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根据【检索词:
计算流体动力学 航空航天 湍流模型 高阶格式
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关键词
可变分数阶累加灰色
模型
及其在我国航空管制员中的预测应用
作者:
张亚丽
杨晓江
崔玮
来源:
数学的实践与认识
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
空中交通控制器
灰色预测模型
工作负荷
可变分数
描述:
为了提高传统灰色
模型
的预测精度,提出了可变形分数阶导数灰色
模型
,该
模型
可以使用实际序列的初始值,并且证明了累积阶数(α)与误差之间的相关关系.分析结果表明,可变形分数阶导数灰色
模型
可以增强传统灰色
航空装备实验室项目质量评估指标灰色关联筛选
模型
构建
作者:
张雁鹏
战希臣
来源:
项目管理技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空装备实验室项目
项目质量
模型构建
质量评估指标
灰色关联度分析
描述:
针对航空装备实验室项目质量影响因素进行分析,梳理和归纳出7个影响因素。由于各因素对航空装备实验室项目质量的影响程度不同,采用灰色关联度筛选方法,对各影响因素进行关联度排序,确定关键性因素,从而构建完善的航空装备实验室项目质量评估指标体系。
基于灰色
模型
的航空客源预测——以A航空公司为例
作者:
孙宏燕
来源:
技术与市场
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
预测
收益管理
航空客源
灰色模型
描述:
随着航空公司之间的竞争加剧,以及高铁、公路等交通运输方式对民航业的冲击日益增长,航空公司收益管理面临新的挑战。基于灰色
模型
来提高航空客源预测的精准度,通过对不同类型的旅客分类,按照不同的客票预订周期匹配不同的价格策略,使收益管理成为航空公司增加收入的利器,从而使航空公司具备更强的市场竞争优势。
基于故障树
模型
的航空雷达在线入侵诊断系统设计
作者:
徐新星
来源:
计算技术与自动化
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
诊断流程设计
在线入侵
故障树模型
航空雷达
描述:
面对传统航空雷达在线入侵诊断系统受到刷新率影响,导致诊断精准度较低的问题,提出了基于故障树
模型
的航空雷达在线入侵诊断系统设计。使用FS-N40型号光纤传感器,将待测物理量转换为相位或振幅形式,由此
基于故障树
模型
的航空雷达在线入侵诊断系统设计
作者:
徐新星
来源:
计算技术与自动化
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
诊断流程设计
在线入侵
故障树模型
航空雷达
描述:
面对传统航空雷达在线入侵诊断系统受到刷新率影响,导致诊断精准度较低的问题,提出了基于故障树
模型
的航空雷达在线入侵诊断系统设计。使用FS-N40型号光纤传感器,将待测物理量转换为相位或振幅形式,由此
航空公司航线可更换件需求预测
模型
比较分析
作者:
曹允春
刘宇展
沈丹阳
来源:
工业工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
比较分析
民用航空
回归分析
需求预测
航线可更换单元(LRU)
描述:
需求预测;结合有效性准则对比得出最佳
模型
;将预测结果与真实值进行对比,验证最佳
模型
,并根据预测结果分析
模型
的适用性。结果表明,6种计量预测
模型
中,负二项回归
模型
优势明显,其AIC为217.060
1
军事航空噪声性隐匿性听力损失动物
模型
的建立与评价
作者:
刘玉辉
姜一弘
张卓儒
陈学敏
张敏
吴侃
张久旺
刁殿龙
王小成
来源:
中华耳科学杂志
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
隐匿性听力损失
听性脑干反应
畸变产物耳声发射
军事航空
描述:
目的 建立军事航空噪声性隐匿性听力损失(Hidden Hearing Loss, HHL)动物
模型
并从功能学方面进行评价。方法 90只雄性豚鼠随机分为3组:100dB(A)组、105 dB(A)组
基于平衡流形展开
模型
的航空发动机健康参数估计
作者:
刘硕硕
戚万领
王志涛
高楚铭
来源:
航空发动机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
非线性卡尔曼滤波
航空发动机
平衡流形展开模型
健康参数估计
描述:
系统的良好近似性,各参数退化模式下的估计结果准确,稳态误差不超过3%;与采用部件级
模型
作为底层
模型
的方案相比,该方案的估计速度提升了
1
个量级。验证了基于航空发动机EME
模型
结合非线性卡尔曼滤波器进行健康参数估计方法的实际可行性。
基于“微助教+BOPPPS
模型
”的“航空物流”课程教学探究
作者:
牛帆
来源:
西部素质教育
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
“航空物流”课程教学
BOPPPS模型
微助教
描述:
文章首先对相关概念进行了简述,然后论述了基于“微助教+BOPPPS
模型
”的“航空物流”课程教学设计,接着阐述了基于“微助教+BOPPPS
模型
”的“航空物流”课程教学实践,最后对基于“微助教+BOPPPS
模型
”的“航空物流”课程教学进行了反思。
基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护
模型
作者:
蔺瑞管
王华伟
车畅畅
倪晓梅
熊明兰
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
二分类
长短期记忆网络
时间窗
故障预测与健康管理
预测性维护
描述:
,采用滑动时间窗口制备训练样本。其次,将预处理后的样本输入LSTM,预测设备在特定时间窗口内的失效概率。然后,通过调整窗口大小,得到最优性能的二分类
模型
,以更好地适应预测维护需求。最后,利用美国
航空航天
局C-MAPSS数据集验证了该
模型
的有效性,相比于已有分类方法,其在剩余使用寿命分类方面更加准确。
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