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可变分数阶累加灰色模型及其在我国航空管制员中的预测应用
作者: 张亚丽   杨晓江   崔玮   来源: 数学的实践与认识 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 空中交通控制器   灰色预测模型   工作负荷   可变分数  
描述: 为了提高传统灰色模型的预测精度,提出了可变形分数阶导数灰色模型,该模型可以使用实际序列的初始值,并且证明了累积阶数(α)与误差之间的相关关系.分析结果表明,可变形分数阶导数灰色模型可以增强传统灰色
航空装备实验室项目质量评估指标灰色关联筛选模型构建
作者: 张雁鹏   战希臣   来源: 项目管理技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空装备实验室项目   项目质量   模型构建   质量评估指标   灰色关联度分析  
描述: 针对航空装备实验室项目质量影响因素进行分析,梳理和归纳出7个影响因素。由于各因素对航空装备实验室项目质量的影响程度不同,采用灰色关联度筛选方法,对各影响因素进行关联度排序,确定关键性因素,从而构建完善的航空装备实验室项目质量评估指标体系。
基于灰色模型的航空客源预测——以A航空公司为例
作者: 孙宏燕   来源: 技术与市场 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 预测   收益管理   航空客源   灰色模型  
描述: 随着航空公司之间的竞争加剧,以及高铁、公路等交通运输方式对民航业的冲击日益增长,航空公司收益管理面临新的挑战。基于灰色模型来提高航空客源预测的精准度,通过对不同类型的旅客分类,按照不同的客票预订周期匹配不同的价格策略,使收益管理成为航空公司增加收入的利器,从而使航空公司具备更强的市场竞争优势。
基于故障树模型的航空雷达在线入侵诊断系统设计
作者: 徐新星   来源: 计算技术与自动化 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 诊断流程设计   在线入侵   故障树模型   航空雷达  
描述: 面对传统航空雷达在线入侵诊断系统受到刷新率影响,导致诊断精准度较低的问题,提出了基于故障树模型的航空雷达在线入侵诊断系统设计。使用FS-N40型号光纤传感器,将待测物理量转换为相位或振幅形式,由此
基于故障树模型的航空雷达在线入侵诊断系统设计
作者: 徐新星   来源: 计算技术与自动化 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 诊断流程设计   在线入侵   故障树模型   航空雷达  
描述: 面对传统航空雷达在线入侵诊断系统受到刷新率影响,导致诊断精准度较低的问题,提出了基于故障树模型的航空雷达在线入侵诊断系统设计。使用FS-N40型号光纤传感器,将待测物理量转换为相位或振幅形式,由此
航空公司航线可更换件需求预测模型比较分析
作者: 曹允春   刘宇展   沈丹阳   来源: 工业工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 比较分析   民用航空   回归分析   需求预测   航线可更换单元(LRU)  
描述: 需求预测;结合有效性准则对比得出最佳模型;将预测结果与真实值进行对比,验证最佳模型,并根据预测结果分析模型的适用性。结果表明,6种计量预测模型中,负二项回归模型优势明显,其AIC为217.060 1
军事航空噪声性隐匿性听力损失动物模型的建立与评价
作者: 刘玉辉   姜一弘   张卓儒   陈学敏   张敏   吴侃   张久旺   刁殿龙   王小成   来源: 中华耳科学杂志 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 隐匿性听力损失   听性脑干反应   畸变产物耳声发射   军事航空  
描述: 目的 建立军事航空噪声性隐匿性听力损失(Hidden Hearing Loss, HHL)动物模型并从功能学方面进行评价。方法 90只雄性豚鼠随机分为3组:100dB(A)组、105 dB(A)组
基于平衡流形展开模型的航空发动机健康参数估计
作者: 刘硕硕   戚万领   王志涛   高楚铭   来源: 航空发动机 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 非线性卡尔曼滤波   航空发动机   平衡流形展开模型   健康参数估计  
描述: 系统的良好近似性,各参数退化模式下的估计结果准确,稳态误差不超过3%;与采用部件级模型作为底层模型的方案相比,该方案的估计速度提升了1个量级。验证了基于航空发动机EME模型结合非线性卡尔曼滤波器进行健康参数估计方法的实际可行性。
基于“微助教+BOPPPS模型”的“航空物流”课程教学探究
作者: 牛帆   来源: 西部素质教育 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: “航空物流”课程教学   BOPPPS模型   微助教  
描述: 文章首先对相关概念进行了简述,然后论述了基于“微助教+BOPPPS模型”的“航空物流”课程教学设计,接着阐述了基于“微助教+BOPPPS模型”的“航空物流”课程教学实践,最后对基于“微助教+BOPPPS模型”的“航空物流”课程教学进行了反思。
基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型
作者: 蔺瑞管   王华伟   车畅畅   倪晓梅   熊明兰   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 二分类   长短期记忆网络   时间窗   故障预测与健康管理   预测性维护  
描述: ,采用滑动时间窗口制备训练样本。其次,将预处理后的样本输入LSTM,预测设备在特定时间窗口内的失效概率。然后,通过调整窗口大小,得到最优性能的二分类模型,以更好地适应预测维护需求。最后,利用美国航空航天局C-MAPSS数据集验证了该模型的有效性,相比于已有分类方法,其在剩余使用寿命分类方面更加准确。
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