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- 通航飞机维修文本故障数据的分词方法研究
- 作者： 付尧明 陈余杰 侯宽新 蒋正 来源： 计算机仿真 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 中文分词 维修数据 通用航空 深度学习
- 描述： 通航飞机维修文本故障数据的分词方法研究
- 多特征融合的高分辨率遥感影像飞机目标变化检测
- 作者： 徐俊峰 张保明 余东行 林雨准 郭海涛 来源： 遥感学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 高分辨率遥感影像 卷积神经网络 多特征融合 变化检测 飞机目标 遥感 多元变化检测
- 描述： 为利用高分辨率遥感影像实现高精度的飞机目标变化检测,提出了一种自适应的多特征融合变化检测与深度学习相结合的方法。首先,通过加权迭代的多元变化检测法获取变化强度图,并结合自适应的直方图统计法自动获取
- 基于图像识别的航空姿态指引仪故障检测系统
- 作者： 彭俊榕 魏麟 谭任翔 何峻毅 来源： 仪表技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 姿态指引仪 卷积神经网络 维修 故障检测 图像识别 Hough变换
- 描述： 对于航空姿态指引仪的维修，仅靠人工目视检测效率低下，为了解决该问题，研究出一种基于Hough变换和改进的AlexNet卷积神经网络的图像识别算法。通过分析处理和识别分类指引仪表盘图像的特定区域，及时
- 基于迁移学习的飞机线束模板图纸识别模型研究
- 作者： 周文举 朱一丁 杨庆华 朱喜 王长法 来源： 信阳师范学院学报(自然科学版) 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 线束模板图纸 卷积神经网络 航空电气线路互联系统(EWIS) 16网络 VGG 迁移学习
- 描述： 针对航空电气线路互联系统(EWIS)线束模板图纸在更改时的识别与分类问题，设计了一种基于迁移学习的飞机线束模板图纸内容分类方法。由现有的线束模板图纸建立线束模板图纸元素数据集，选定VGG-16网络作为基础网络进行改进，优化模型结构与参数。为了解决数据集规模较小并提高模型的识别精度及训练效率的问题，将大规模数据集训练的预训练模型迁移至线束模板图纸元素数据集进行训练，并比较不同迁移学习方式及不同网络结构对模型性能的影响。试验结果表明，微调迁移学习模型具有较高的分类准确度，达到了98.89%。与其他网络相比，该微调迁移学习模型具有更短的训练时长以及更高的识别准确率，具有较好的应用前景。
- 基于视觉Transformer飞行员姿态估计
- 作者： 吴红兰 刘豪 孙有朝 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 智能驾驶舱 民用飞机 飞行员姿态估计 自注意力 可解释性
- 描述： 飞行员姿态(ViTPPose)估计模型，该模型在卷积神经网络(CNN)主干网络末端使用包含多层编码层的双支路Transformer模块，编码层联合Transformer和空洞卷积，在增大感受野的同时捕捉
- 基于WGAN-GP数据增强的航空发动机引气状态分类方法
- 作者： 张鹏 曹曦丹 王浩 段照斌 来源： 计算机应用与软件 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 生成对抗网络 卷积神经网络 故障诊断 数据增强 发动机引气系统 不平衡
- 描述： 基于WGAN-GP数据增强的航空发动机引气状态分类方法
- 基于EMD-PCA-SVD-CNN的航空发动机滚动轴承故障诊断研究
- 作者： 任延涛 来源： 山东航空学院学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 滚动轴承 奇异值分解 卷积神经网络 故障诊断 经验模态分解
- 描述： 基于EMD-PCA-SVD-CNN的航空发动机滚动轴承故障诊断研究
- SAR图像飞机目标检测识别进展
- 作者： 郭倩 王海鹏 徐丰 来源： 雷达学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机识别 合成孔径雷达 散射信息 深度学习 飞机检测
- 描述： 的散射机制及面临的技术难点，阐述了SAR飞机目标检测识别的系统流程、技术路线和关键科学问题，对基于传统与基于深度学习两个方面的飞机目标检测识别的研究进展进行了归纳总结，并讨论了各类方法的特点及存在