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基于AlexNet卷积神经网络的激光雷达飞机尾涡识别研究
作者: 潘卫军   段英捷   张强   吴郑源   刘皓晨   来源: 光电工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 尾涡识别   目标识别   多普勒激光雷达   AlexNet卷积神经网络  
描述: 和Hallck-Burnham尾涡速度经典模型,构建了AlexNet神经网络模型提取大气风场中的尾涡速度云图的图像特征,识别飞机尾涡。研究表明,该模型能够准确识别目标空域中的飞机尾涡,网络模型收敛后对尾涡识别的准确率高达91.30%,并具有低虚警率,能有效地实现对飞机尾涡的识别和预警,达到尾涡监测的目的。
基于HE-SVDD的航空发动机工作状态识别
作者: 周胜明   曲建岭   高峰   王小飞   来源: 仪器仪表学报 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机  工作状态识别  飞行数据  支持向量数据描述  快速决策  
描述: 针对人工识别航空发动机工作状态的复杂性和耗时性,提出一种基于超椭球分类面支持向量数据描述(HESVDD)的快速识别方法。首先构建了一个根据训练样本分布特征可调的HE-SVDD分类器,使之具有从大规模
基于QFD技术的商用航空发动机控制系统关键技术识别方法
作者: 黄浏   来源: 制造业自动化 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 筛选   识别   关键技术   QFD技术  
描述: 提出一种基于QFD(Quality Function Deployment,质量功能展开)技术进行商用航空发动机控制系统关键技术筛选和识别的方法,该方法首先基于控制系统客户需求筛选出系统所有的技术
基于QFD技术的商用航空发动机控制系统关键技术识别方法
作者: 黄浏   来源: 制造业自动化 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 筛选   识别   关键技术   QFD技术  
描述: 基于QFD技术的商用航空发动机控制系统关键技术识别方法
基于CloudSat识别飞机积冰环境中的过冷水滴
作者: 袁敏   段炼   平凡   吴俊杰   来源: 气象 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 过冷水   飞机积冰   CloudSat   飞机报告  
描述: 垂直剖面上水凝物含量数据能较好地识别出层积云、高层云和雨层云中的过冷水,但未能识别-20℃以下卷状云和对流云的过冷水。
基于CUDA GPU的多摄像机场面航空器识别加速算法
作者: 梁海军   王玄   夏正洪   来源: 火力与指挥控制 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 场面监视   CUDA   目标识别   目标跟踪   GPU  
描述: 基于摄像机的航空器识别是机场场面监视的重要工具。针对多摄像机场面航空器识别算法存在的计算效率低等缺点,提出基于GPU CUDA的加速算法。利用CUDA线程并行处理能力与GPU计算能力,对算法进行了
“一带一路”倡议下中国航空运输网络关键节点识别
作者: 薛婕   靳龙娇   何耀辉   张露   来源: 中阿科技论坛(中英文) 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 中心性综合分析   航空客运复杂网络   “一带一路”   改进的熵TOPSIS法  
描述: 提供参考。据此,文章采用定量和定性的分析方法对航空运输网络关键枢纽进行识别,以期为相关节点城市制定响应“一带一路”倡议的精准发展政策与规划提供参考。
基于改进ReliefF-PNN的航空发动机起动系统异常状态识别
作者: 张雷鸣     蒋丽英     崔建国     李贺     刘明昆     郭濠   来源: 沈阳航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 发动机起动系统   概率神经网络   异常状态识别   ReliefF算法   参数选择  
描述: 在航空发动机起动系统异常状态的识别研究中,起动系统的参数具有数据间相关性强、数据维度高、数据冗余信息多等特点。为降低数据维度,提高异常状态识别的准确率,将改进ReliefF算法与概率神经网络
基于数控加工特征识别及参数优化的航空发动机典型零件数控系统的开发
作者: 韩素桃   来源: 自动化与仪器仪表 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   参数优化   数控系统   特征识别  
描述: 基于数控加工特征识别及参数优化的航空发动机典型零件数控系统的开发
基于工况识别与自训练时空图卷积的航空发动机气路故障诊断
作者: 张世杰     胡家文     苗国磊   来源: 推进技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   燃气轮机仿真程序   运行工况   气路故障诊断   自训练  
描述: 航空发动机气路故障模式和运行工况多样,且相互耦合作用,使得同一故障模式在不同运行工况下表现特征存在差异性,增加了气路故障诊断的难度。提出一种基于多层感知器(MLP)工况识别与自训练时空图卷积网络
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