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基于融合级联多尺度特征和注意力的航空发动机试验转子系统故障诊断方法
作者: 曾慧     张芹   来源: 机械设计与研究 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   特征融合   故障诊断   深度学习  
描述: 基于融合级联多尺度特征和注意力的航空发动机试验转子系统故障诊断方法
基于CNN的飞机液压系统故障诊断方法分析
作者: 魏春成   来源: 今日制造与升级 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: CNN   故障诊断   飞机液压系统  
描述: 基于CNN的飞机液压系统故障诊断方法分析
基于RMSCNN的活塞式航空发动机故障诊断方法
作者: 卢云义     沈鹏飞     毕晓阳     杨晓     毕凤荣   来源: 内燃机学报 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 活塞式航空发动机   故障诊断   多尺度卷积  
描述: 基于RMSCNN的活塞式航空发动机故障诊断方法
航空电子设备故障预测特征参数提取方法研究
作者: 陈华坤   章卫国   史静平   何启志   占正勇   来源: 西北工业大学学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 故障预测和健康管理   维数估计   支持向量机   特征提取   综合模块化航电系统   极大似法   DC变换器   降噪自编码神经网络   DC  
描述: 故障特征提取是航空电子设备故障预测的关键技术,对于少量测试点的电子设备可以采用小波变换、傅里叶变换、经验模态分解等方法提取故障特征,但是由于航空电子设备属于大规模集成电路,测试点比较多,采用上述方法
基于统一网络架构的多模态航空影像质量评价研究
作者: 闫婧   武林伟   刘伟杰   韩如雪   来源: 现代电子技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 无参考模型   特征提取   卷积神经网络   特征融合   多模态数据   深度学习   网络结构   影像质量评价  
描述: 高质量无人机航空影像是目标检测、分析、识别的重要前提条件,但各类传感器成像机理不同,质量影响因素多样,往往需要根据不同模态数据的特性设计不同的网络模型,从而大大增加了质量评价算法在无人机上的应用难度。针对这一问题,提出一种基于统一网络框架的无参考多模态影像质量评价模型,通过自适应地学习图像块内部的局部特征与图像块之间的相互关系,完成空间维度上的全局信息融合和时间维度上的时序信息融合,实现对多种模态影像数据的质量评估,进而快速有效地监测筛选采集数据的质量,提高有效数据采集效率。实验结果表明,该方法在多种模态的影像数据质量评价上具备泛用性和有效性。
航空机电系统先进诊断与预测技术研究
作者: 王红   杨占才   靳小波   封锦琦   来源: 航空科学技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 寿命预测   故障诊断   机电系统   模型修正   健康评估  
描述: 的跨系统交联实时故障仿真与验证技术、基于模糊神经网络专家系统的故障模式识别、基于数据驱动的部件剩余寿命预测、基于性能衰退特性的健康状态评估、基于自适应技术的诊断预测模型修正等方面,最后结合国内的研究
基于RS-CART决策树的航空发动机小样本故障诊断
作者: 庞梦洋   索中英   郑万泽   徐宇恒   包壮壮   黄林   来源: 航空动力学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 分类与回归树   GINI系数   故障诊断   属性约简   规则提取  
描述: 规则。实验结果表明:将改进的CART决策树算法应用于某型航空发动机油液故障诊断,提取的规则可解释性强,能够减小冗余属性及噪声对决策的影响,与常用故障诊断算法相比,该模型的诊断准确率提升20%左右,AUC(area under curve)值高达92%,可以有效处理高维离散型航空发动机小样本故障问题。
航空机电系统先进诊断与预测技术研究
作者: 王红   杨占才   靳小波   封锦琦   来源: 航空科学技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 寿命预测   故障诊断   机电系统   模型修正   健康评估  
描述: 的跨系统交联实时故障仿真与验证技术、基于模糊神经网络专家系统的故障模式识别、基于数据驱动的部件剩余寿命预测、基于性能衰退特性的健康状态评估、基于自适应技术的诊断预测模型修正等方面,最后结合国内的研究
基于RS-CART决策树的航空发动机小样本故障诊断
作者: 庞梦洋   索中英   郑万泽   徐宇恒   包壮壮   黄林   来源: 航空动力学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 分类与回归树   GINI系数   故障诊断   属性约简   规则提取  
描述: 规则。实验结果表明:将改进的CART决策树算法应用于某型航空发动机油液故障诊断,提取的规则可解释性强,能够减小冗余属性及噪声对决策的影响,与常用故障诊断算法相比,该模型的诊断准确率提升20%左右,AUC(area under curve)值高达92%,可以有效处理高维离散型航空发动机小样本故障问题。
基于GA-BRBPNN的航空自耦变压整流器故障诊断方法
作者: 董慧芬   郑坤   杨占刚   来源: 电子测量与仪器学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 贝叶斯正则化   遗传算法   BP神经网络   故障诊断   航空自耦变压整流器  
描述: 神经网络(Bayesian regularisation back propagation neural network, BRBPNN)相结合的故障诊断识别方法。首先,实现ATRU故障仿真,以时频分析方式
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