基于KPCA和DBN的航空发动机排气温度基线模型

作者： 王奕首   余映红   卿新林   殷锴   赵奇   来源： 航空发动机 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   核主成分分析   排气温度   健康管理   深度置信网络  

描述： 为了给航空发动机整体性能的实时监控与健康管理提供技术手段,提出1种基于核主成分分析和深度置信网络相结合的航空发动机排气温度基线模型构建方法。以配装CFM56-7B发动机的飞机在运行过程中各系统产生

基于KPCA和DBN的航空发动机排气温度基线模型

作者： 王奕首   余映红   卿新林   殷锴   赵奇   来源： 航空发动机 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   核主成分分析   排气温度   健康管理   深度置信网络  

描述： 为了给航空发动机整体性能的实时监控与健康管理提供技术手段,提出1种基于核主成分分析和深度置信网络相结合的航空发动机排气温度基线模型构建方法。以配装CFM56-7B发动机的飞机在运行过程中各系统产生

基于虚拟仿真技术的机务培训改革与探索

作者： 王凯   李玄玄   来源： 教育教学论坛 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   核主成分分析   排气温度   健康管理   深度置信网络  

描述： 传统的机务培训科目是由教师带领,按工卡对真实飞机部件进行相应的任务操作来完成教学的目的。这种培训方式可以很大程度真实地模拟飞机的故障及排故,但是也有很大局限性。利用虚拟仿真技术进行培训解决了这些问题,实现成本低、更新快、环境空间要求小,是未来机务培训的发展趋势。

基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命预测

作者： 胡启国   白熊   杜春超   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   剩余寿命   多信息融合   核主成分分析   双向长短时记忆  

描述： 复杂航空发动机在运行过程中易出现多退化信息而导致寿命预测不精确的问题，为此提出基于核主成分分析（KPCA）和双向长短时记忆（BLSTM）神经网络的多信息融合寿命预测模型。首先采用KPCA对多维退化

基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命预测

作者： 胡启国   白熊   杜春超   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   剩余寿命   多信息融合   核主成分分析   双向长短时记忆  

描述： 复杂航空发动机在运行过程中易出现多退化信息而导致寿命预测不精确的问题，为此提出基于核主成分分析（KPCA）和双向长短时记忆（BLSTM）神经网络的多信息融合寿命预测模型。首先采用KPCA对多维退化

基于运行数据的航空发动机健康状态评估方法

作者： 侯振华   来源： 现代制造技术与装备 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   双发差异   健康状态评估   排气温度  

描述： 民用航空发动机运行数据是航空公司制定发动机维护方案的重要参考依据。如今航空公司判断发动机的健康状态主要应用的数据分析法为趋势图和指印图。考虑到方法存在的局限性,提出发动机衰退状态检测和双发差异分析

基于运行数据的航空发动机健康状态评估方法

作者： 侯振华   来源： 现代制造技术与装备 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   双发差异   健康状态评估   排气温度  

描述： 民用航空发动机运行数据是航空公司制定发动机维护方案的重要参考依据。如今航空公司判断发动机的健康状态主要应用的数据分析法为趋势图和指印图。考虑到方法存在的局限性,提出发动机衰退状态检测和双发差异分析

基于集成学习的航空发动机排气温度预测

作者： 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   航空发动机   排气温度   神经网络  

描述： 准确预测排气温度对预知航空发动机未来的工作状态至关重要。然而，传统航空发动机排气温度预测模型存在预测精度有限、对时间序列数据的信息利用率不足等问题。提出了一种多模型集成的航空发动机排气温度预测方法

基于改进果蝇算法优化的GRNN航空发动机排气温度预测模型

作者： 皮骏   马圣   张奇奇   王力平   崔东泽   来源： 航空动力学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   排气温度   广义回归神经网络   改进的果蝇算法   温度预测  

描述： 利用广义回归神经网络(GRNN)良好的非线性映射能力,对航空发动机排气温度(EGT)进行预测。由于GRNN的预测性能受宽度系数的影响,因此采用改进的果蝇算法优化广义回归神经网络(IFOAGRNN

航空涡扇发动机起动热悬挂故障诊断

作者： 金帅   武晓龙   李焦宇   杨光   来源： 海军航空大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 起动   出口压力   航空发动机   热悬挂   排气温度  

描述： 为了完善某型航空涡扇发动机起动性能设计，通过分析发动机的起动控制逻辑和热悬挂控制逻辑，确定了起动热悬挂故障的原因。起动热悬挂分为排气温度T6上升率过高故障和压气机出口压力P31上升率过低故障2种模式，故障原因分别为初始供油量偏多和起动过程P31波动，针对故障原因制定了解决措施：初始点火供油量设定值下调，提高P31传感器小压力段的测量精度，并优化P31斜率异常故障判故逻辑。上述解决措施不仅解决了起动热悬挂问题，更进一步增强了产品设计与生产的兼容性，提高了发动机的起动性能和起动成功率。