民航空管气象台业务运行监控系统

作者： 邱宗聚   来源： 科技经济导刊 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 监控　　气象设备　　业务运行  

描述： 本文分析介绍了民航空管气象台业务运行监控系统各主要模块的功能,系统通过对气象数据库系统、气象自动观测系统、各气象业务系统主要链路状态、气象业务资料的齐备情况等运行状态参数进行实时监控,及时发现设备

民航气象资料接收模型研究

作者： 马骏   李想   郭红   来源： 计算机工程与科学 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航气象   内存数据库   并行处理   资料处理   实时性  

描述： 在民航业务流程的基础上,对原有民航气象信息处理与传输系统进行研究。分析发现,随着业务量的增加,原有系统在接收气象资料实时性等方面已无法满足需求,进而提出了新一代民航气象资料接收模型。该模型使用多节

“航空气象”课程教学设计与实践

作者： 张潮   李昀英   黎鑫   李娜   来源： 科教导刊 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空气象   教学方法   课程设计  

描述： “航空气象”是大气科学类相关专业学生的一门选修课程，对于了解气象对航空安全的影响，掌握航空气象保障的方式方法具有重要意义。教学团队详细梳理了课程知识内容，构建了三大知识板块，通过案例分析、线上

星斗其志 赤子其人——追记西北工业大学飞行力学专家陈士橹院士

作者： 胡沛泉   来源： 西北工业大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 《中国教育报》   陈士   副博士学位   航空航天   机动飞行   简捷算法   飞行力学  

描述： (原载《中国教育报》2016年11月5日星期六头版头条)"星斗其志赤子其人",报道记者是《中国教育报》记者冯丽科技创新,践行航空报国"要是我们也有飞机、有空军,日本人就不敢这么狂妄!"抗战时期,日军

基于Hadoop的民航日志分析系统及应用

作者： 李建   曾新励   来源： 软件导刊 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： Hadoop   并行计算   KNN算法   MapReduce   日志分析  

描述： 民航信息系统日志包含大量信息,但由于日志数据非结构化,不易被读取且数据量巨大,难以通过人工分析得出有价值信息。Hadoop分布式计算技术恰好可以很好地解决这个问题。设计了基于Hadoop的民航日志分析系统,系统结合数据挖掘领域经典的KNN分类算法,对算法进行了并行化改进,给出算法在Hadoop平台的MapReduce编程模型上的执行流程。对系统进行单机和集群测试,集群系统在处理较大规模数据时更高效。实验结果证明,系统具有较高的执行效率和可扩展性,对民航日志分析具有较高的实用价值。

西安航空职业技术学院：用“报国志”升扬青春格调

作者： 孔祥娜   来源： 陕西教育(高教) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 思政课教学改革   思政课程   思政教育   思政课教师   职业技术学院   时事述评  

描述： 位于西安阎良的中国航空城,坐落着一所国家百所示范性高职院校——西安航空职业技术学院(下文简称"西航")。走进西航的校门,迎面而来的一架蓝白相间直升飞机模型和步伐迅捷有力的人群无不彰显着西航人"航空报国,追求卓越"的精神气质。西航前身隶属于空军,她因航空而生,伴航空而长,部队的优良传统和军工文化基因也深深烙印在了学院新时代思政课建设中,使其别具一种自信、自律、自新、自强的格调。

基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法

作者： 王锐光   吴际   刘超   杨海燕   来源： 软件学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修日志   卷积神经网络   故障诊断   随机森林  

描述： 在飞机维修与保养过程中,航空维修公司已积累了大量经验性的维修日志数据.合理利用该类维修日志,结合机器学习方法,可以辅助维修人员做出正确的故障诊断决策.首先,针对维修日志的特殊性,提出一种迭代式的故障诊断基本过程;其次,在传统的文本特征提取技术的基础上,基于领域内信息,提出一种基于卷积神经网络(convolution neural network,简称CNN)的小样本文本特征提取方法,在样本量较少的情况下,利用预测目标将字向量作为输入,得到更为充分的文本特征;最后,使用随机森林(randomforest,简称RF)模型,结合其他故障特征判别飞机设备的故障原因.卷积神经网络以故障原因为目标,预先对故障现象中的字向量进行训练,从而得到更能反映该领域的文本特征.与其他文本特征提取方法相比,该类方法在小样本数据上得到了更好的效果.同时,将卷积神经网络与随机森林模型应用于飞机设备的故障原因判别,并与其他文本特征提取方式和机器学习预测模型进行对比,说明了该类文本特征提取方式和故障原因判别方法的合理性和必要性.

基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法

作者： 王锐光   吴际   刘超   杨海燕   来源： 软件学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修日志   卷积神经网络   故障诊断   随机森林  

描述： 在飞机维修与保养过程中,航空维修公司已积累了大量经验性的维修日志数据.合理利用该类维修日志,结合机器学习方法,可以辅助维修人员做出正确的故障诊断决策.首先,针对维修日志的特殊性,提出一种迭代式的故障诊断基本过程;其次,在传统的文本特征提取技术的基础上,基于领域内信息,提出一种基于卷积神经网络(convolution neural network,简称CNN)的小样本文本特征提取方法,在样本量较少的情况下,利用预测目标将字向量作为输入,得到更为充分的文本特征;最后,使用随机森林(randomforest,简称RF)模型,结合其他故障特征判别飞机设备的故障原因.卷积神经网络以故障原因为目标,预先对故障现象中的字向量进行训练,从而得到更能反映该领域的文本特征.与其他文本特征提取方法相比,该类方法在小样本数据上得到了更好的效果.同时,将卷积神经网络与随机森林模型应用于飞机设备的故障原因判别,并与其他文本特征提取方式和机器学习预测模型进行对比,说明了该类文本特征提取方式和故障原因判别方法的合理性和必要性.

西安航空职业技术学院：用“报国志”升扬青春格调

作者： 孔祥娜   来源： 陕西教育(高教) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 思政课教学改革   思政课程   思政教育   思政课教师   职业技术学院  

描述： 位于西安阎良的中国航空城,坐落着一所国家百所示范性高职院校——西安航空职业技术学院(下文简称"西航")。走进西航的校门,迎面而来的一架蓝白相间直升飞机模型和步伐迅捷有力的人群无不彰显着西航人"航空报国,追求卓越"的精神气质。西航前身隶属于空军,她因航空而生,伴航空而长,部队的优良传统和军工文化基因也深深烙印在了学院新时代思政课建设中,使其别具一种自信、自律、自新、自强的格调。

基于航空气象观测加强飞行安全管理——评《航空气象与飞行安全》

作者： 黄晓梅   高鸿斌   来源： 中国安全科学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 气象信息   《航空气象与飞行安全》   气象观测员   飞行安全管理  

描述： 我国航空产业的高速发展，提高了民众出行和货物运输的速度与效率。飞机航行过程中，一旦出现安全事故，会引发巨大灾难。在飞机起降或飞行过程中，气象条件是最大的安全影响因素之一。航空气象服务与飞行安全之间