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根据【关键词:
维纳过程,航空发动机,多传感器数据融合,布朗运动,剩余寿命预测
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关键词
基于可自动扩展的LSTM模型的
航空发动机
剩余寿命预测
方法
作者:
胡立坤
何旭杰
殷林飞
来源:
计算机应用研究
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
自动扩展
子模块级联
剩余寿命预测
描述:
了95.44%,同时它的预测效果也优于现有的一些先进算法。实验充分验证了AELSTM模型在提升
航空发动机
剩余寿命预测
准确度方面的有效性与优势。
基于改进生成对抗网络与ConvLSTM的
航空发动机
剩余寿命预测
方法
作者:
陈维兴
常东润
李宗帅
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
梯度惩罚项
航空发动机
条件式生成对抗网络
Wasserstein距离
剩余寿命预测
描述:
针对
航空发动机
运行周期内故障数据难以采集而造成的数据失衡等问题,提出一种基于Wasserstein距离与梯度惩罚措施的条件生成对抗网络与卷积长短时记忆网络相结合的预测模型。首先,使用WCGAN-GP
基于ConvJANET的
航空发动机
剩余寿命预测
及其不确定性量化
作者:
苗永浩
李晨辉
石惠芳
林京
来源:
中国科学:技术科学
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
极大似然估计
不确定性量化
卷积循环神经网络
剩余寿命预测
描述:
航空发动机
技术是衡量一个国家科技水平和工业实力的重要标志,健康状态监测和剩余使用寿命(remaining useful life, RUL)预测技术是
航空发动机
安全服役、经济运行的重要保障.针对
基于时空特征的
航空发动机
剩余使用寿命预测
作者:
徐震震
薛林
马凯
杨玉迪
来源:
电子测量技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
时间特征
剩余寿命预测
空间特征
描述:
航空发动机
作为一种高精密机械部件,对飞机性能和可靠性有重要影响。准确的
剩余寿命预测
可以降低维修成本,减少安全事故的发生。现有的预测方法只关注传感器数据之间的时间关系,忽略了传感器之间的空间关系。本文
基于长短期记忆网络与轻梯度提升机的
航空发动机
大修期内
剩余寿命预测
作者:
杨硕
高成
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
组合模型
轻梯度提升机
剩余寿命预测
描述:
针对
航空发动机
大修期内由性能主导的剩余使用寿命预测中复杂设备具有状态变量多、非线性特征严重的特点以及单一模型面临特征提取不充分、预测精度不足等问题,提出一种长短期记忆网络(LSTM)与轻梯度提升机
基于概率稀疏自注意力的
航空发动机
剩余寿命预测
作者:
王欣
黄佳琪
许雅玺
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
Transformer
深度学习
概率稀疏自注意力
剩余寿命预测
描述:
航空发动机
剩余寿命预测
对其健康管理具有重要意义,针对长序列、多维度的
航空发动机
监测参数,提出一种基于概率稀疏自注意力(ProbSparse Self-Attention)的Transformer模型
基于深度学习方法的
航空发动机
寿命预测模型
作者:
郭晓静
贠玉晶
徐晓慧
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
长短期记忆网络
航空发动机
剩余寿命预测
协方差分析
描述:
为提高
航空发动机
剩余寿命(remaining useful life,简称RUL)预测能力,构建了一种注意力机制与长短期记忆网络(long short-term memory,简称LSTM)融合
基于DCNN-Informer的
航空发动机
寿命预测方法
作者:
廖雪超
陈海力
钟实
来源:
计算机技术与发展
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
Informer
深度学习
剩余寿命预测
描述:
基于DCNN-Informer的
航空发动机
寿命预测方法
航空器与鸟类碰撞的仿真与验证模型分析
作者:
陈金涛
方学东
孙唯
来源:
电子技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
碰撞概率
智能算法
碰撞模型
布朗运动
仿真验证
描述:
阐述随机运动学为基础的鸟击碰撞数学模型,假设航空器的定位误差符合正态分布的情况下,考虑速度、空间位置因素,在直角坐标系内将三维运动分解为水平和垂直两个投影面进行分析并求解。结合调研情况选取几种典型鸟类为例进行蒙特卡罗仿真,验证模型的合理性。
基于先验信息的复杂飞机维修场景三维目标检测方法
作者:
吴军
靳龙
黄硕
连劲松
陈玖圣
郭润夏
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
激光雷达
三维目标检测
复杂场景
飞机维修
多传感器数据融合
描述:
基于先验信息的复杂飞机维修场景三维目标检测方法
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