回顾与展望之航空运输篇 中国民航的五大“关键词”

作者： 杜婷   来源： 大飞机 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 机场旅客吞吐量   航班时刻   航空运输   航空公司   总周转量  

描述： 2018年对于中国民用航空运输业来说,是一个非同寻常的年份。这一年,全球经济形势变化莫测,航空燃油价格大幅震荡,人民币汇率波动明显,民航安全形势不容乐观。2018年,对于全行业来说,有机遇,更有挑战

我国西部地区航空网络结构研究

作者： 蒲亚琼   来源： 综合运输 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 拓扑结构   西部地区   航空运输   航空网络   复杂网络  

描述： :我国西部地区航空网络是小世界网络兼具无标度特征,网络集中性强,形成了以成都、重庆、西安为主的区域性枢纽,区内节点与全国性枢纽城市(北京、上海、深圳和广州)及沿海城市联系最为密切。我国西部地区目前航空运输主要集中在区域枢纽城市,不同城市运输水平差异明显,尤其是航空货运,高度集中人口500万以上的城市。

我国航空运输业燃油效率及其影响因素研究

作者： 黄赶祥   张培文   侯甲凯   来源： 桂林航天工业学院学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 燃油价格   航空燃油   岭回归   航空运输   燃油效率  

描述： 分析我国航空运输业的燃油效率及其影响因素,对我国航空运输业实现绿色低碳化发展,降低航空碳排放量和燃油成本具有重要的现实意义。采用吨公里油耗燃油消耗强度指标,对我国航空运输业1990-2017年的燃油

基于运量、运距和航线间量化关系的我国西南地区航空网结构研究

作者： 承向军   于爱慧   李涛   来源： 民航学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航线   客运量   航空运输   航空网结构   运距  

描述： 层级,发现每条航线的平均运量在相邻层级之间存在阶梯式的数量关系;通道层的区内和跨区的客运量约为1∶4,其他各层则都是约为2∶1的关系,说明通道层的跨区运输功能十分明显,而其他各层则均是以区内运输为主

基于改进遗传算法的航空器载重平衡

作者： 赵向领   李云飞   李鹏飞   来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法   载重平衡   航空运输   进化逆转操作   多目标  

描述： 为优化研究航空公司所遇到的飞机载重平衡问题，建立了以业载量最大和重心偏移量最小的多目标载重平衡模型，考虑了单舱位限重、多舱位限重、重心限制等约束，运用遗传算法对模型求解，为加快算法寻优能力和加快收敛速度，在普通遗传算法的基础上添加了进化逆转操作算子。最后运用波音757-200F作仿真优化实例，计算结果显示业载量平均可达21 281 kg,重心偏移量平均为2.31%MAC,验证了模型的有效性和合理性。

航空和高铁对中国城市创新能力的影响

作者： 罗雪   毛炜圣   王帮娟   刘承良   来源： 地理科学进展 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 城市创新能力   中介效应   航空运输   高铁运输   双向固定效应面板回归  

描述： ：(1)航空和高铁建设均对城市创新能力有显著正向影响，高铁对城市的创新溢出效应约为航空的3倍。(2)航空和高铁对不同类型城市的创新溢出效应存在显著异质性。城市等级异质性方面，航空和高铁对中心城市创新能力

航空和高铁对中国城市创新能力的影响

作者： 罗雪   毛炜圣   王帮娟   刘承良   来源： 地理科学进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 城市创新能力   中介效应   航空运输   高铁运输   双向固定效应面板回归  

描述： ：(1)航空和高铁建设均对城市创新能力有显著正向影响，高铁对城市的创新溢出效应约为航空的3倍。(2)航空和高铁对不同类型城市的创新溢出效应存在显著异质性。城市等级异质性方面，航空和高铁对中心城市创新能力

航空运输对疫情传播的影响过程与机制研究——以南京禄口机场为例

作者： 张蕾   滕晨阳   李今心   来源： 综合运输 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 南京禄口机场   疫情传播   时空扩散过程   决策树模型   航空运输  

描述： 本文以南京禄口机场为例，探讨了航空运输对疫情传播的时空格局与阶段特征，并利用决策树模型探究航空运输引致新冠疫情扩散的影响因素及其机制。结果表明：(1)在当前管控水平下，疫情快速覆盖航空网络的风险较小

考虑旅客跨楼中转的航空公司所属航站楼分配优化研究

作者： 李艳华   阳杰   刘志硕   邓杰   来源： 交通运输系统工程与信息 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 模拟退火/自适应粒子群   航空运输   航空公司分配模型   枢纽机场   中转水平  

描述： 针对多航站楼枢纽机场跨楼中转效率低下的问题，以提升枢纽机场中转水平为目标，提出航站楼分配优化模型，优化航空公司在各航站楼归属分配布局。为兼顾航空公司的便利需求、提升中转旅客的出行体验和降低机场运营成本，以年跨楼中转旅客数量、同航系航空公司间跨楼中转组合数量、年旅客跨楼中转总时间和年跨楼国际/港澳台中转旅客数量最小为目标，考虑航站楼容量限制、航空公司旅客处理能力限制等因素，建立了多航站楼航空公司分配优化多目标整数规划模型，并设计了模拟退火和自适应粒子群（SA/APSO）的混合优化算法对模型进行求解。选取西南地区某枢纽机场进行实例分析，首先使用SA/APSO算法求解小规模算例，结果显示优化后的各目标分别降低了14.51%/50%不等，且各目标函数值在算法整体运行多次后变化幅度较小，验证了模型和算法的有效性及算法的稳定性。随后使用SA/APSO求解大规模算例，并得出不同目标权重组合对应的最优方案，结果显示优化后的各目标分别降低了26.86%、28.33%、89.91%和28.84%。研究结果表明：所提出的模型和算法可以充分兼顾航空公司、中转旅客和机场三方利益，满足各航站楼容量和航空公司旅客处理能力限制的同时，提高旅客跨楼中转效率，降低机场运营成本，满足航司便利需求，进而增强枢纽机场中转吸引力，为多航站楼枢纽机场的航空公司航站楼分配优化提供理论和方法指导。

航空器爬升与下降阶段4D航迹预测

作者： 赵元棣   李科频   朱文心   来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   4D航迹预测   循环神经网络   机器学习   航空运输  

描述： 准确的4D航迹预测可以在冲突探测与解脱、航迹优化和空中交通流量管理等多个领域发挥重要作用。为提高预测的准确性，提出了基于机器学习的航空器4D航迹预测方法。首先，利用爬升阶段提取研究指标，构建循环神经网络(recurrent neural network, RNN)和长短期记忆网络(long short/term memory, LSTM);其次，在下降阶段进行数据维度拓展，构建RNN、LSTM模型进行航迹预测；最后，对各个维度上的预测航迹点和实际航迹点的误差进行分析。仿真结果表明，爬升阶段模型和下降阶段模型对于航空器位置预测准确性高，展现了航迹预测模型的良好鲁棒性。