劳寿命预测模型的有效性。

考虑航空货运季节性变动的运价预测方法

作者： 臧文轩   来源： 综合运输 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空货运   价格预测   模型   季节性变动  

描述： 本文根据空运供应链的特点，结合实际从业经验和历史数据分析，提出了航空货运价格预测一种实用方法，构建反映航空运输季节性变动的运价预测模型，用于分析和预判航空货运的价格及走势。经检验，本文的方法和预测效果与实际发生的情形拟合较好，预测方法为航空货运企业快速报价和提升服务效率具有较强的可操作性。

航空发动机燃烧不稳定性预测及控制研究进展

作者： 孙晓峰   张光宇   王晓宇   李磊   邓向阳   程荣辉   来源： 航空学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机燃烧室   穿孔板声衬   燃烧不稳定性   热声不稳定性   三维预测模型   被动控制  

描述： 重要意义。系统阐述了该问题的研究现状，介绍了燃烧不稳定性问题发生关键，即军用的钝体燃烧加力燃烧室和民用的贫油预混环形燃烧室的非定常流动及火焰响应特征。进一步，综述了该问题研究常用的燃烧不稳定性声网络预测

一种考虑多通道检测数据的航空发动机剩余寿命预测方法

作者： 刘翠琴   王海瑞   朱贵富   来源： 机械科学与技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   小波降噪   时间卷积网络   剩余使用寿命   多头注意力机制  

描述： 针对航空发动机传感器检测数据高噪声，多维度，同剩余使用寿命一致衰减特性的问题，本文采用小波降噪（WD）、时间卷积网络（TCN）和多头注意力（MHA）机制，提出一种新的网络结构模型：时间卷积-多头注意力(TCN-MHA)求解发动机衰减特性的映射关系来提高航空发动机剩余使用寿命（RUL）预测精度。首先对多通道传感器量测数据进行WD去除白噪声干扰，降低多传感器衰减过程中存在的众多因素引起的误差。其次采用TCN提取处理后的多维数据的时序特征并映射出系统性能退化关系，最后利用MHA提取每一维数据预测贡献度，从而给不同维数据分配不同权重并有效预测出航空发动机RUL。在商用模块化航空推进系统仿真（C-MAPSS）数据集上，通过与TCN、MHA以及长短期记忆网络（LSTM）进行实验对比，结果表明本文所提出的预测方法性能优于其他模型，验证了本文所提方法的有效性。

基于降维和随机森林的航空发动机涡轮盘应力预测

作者： 徐敬沛   王学民   卿华   何云   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析   降维   随机森林   涡轮盘   寿命管理  

描述： 为了给发动机涡轮盘寿命管理提供有效的数据输入及后续工程应用提供依据，基于统计学习和机器学习方法，提出基于降维和随机森林的航空发动机涡轮盘应力预测模型，以发动机可测参数作为初始特征，通过相关性分析、主成分分析与聚类分析，实现了对总体参数样本的降维，并提取出主控因素，再利用随机森林算法建立航空发动机涡轮盘应力预测模型。结果表明：该方法预测精度比未降维的随机森林模型更高，判定系数R2达到0.985以上，证明该方法对航空发动机涡轮盘应力预测是有效的，对航空发动机寿命管理的技术支撑有重要意义。

一种航空发动机涡轮叶盘预制体工艺设计方法

作者： 张艺会   荆云娟   韦鑫   尉寄望   王海涛   来源： 高科技纤维与应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 工艺设计   极性编织   纤维预制体   涡轮叶盘   纤维体积分数  

描述： 概述了当前涡轮叶盘预制体的结构类型，得出2D叠层极性编织结构具有力学性能优良和成型难度低的优势。预制体的结构设计对复合材料的性能有显著影响，当前涡轮叶盘预制体研究的相关文献还很少，尤其是体积分数设计方面。为此，提出了一种极性编织结构涡轮叶盘预制体的结构设计方法，推导出能满足体积分数设计要求的结构参数关系式，并通过一个实例对该关系式进行说明验证。研究表明：该种航空发动机涡轮叶盘预制体的工艺设计方法具有实用性。

机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究

作者： 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源： 舰船电子工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   机器学习   性能评估   排气温度   预测算法  

描述： 排气温度是优化发动机性能和排放的关键参数，目标是在预测排气温度的基础上评估四种经典机器学习回归算法，即人工神经网络、随机森林、支持向量回归和门控循环单元。燃油流量、滑油压力和转速是模型输入，所有的机器学习模型在可接受的误差范围内预测了排气温度。相互比较时，门控循环单元的预测精度最高，但它通常需要高质量的无噪声数据；随机森林的精度最低，但需要的计算资源最少；支持向量回归在耗费高计算资源的前提下保证了较好的预测精度；人工神经网络是最合适的预测算法，但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明，经过良好训练的机器学习模型可以准确预测航空发动机排气温度，同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。

基于GRA-IWOA-ELM的航空煤油闪点值预测

作者： 李奇安   李俊   曹迪   张铭   来源： 计算机系统应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 灰色关联分析法   极限学习机   预测   航空煤油闪点   软测量   改进的鲸鱼算法  

描述： 针对常一线航空煤油闪点值预测提出基于灰色关联分析法(grey correlative analysis, GRA)与改进的鲸鱼优化算法(improved whale algorithm, IWOA)优化极限学习机(extreme learning machine, ELM)的软测量方法.利用GRA计算出各个辅助变量与待测变量的信息关联度,通过实验法选取辅助变量作为输入,然后利用IWOA为ELM寻找最优权阈值.在算法迭代前期,利用改进的Tent混沌映射进行种群初始化使种群分布更加均匀,利用自适应权重结合随机差分变异策略来提升算法的寻优能力,通过8个基准测试函数对改进算法的有效性进行验证.通过某炼油厂常压塔常一线航空煤油闪点实际数据,验证了改进模型对闪点值预测的有效性.

基于LSTM的航空发动机剩余寿命多因素预测

作者： 刘源   牛伟   赵建平   来源： 信息技术与信息化 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   航空发动机   预测与健康管理   剩余使用寿命  

描述： 航空发动机作为飞机的重要部件，其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对航空发动机工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题，提出了基于LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间内系统失效可能性以及采取适当维护措施，通过对数据进行了获取以及预处理；然后构建神经网络层并进行了训练；最后，通过测试数据仿真验证。结果表明提出方法能够达到理想的预测效果。