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根据【关键词:QAR数据,稀疏自编码器,深度学习,ELM,ConvLstm】搜索到相关结果 88 条
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基于ELM的航空制孔机器人定位精度补偿方法
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作者:
薛雷
李汝鹏
周庆慧
汤海洋
方伟
陈冬冬
袁培江
来源:
航空制造技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空制孔机器人
定位精度补偿
ELM
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描述:
针对航空制孔机器人绝对定位精度补偿中存在的建模复杂及运算量大的问题,提出了一种基于极限学习机的绝对定位精度补偿方法。该方法通过将机器人视为一个黑箱系统,忽略机器人的几何因素和非几何因素的影响,通过高精度的激光跟踪仪测量获得机器人的末端运动误差,采用极限学习机建立机器人误差预测模型。由机器人误差预测模型获得机器人在期望位置的位置偏差,通过修正机器人位置坐标来实现机器人的绝对定位精度补偿。最后该方法在航空制孔机器人上进行了试验,试验结果显示机器人的绝对位置误差的平均值和最大值分别降低了75.69%和78.16%。
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基于统计的飞机滑行状态识别方法及油耗研究
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作者:
谢春生
余志伟
来源:
航空计算技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
QAR数据
滑行
燃油流量
状态识别
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描述:
飞机地面滑行状态及其合理设定推力是准确计算污染物排放和地面滑行路径优化的基础。采用大量机载QAR数据,通过对数据插值填补空白项,构建CCSD算法识别滑行状态并研究其与推力的关系。经研究表明,飞机在地面转弯、停止、匀速、刹车和急刹车等滑行时,燃油流量变化不明显,只有飞机加速持续10 s以上且最终速度大于15 kn的加速状态,燃油流量才会明显变化。
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基于QAR数据的民航客机设计理念分析
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作者:
陈啸
王永飞
来源:
计算机测量与控制
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
QAR数据
高度保持控制律
自动飞行
设计逻辑
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描述:
中国国内运行着大量国外先进民用飞机。这些飞机全部装有飞行数据快速存取记录器,以采集飞行数据开展飞行品质监控工作;民机日常飞行数据除了能够在航空公司运行中发挥作用,还能够通过技术手段分析得出先进型号的设计经验与运行特点,相关技术成果对国产民机制造业的发展也具有一定的借鉴意义;在分析国内外相关研究基础上,以两款国外民机巡航段飞行数据的分析为例,解析了两型飞机的高度保持控制律设计逻辑,实际案例分析表明,基于QAR数据的分析能够有效地反应在自动飞行阶段高度保持控制律中体现的设计逻辑,从而有助于对国产民机的设计和优化。
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基于QAR数据的民航客机对称发动机差异监控模型和算法
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作者:
张春晓
李润辉
石晓磊
来源:
数理统计与管理
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
性能参数
民航发动机
QAR数据
HOLT双参数指数平滑模型
差异监控
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描述:
从某型民航客机发动机机队管理的实际出发,利用HOLT双参数指数平滑方法,建立基于机载QAR数据的对称发动机性能参数的差异监控模型,并给出实现对称发动机差异监控的算法。算例分析表明模型和算法能有效地识别发动机运行状态,并能预测发动机故障征兆,使发动机排故端口提前,且方法简单易于实现。
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基于蒙特卡洛方法的飞机襟翼不对称风险预测
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作者:
马超
张雄飞
徐建新
来源:
交通信息与安全
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
QAR数据
蒙特卡洛
飞行安全
襟翼不对称
风险预测
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描述:
为了研究民航飞机在飞行时后缘襟翼不对称引起的飞行安全问题,基于蒙特卡洛模拟方法,利用飞行QAR数据建立了后缘襟翼不对称风险预测模型。使用某航空公司机型为B737-800的2架飞机航班数据作为模型样本数据,运用Matlab编程进行8 000次模拟抽样试验,得到了飞机在稳定飞行状态下,后缘襟翼不对称风险预测曲线,根据曲线分布特征将风险值定量划分为4个等级。研究结果表明,飞机稳态飞行时,不同飞机同一风险值下对应的后缘襟翼左右角度差值并不相同。通过制定风险值等级,确定差异化的监控阈值,可以更准确有效地监控后缘襟翼不对称故障,为航空公司关于襟翼不对称超限事件维修工程管理提供一定的技术参考。
