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根据【关键词:DETR,注意力机制,RT,多目标检测,小目标检测,遥感图像识别】搜索到相关结果 51 条
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基于注意力Seq2Seq模型的终端区航空器航迹预测
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作者:
卢婷婷
刘博
李纯柱
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
终端区
序列到序列框架
航空运输
航迹预测
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描述:
为充分挖掘机场终端区航空器航迹时间依赖性,解决中长期、多步长航迹预测精度不稳定的问题,引入注意力机制(attention mechanism)和教师监督(teacher forcing)中的指数衰减
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基于BiGRU-Attention改进的航空设备故障知识图谱构建
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作者:
陈勇刚
刘康妮
王帅
来源:
航空学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
双向门控循环神经网络
故障诊断
航空设备故障
知识图谱
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描述:
针对航空设备故障数据量庞大且传统故障诊断方法低效的问题,利用知识图谱技术构建高性能图数据库来替代传统民机所用的关系数据库以提高故障诊断决策效率,并通过一种以注意力机制(Attention)结合双向
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基于深度学习方法的航空发动机寿命预测模型
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作者:
郭晓静
贠玉晶
徐晓慧
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
长短期记忆网络
航空发动机
剩余寿命预测
协方差分析
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描述:
为提高航空发动机剩余寿命(remaining useful life,简称RUL)预测能力,构建了一种注意力机制与长短期记忆网络(long short-term memory,简称LSTM)融合
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飞机结构X射线裂纹图像智能评定
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作者:
贾文博
汪洪量
奚之飞
樊俊铃
杨胜春
张伟
赵延广
来源:
航空工程进展
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
智能评定
裂纹图像
高效层聚合网络
X射线
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描述:
飞机结构X射线图像评定过程存在复杂背景下裂纹分割不准确、检出难等问题。基于高效层聚合网络提出一种飞机结构X射线裂纹图像智能评定模型(ELAN-Seg),将ELAN-Seg模型和DeepLabv3+模型的射线图像裂纹分割能力进行对比,结合图像处理技术对模型分割的裂纹长度进行评估,利用飞机强度试验及外场维护过程采集的X射线图像对模型进行验证。结果表明:分割的最小裂纹长度约为3 mm,ELAN-Seg模型对复杂背景射线图像裂纹分割更加准确,裂纹漏检率小于3.8%,该模型具有工程适用性。
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一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法
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作者:
吕卫民
孙晨峰
任立坤
赵杰
李永强
来源:
兵工学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
轻量级梯度提升机
注意力机制
航空发动机
故障诊断
时间卷积神经网络
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描述:
分为故障特征提取和分类诊断两个过程:引入TCN框架,在保证故障数据训练时序逻辑的基础上,实现对远层历史信息和当前层信息的特征融合构建,融合通道注意力机制增强了高质量特征的权重;基于LGBM模型实现对特征
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基于BiGRU-AE与融入加性注意力机制的双层BiLSTM模型的航空发动机RUL预测
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作者:
何宜霖
来源:
科学技术创新
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
注意力机制
航空发动机
自编码器
剩余使用寿命
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描述:
基于BiGRU-AE与融入加性注意力机制的双层BiLSTM模型的航空发动机RUL预测
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联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测
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作者:
徐佰祺
江刚武
刘建辉
王鑫
魏祥坡
余培东
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
注意力机制
特征融合
遥感影像
V4算法
飞机目标检测
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描述:
针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息
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联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测
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作者:
徐佰祺
江刚武
刘建辉
王鑫
魏祥坡
余培东
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
注意力机制
特征融合
遥感影像
V4算法
飞机目标检测
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描述:
针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息
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基于两阶段迁移学习的Multi-scale SE-ResNet50深度卷积神经网络的多标签航空图像分类问题研究
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作者:
刘乙萱
苏鑫
来源:
数学的实践与认识
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
ResNet50
航空图像分类
多标签
多尺度特征融合
迁移学习
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描述:
ResNet50为核心的深度卷积特征提取网络.通过设计多尺度特征提取模块,增强模型对特征的细化能力;采取SENet与ResNet残差模块进行级联的方式在模型中嵌入通道注意力机制,强化对特征图中关键通道信息
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航空机载红外图像的车辆目标自主检测识别
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作者:
杨雪
修吉宏
刘小嘉
罗宁
来源:
激光与红外
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
RFBs
YOLOv5
目标检测
红外图像
BiFPN
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描述:
添加CBAM注意力机制以提升检测精度。实验结果表明:在DroneVehicle数据集上的检测效果要优于原始网络,精确率(Precision)提升2.8%,召回率(Recall)提升16%,平均精度(mAP)提升2.3%。结论:可有效应用于航空红外图像的车辆自主检测识别。