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根据【关键词:结构维修,FAHP,熵值法,KNN,相似度】搜索到相关结果 41 条
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航空器飞行事故多层次情景空间描述模型
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作者:
程明
崔鹏征
梁文娟
陈越
来源:
消防科学与技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
描述模型
火灾调查
多层次情景空间
相似度
飞行事故
案例推理
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描述:
飞行事故调查报告、数据和资料,运用案例研究、分类、统计、筛选等方法,提取特征属性中包括的数据类型、量化方法和取值范围,应用整体和局部相似度算法计算。通过案例对模型的应用进行了示范验证,结果表明:模型建立了情景推演过程,且初始情景匹配精度较高。
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航空器飞行事故多层次情景空间描述模型
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作者:
程明
崔鹏征
梁文娟
陈越
来源:
消防科学与技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
描述模型
火灾调查
多层次情景空间
相似度
飞行事故
案例推理
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描述:
飞行事故调查报告、数据和资料,运用案例研究、分类、统计、筛选等方法,提取特征属性中包括的数据类型、量化方法和取值范围,应用整体和局部相似度算法计算。通过案例对模型的应用进行了示范验证,结果表明:模型建立了情景推演过程,且初始情景匹配精度较高。
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航空器飞行事故多层次情景空间描述模型
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作者:
程明
崔鹏征
梁文娟
陈越
来源:
消防科学与技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
描述模型
火灾调查
多层次情景空间
相似度
飞行事故
案例推理
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描述:
飞行事故调查报告、数据和资料,运用案例研究、分类、统计、筛选等方法,提取特征属性中包括的数据类型、量化方法和取值范围,应用整体和局部相似度算法计算。通过案例对模型的应用进行了示范验证,结果表明:模型建立了情景推演过程,且初始情景匹配精度较高。
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民航不安全事件报告危险源识别模型
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作者:
王洁宁
张聪俊
张钰涵
来源:
安全与环境学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
LDA主题模型
民航不安全事件报告
Word2Vec模型
相似度
危险源识别
安全管理工程
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描述:
的相似度,得出民航不安全事件报告的危险源分类。结果表明,该模型的精准率为77. 7%、召回率为86. 8%、F为82. 0%,能够有效识别各民航不安全事件报告的危险源。
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民航不安全事件报告危险源识别模型
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作者:
王洁宁
张聪俊
张钰涵
来源:
安全与环境学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
LDA主题模型
民航不安全事件报告
Word2Vec模型
相似度
危险源识别
安全管理工程
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描述:
的相似度,得出民航不安全事件报告的危险源分类。结果表明,该模型的精准率为77. 7%、召回率为86. 8%、F为82. 0%,能够有效识别各民航不安全事件报告的危险源。
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基于多参数融合相似的民航发动机寿命预测
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作者:
曹惠玲
崔科璐
梁佳旺
来源:
中国机械工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
民航发动机
参数融合
相似度
PCA算法
剩余寿命预测
ReliefF
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描述:
基于多参数融合相似的民航发动机寿命预测
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民航不安全事件报告危险源识别模型
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作者:
王洁宁
张聪俊
张钰涵
来源:
安全与环境学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
LDA主题模型
民航不安全事件报告
Word2Vec模型
相似度
危险源识别
安全管理工程
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描述:
的相似度,得出民航不安全事件报告的危险源分类。结果表明,该模型的精准率为77. 7%、召回率为86. 8%、F为82. 0%,能够有效识别各民航不安全事件报告的危险源。
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基于多参数融合相似的民航发动机寿命预测
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作者:
曹惠玲
崔科璐
梁佳旺
来源:
中国机械工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
民航发动机
参数融合
相似度
PCA算法
剩余寿命预测
ReliefF
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描述:
基于多参数融合相似的民航发动机寿命预测
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民航不安全事件报告危险源识别模型
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作者:
王洁宁
张聪俊
张钰涵
来源:
安全与环境学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
LDA主题模型
民航不安全事件报告
Word2Vec模型
相似度
危险源识别
安全管理工程
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描述:
的相似度,得出民航不安全事件报告的危险源分类。结果表明,该模型的精准率为77. 7%、召回率为86. 8%、F为82. 0%,能够有效识别各民航不安全事件报告的危险源。
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基于ISM-AHP-Entropy航空公司风险因素研究
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作者:
罗凤娥
徐勇
卫昌波
杜裕鑫
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
解释结构模型
交通工程
层次分析法
航空公司风险因素
熵值法
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描述:
针对航空公司风险因素研究,引入ISM-AHP-Entropy综合评价方法对风险因素进行评价。构建了风险因素指标体系,利用解析结构模型(ISM)将因素指标分为表层和深层致因,构建结构模型;根据问卷结果,用AHP-Entropy求出综合权重,结果表明人因和管理因素对风险影响最为显著;进一步运用AHP-Entropy综合法分别计算表层和深层致因权重并分析,结果表明表层致因中机组资源管理水平、签派员应急处置能力影响最为显著,深层致因中安全规章方针的制定情况、应急管理培训与实施情况影响最为显著;从多个现实角度出发,结合CBTA理念,为航空公司降低风险、提高安全意识与水平提出多条建议,可供航空公司参考采纳。