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基于QAR数据的碳当量值适航符合性验证方法
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作者:
曹惠玲
汤鑫豪
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
比航程
QAR数据
碳当量值
适航
基准几何因子
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描述:
为评估飞机碳排放水平并验证适航性,对国际民航组织最新的碳排放认证程序进行了研究。以比航程(SAR)和基准几何因子(RGF)组成的综合指标碳当量值作为评估适航性的度量,根据飞机最大起飞重量(MTOM)值选取试飞测量点,并确定对应的飞机碳当量值限制线。提出了一种基于快速存储记录器(QAR)数据的飞机碳当量水平快速评估方法,利用新服役飞机的QAR数据,使用多参数支持向量机回归(SVR)方法分别建立燃油消耗率和空速相对于推力的修正关系,通过飞机总重换算求解三个飞行测试点条件下的SAR值并计算碳当量值。使用一架B777-200新飞机的QAR数据进行实例分析,计算结果显示该机型碳当量值为1.5987,超出限制线20.4%。提出的基于QAR数据的碳当量值计算方法可以用于飞机碳排放水平的快速评估。
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在翼航空发动机性能数字孪生建模方法
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作者:
李春华
宁顺刚
杨彩琼
孙见忠
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
QAR数据
性能数字孪生
GasTurb
特性图缩放
在翼发动机
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描述:
由于在翼发动机的运行环境和使用条件多变,发动机多运行在非设计状态,基于试车数据的稳态性能模型难以反映发动机运行的真实状况,鉴于此,提出了基于发动机在翼状态数据的性能模型修正方法,通过循环迭代计算的设计点性能匹配和特性图缩放和特性图参数寻优的非设计点性能匹配,借助GasTurb软件构建了某型CFM56/7B发动机在翼性能数字孪生模型,模型全工况多参数预测误差小于2.67%,验证了该方法的有效性和实用性。
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基于分段距离和子序列匹配的飞机故障检测
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作者:
马发民
王锦彪
张林
来源:
计算技术与自动化
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
子序列匹配
QAR数据
分段概率提取
Tree
FP
飞机故障检测
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描述:
针对飞机故障检测数据中重复率高数据量大,监测算法效率和准确率低的问题,本文在PAA压缩数据的基础上使用分段概率提取细分QAR数据,调整FP-Growth算法创建独具特色FP-Tree降低数据的重复度,提高数据的查询速度,提出了基于分段距离和子序列匹配算法,本文采用真实的飞机飞行QAR数据验证该算法的有效性和准确度。
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基于分段距离和子序列匹配的飞机故障检测
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作者:
马发民
王锦彪
张林
来源:
计算技术与自动化
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
子序列匹配
QAR数据
分段概率提取
Tree
FP
飞机故障检测
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描述:
针对飞机故障检测数据中重复率高数据量大,监测算法效率和准确率低的问题,本文在PAA压缩数据的基础上使用分段概率提取细分QAR数据,调整FP-Growth算法创建独具特色FP-Tree降低数据的重复度,提高数据的查询速度,提出了基于分段距离和子序列匹配算法,本文采用真实的飞机飞行QAR数据验证该算法的有效性和准确度。
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基于深度卷积神经网络的航空器检测与识别
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作者:
俞汝劼
杨贞
熊惠霖
来源:
计算机应用
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
深度学习
目标检测识别
航空器检测
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描述:
%的工作点上达到了79.2%的精确率,分类网络的实时性达到平均每张0.972 s,Top-1错误率为13%。所提框架在军用机场大尺寸卫星图像中航空器检测识别的具体应用问题上提出了新的解决思路,同时保证了实时性和算法精度。