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根据【检索词:航空重力测量 向下延拓 Helmert第二凝聚法】搜索到相关结果 2182 条
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基于离散粒子群算法的航空发动机总装工艺优化方法
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作者:
刘超
张茂伟
吕玉红
周建超
来源:
航空发动机
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
装配质量
总装优化
航空发动机
粒子群算法
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描述:
为了提高航空发动机总装工作的效率与质量,加强对总装工序和总装机件的管控,量化不同总装人员工作任务量,提高发动机总装的一致性和可追溯性,提出了1种发动机总装分区优化方法。以改进的2进制粒子群算法为基础
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基于改进的速度障碍法的有人/无人机协同系统三维实时避障方法
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作者:
李樾
韩维
陈清阳
张勇
来源:
西北工业大学学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
三维空间
实时避障
有人/无人机
速度障碍法
避障平面
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描述:
为适应当前智能体自主化水平,同时发挥多智能体在空战中的优势,有人/无人机协同系统的作战形式逐渐成为研究热点。针对协同系统在三维空间内的实时避障问题,首先,在传统速度障碍法的基础上,建立三维机动障碍
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采用纹影法的微型航空发动机尾喷温度场测量方法
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作者:
于之靖
李雁玲
郑建文
吴军
来源:
光学技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
尾喷温度场
纹影法
实时测量
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描述:
的温度场测量方法一般采用单点温度计测量法、激光诱导荧光法(LIF)、可调谐半导体激光法(TDLAS)等,单点温度计测量法测量数据较离散、LIF设备应用复杂、TDLAS仪器设备价格昂贵。因此针对
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采用纹影法的微型航空发动机尾喷温度场测量方法
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作者:
于之靖
李雁玲
郑建文
吴军
来源:
光学技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
尾喷温度场
纹影法
实时测量
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描述:
的温度场测量方法一般采用单点温度计测量法、激光诱导荧光法(LIF)、可调谐半导体激光法(TDLAS)等,单点温度计测量法测量数据较离散、LIF设备应用复杂、TDLAS仪器设备价格昂贵。因此针对
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基于人工鱼群算法的民航运输路径智能规划算法
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作者:
先梦瑜
来源:
电子设计工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
民航运输
自适应参数
人工鱼群算法
智能规划
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描述:
民航航路资源的合理分配与规划,对于民航运输效率和经济价值的提升具有重要意义。文中针对民航航路规划与最优化分析问题,建立了一般化的资源分配模型,并根据实际情况使用模糊数学改进运输模型。为解决路径优化问题,文中引入了人工鱼群算法,采用自适应参数的方法提高算法的收敛速率与输出精度。最终建立算法验证平台,对于算法的可靠性、优化率和实时性等指标进行测试与分析。在与3种常见路径规划算法的对比中,该算法无论在规划效率、成本控制和可靠程度方面均有较为明显的提升。
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基于法规解读的民用飞机主最低设备清单(MMEL)制订方法研究
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作者:
付尧明
李小凡
闫锋
来源:
民航学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
主最低设备清单(MMEL)
民用飞机
适航法规
最低设备清单(MEL)
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描述:
为制订更符合适航标准和运营要求的某国产民用大型客机主最低设备清单(MMEL)手册,本文对CAAC、EASA、FAA关于民用飞机制订MMEL手册相关的适航法规进行了解读,分析了中国民航制订MMEL手册的技术劣势,并提出了制订MMEL和最低设备清单(MEL)手册的建议流程,最后说明了国外成功案例的借鉴价值。
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基于深度强化学习算法的终端区飞机着陆调度算法研究
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作者:
卢锐轩
来源:
现代计算机
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
空中交通
深度强化学习
机场终端区
航班着陆调度
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描述:
针对当前机场终端区空中交通中存在的航班着陆成本过大,飞机延误率过高,调度成本过大等问题,提出利用深度强化学习算法结合终端区调度算法的一系列新调度算法,重点在于解决机场终端区空中交通中待着陆飞机的安全时间间隔与着陆成本的矛盾,使飞机在安全着陆的前提下尽量减少着陆成本。实验结果表明,新调度算法在着陆成本上明显低于传统调度算法先来先服务算法。
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国际航空犯罪法人刑事责任及其国内立法转化研究
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作者:
张莉琼
来源:
北方法学
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
刑事责任
国际航空犯罪
民事责任
法人犯罪
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描述:
的立法需要转化为国内法才能适用。世界各国国内法对法人犯罪及其责任的态度差别较大,英国、加拿大、法国等国刑法规定有航空犯罪的法人刑事责任,德国国内法规定有航空犯罪的法人行政责任,意大利刑法规定有航空犯罪
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基于深度强化学习算法的终端区飞机着陆调度算法研究
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作者:
卢锐轩
来源:
现代计算机
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
空中交通
深度强化学习
机场终端区
航班着陆调度
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描述:
针对当前机场终端区空中交通中存在的航班着陆成本过大,飞机延误率过高,调度成本过大等问题,提出利用深度强化学习算法结合终端区调度算法的一系列新调度算法,重点在于解决机场终端区空中交通中待着陆飞机的安全时间间隔与着陆成本的矛盾,使飞机在安全着陆的前提下尽量减少着陆成本。实验结果表明,新调度算法在着陆成本上明显低于传统调度算法先来先服务算法。
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基于混合人工势场与蚁群算法的多飞行器冲突解脱方法
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作者:
管祥民
吕人力
来源:
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
蚁群算法
人工势场法
冲突解脱
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描述:
复杂低空空域环境下多飞行器冲突解脱方法可以有效地提供冲突解脱策略,避免飞行器之间发生危险接近事故或者碰撞,从而保障空域运行安全.目前飞行器冲突解脱方法主要可以分为集中式和分布式.然而基于人工势场法