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- 分数阶Fourier域低分辨雷达飞机回波的分形特性分析与目标分类
- 作者： 李秋生 谢晓春 朱红 吴倩媛 来源： 计算机应用研究 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 低分辨雷达 分形 分数阶Fourier变换 目标分类
- 描述： 常规低分辨雷达体制下的目标分类与辨识是雷达目标识别领域的一个研究难点。研究表明，地、海、空等雷达杂波具有分形特性，不同类型目标会对回波分形特性产生不同的影响，但在强杂波背景下，回波的分形特性更多地表
- 一种基于时频分析的窄带雷达飞机目标分类特征提取方法
- 作者： 赵越 陈之纯 纠博 张磊 刘宏伟 李真芳 来源： 电子与信息学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 时频分析 熵值 低信噪比 目标分类
- 描述： 针对低信噪比情况下窄带雷达目标分类问题,该文提出基于时频分析的窄带雷达飞机目标分类特征提取方法。该方法利用喷气式飞机、螺旋桨飞机和直升机3类目标调制周期的差异,提取时频谱域的熵值变化特性,并给出
- 基于D-S证据融合的雷达毁伤评估研究
- 作者： 曲婉嘉 王鸿超 徐忠林 刘颖 来源： 战术导弹技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息融合 D 雷达 目标毁伤评估 S证据理论
- 描述： 为解决传统雷达毁伤评估方法过于单一、评估准确性低的问题,引入D-S证据理论,提出了一种基于D-S证据融合的雷达毁伤评估模型。该模型将图像情报、电子情报、飞行员报告、无人机视频影像等多源信息作为证据体,利用证据向量余弦距离判断证据间的相似性,引入冲突比例因子决定冲突证据的修正方法,将修正后的证据代入D-S合成公式进行融合,从而降低了可信度低的证据给融合结果带来的不良影响。该模型充分利用了多源信息的优势,使融合后的雷达毁伤评估结果更加精确可靠。通过实验对比验证了该模型的有效性和准确性,为目标毁伤评估提供了一种新方法。
- 基于云模型的飞行员认知负荷分类方法研究
- 作者： 赵敏睿 高虹霓 王崴 胡波 瞿珏 陈龙 雷松贵 来源： 航天医学与医学工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 眼动 识别 认知负荷 人机交互 定性推理生成器 云模型
- 描述： 目的识别飞行员认知负荷状态,减少人为差错造成的事故。方法设计模拟飞行任务,诱导22名受试者产生高、低2种认知负荷状态。依据眼动存在的随机性和模糊性,建立基于凝视时间和瞳孔直径的二维云模型,根据该眼动
- 基于峰度偏度和WD-LDA的飞机目标分类方法
- 作者： 亢朋朋 倪国新 陈知明 来源： 现代雷达 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 峰度偏度 特征提取 发动机引擎调制 小波分辨 线性差别分析 目标分类
- 描述： 目前,多数的喷气发动机调制特征提取方法都是基于调制波的周期或调制线谱的谱间间隔,但该类谱估计方法往往受信噪比、脉冲重复频率及观测时间影响很难获得很好的分类性能。文中对三类飞机目标回波进行统计分析发现,其归一化幅度分布存在明显差异,据此创造性地提取出峰度偏度特征,并结合小波分解-线性判别分析处理,对目标进行分类。该特征具有很强的抗噪声能力,对脉冲重复频率和观测时间要求不高,且可通过其中一个参数去弥补另一个参数。仿真实验证明了所提方法具有很好的分类性能。
- 一种航空发动机磨损故障模糊融合诊断方法
- 作者： 曹桂松 马佳丽 苗慧慧 王雨薇 康玉祥 陈果 来源： 润滑与密封 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 油液分析 航空发动机 D 融合诊断 S证据理论 磨损故障
- 描述： 为提高航空发动机滚动轴承的磨损故障诊断的精度，综合利用多种油液分析方法的优点，提出一种航空发动机磨损故障的模糊融合诊断方法。首先，针对光谱分析、铁谱分析、颗粒计数分析、理化分析数据的各自特点，基于自定义隶属度函数对油液分析数据进行模糊化处理，从而得到表征光谱分析、铁谱分析、颗粒计数分析、理化分析数据的证据可信度和规则可信度，并得到综合可信度；然后利用D-S证据理论实现对多种油样分析数据的决策级融合诊断。将提出的融合诊断方法应用于航空发动机磨损故障诊断，利用某型发动机不同磨损时期的油液仿真分析数据对算法进行验证，证明了所提的方法具有很高的诊断精度和灵敏度。
- 基于证据理论的航空发动机状态评估
- 作者： 徐德一 王潇 赵兴华 曲娜 来源： 沈阳航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 RBF神经网络 信息融合 D S证据理论 健康状态评估模型
- 描述： 针对航空发动机状态监测数据的参数多、不确定性和冲突性，将航空发动机作为研究对象，构建了基于D-S证据理论与RBF神经网络相结合的健康状态评估模型。首先选取关键传感器参数，进行归一量化处理并计算各参数权重。其次，将隶属度状态作为神经网络的输入进行训练，得到各子模块的输出，根据信息融合和决策规则得到具体健康状态等级。最后，通过具体算例验证该方法的可行性和有效性，以达到改善航空安全水平的目的。
- 基于D-S证据理论的民用航空情报原始资料上报工作风险评价和安全对策研究
- 作者： 杨舟 范丹红 来源： 安全与环境学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空情报 D SHELL模型 风险评价 S证据理论 原始资料上报 安全管理工程
- 描述： 为提升民用航空情报原始资料上报工作的安全管理水平,对2010—2015年的859起不安全事件进行差错原因分析,运用SHELL模型构建原始资料上报工作的风险指标体系。风险指标体系由工作人员的素质和能力、操作符合性、工作系统的完好性、专业培训情况等12个一级指标及专业知识、行业规章符合性、人才队伍建设、管理制度执行等45个二级指标构成。为降低各类不确定性因素的影响,基于D-S证据理论进行风险评价研究,以10位行业专家的调查结果为基础,计算合成了12个一级风险指标的风险水平支持度。结果表明,素质和能力、操作符合性情况、行业规章完好性和专业培训处于高度风险水平,工作完好性、工作系统完好性、工作软件维护、工作标准统一性、人力资源和管理制度处于中度风险水平,工作沟通和核实回复处于低度风险水平。对处在高度风险水平的风险指标开展安全对策研究,提出提高工作人员入职标准、定期组织开展专业培训、编写行业通用的培训教材、修订完善现有行业规章、加大违规操作处罚力度等风险控制措施。