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根据【检索词:
热成形 电阻加热 高温蠕变 航空发动机 钛合金
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关键词
基于S2000M标准构建
航空发动机
航材供应体系
作者:
戎翔
陈嘉慧
唐春婕
来源:
航空动力
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
S2000M
发动机
标准构建
供应体系
描述:
航材供应是装备综合保障(IPS)的必要环节之一。
航空发动机
主制造商提供合理、科学的航材服务,可以帮助客户有效提升发动机及飞机的利用率和运行可靠性,从而降低全生命周期服务保障成本。航材是航空装备领域
基于GAF-DenseNet网络的
航空发动机
虚假数据攻击检测
作者:
黄鹏程
陈丽丹
祁恬
张哲
马永良
高明
来源:
航空动力学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
格拉姆角场
C
MAPSS
虚假数据注入攻击
密集连接卷积网络
描述:
提出一种基于GAF-DenseNet网络的
航空发动机
系统遭受虚假数据攻击的机器学习检测方法。首先,基于美国国家航空和宇宙航行局的商用模块化航空推进系统仿真数据集(Commercial Modular
基于内嵌物理约束神经网络模型的
航空发动机
数字工程模型
作者:
林志富
肖洪
王占学
张晓博
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
特征处理
航空发动机
数字工程模型
性能参数预估
内嵌物理约束神经网络
描述:
基于数字化模型的
航空发动机
故障诊断与健康管理系统是
航空发动机
数字化智能化的重要应用,用于
航空发动机
状态监测和性能预估的数字化模型是健康管理系统的核心之一。本文给出了一种融合
航空发动机
领域知识与
一种基于TCN-LGBM的
航空发动机
气路故障诊断方法
作者:
吕卫民
孙晨峰
任立坤
赵杰
李永强
来源:
兵工学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
轻量级梯度提升机
注意力机制
航空发动机
故障诊断
时间卷积神经网络
描述:
长时间工作在
高温
高压、强振动等恶劣气路环境下的
航空发动机
经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题,且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显,为此提出一种基于时间卷积神经网络(TCN
基于模型参数辨识的
航空发动机
风扇叶片裂纹故障诊断
作者:
张帅
来源:
航空发动机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
叶片裂纹
遗传算法
航空发动机
阻尼
故障诊断
参数辨识
描述:
为了对发动机风扇叶片裂纹故障进行精确诊断,在
航空发动机
故障模拟试验平台上开展了风扇叶片裂纹故障模拟试验,对风扇转子叶片进行典型裂纹故障预置,并对风扇转子叶片产生裂纹前后的叶片典型参数进行试验测量
基于绝对节点坐标法的
航空发动机
轴承腔管路振动分析与验证
作者:
易浩然
娄鹏
贾亚萍
来源:
固体力学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
静变形
航空发动机
绝对节点坐标法
轴承腔管路
流固耦合
描述:
针对某
航空发动机
轴承腔管路结构,提出并验证了一种基于绝对节点坐标法的振动分析方法。通过扩展的拉格朗日方程建立理论模型,综合考虑流固耦合作用,并采用绝对节点坐标法离散非线性运动方程。通过方程解耦实现
考虑不确定性的
航空发动机
燃油计量组件典型故障仿真与特征分析
作者:
朱赟
徐瑀童
唐皓
朱昕昀
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
燃油计量组件
不确定分析
特征提取
AMESim
描述:
燃油计量组件(fuel metering unit, FMU)是
航空发动机
的核心部件之一,其工作性能的优劣直接影响到发动机整体的安全性和可靠性。因此开展燃油计量组件的仿真建模和故障诊断研究,是
中国航发集团 奋进新征程 建功新时代 以党的二十大精神引领
航空发动机
事业高质量发展
作者:
本刊辑部
来源:
国防科技工业
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
发动机
精神引领
高质量发展
描述:
2022年工作成果:坚决贯彻落实党中央、国务院、中央军委决策部署,科研生产再加快,呈现多点突破、整体提升的良好态势;自主创新再提速,战略科技力量进一步壮大;质量管控再发力,产品质量稳中有升;改革调整再深化,
气候实验室低温环境下
航空发动机
滑油系统响应分析
作者:
田培强
王彬文
吴敬涛
邓文亮
张惠
张亚娟
来源:
环境技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
极端低温环境
发动机滑油系统
环境响应
实验室环境有效性
描述:
针对极端低温环境下
航空发动机
因滑油温度过低产生无法起动的故障,本文面向全状态飞机实验室环境试验,依据飞机运营的外场自然环境特征来分析实验室环境的有效性,开展实验室极端低温环境下飞机发动机滑油系统
奋进新征程 建功新时代——中国
航空发动机
集团有限公司2023年工作会议召开
作者:
暂无
来源:
航空动力
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
发动机
描述:
会议全面总结了2022年工作和十九大以来的认识体会,分析了面临的形势,提出了未来五年总体要求,部署了2023年任务。动员和激励广大干部职工,自信自强、守正创新,以党的二十大精神为引领,以更加积极的进取、更加顽强的奋斗,加快实现
航空发动机
事业高质量发展,为全面建设社会主义现代化国家提供强劲动力支撑!
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