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关键词
- 飞机液压防滑刹车系统建模与故障诊断分析
- 作者： 蒋鹏 来源： 科技风 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压防滑刹车系统 故障诊断 建模 飞机
- 描述： 刹车系统的复杂程度越来越高,而其在运行当中也难免会出现各种故障。对此,本文对飞机液压防滑刹车系统建模与故障诊断进行了分析,以期能够确保飞机液压防滑刹车系统良好的运行状态,确保飞机运行的安全。
- 飞机起落架防滑刹车系统故障诊断研究
- 作者： 朱素华 邢清雄 来源： 科技创新导报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断 起落架防滑刹车系统 神经网络 故障注入
- 描述： 飞机起落架防滑刹车系统故障诊断研究
- 某型飞机腹板裂纹分析及改装设计
- 作者： 彭军 郭晨阳 张勇 张赟 杨欣毅 来源： 系统仿真技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 深度学习 神经网络
- 描述： 引入深度学习理论,利用深度置信网络算法对由仿真软件生成的航空发动机部件性能衰退故障数据进行求解。与反向传播(BP)神经网络算法和径向基函数(RBF)神经网络算法的比较结果表明:虽然深度学习训练耗费
- 航空发动机气路故障诊断的SANNWA-PF算法
- 作者： 许梦阳 黄金泉 鲁峰 来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 自适应 粒子滤波 神经网络 非高斯噪声
- 描述： 针对航空发动机非线性、非高斯的特点,提出一种用于航空发动机气路故障诊断的自适应神经网络权值调整粒子滤波(SANNWA-PF)算法。该算法根据粒子分布情况确定分裂和调整的粒子数目,进而根据粒子权重采用
- EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析
- 作者： 郭文军 张自来 陈丽君 来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： AR 多模态 故障诊断 液压泵 神经网络 EMD
- 描述： 针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理故障诊断策略难以满足现代维修保障需求的问题，开展基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural
- 基于变论域模糊PID的航空转台控制系统研究
- 作者： 魏彬 唐凤轩 梁畅 张爱军 来源： 北京化工大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 粒子群优化 模糊比例积分微分(PID)控制 可编程多轴运动控制卡(PMAC) 航空转台
- 描述： 航空转台是进行地面仿真的关键设备，其控制系统的随动性对地面仿真结果有很大影响。围绕航空转台的控制结构和算法策略，提出使用粒子群优化算法迭代寻优以保证论域最佳的变论域模糊比例积分微分(proportion integral differential, PID)控制策略。以MATLAB作为仿真环境，分析本文所提算法策略的优化效果，仿真结果表明该控制策略相较于常规PID的时间乘绝对误差积分准则(ITAE)指标有显著提升。搭建以可编程多轴运动控制卡(programmable multi-axes controller, PMAC)控制器为核心的航空转台实物测试系统进行算法验证，实验结果表明，基于变论域模糊PID的航空转台控制系统可使航空转台的控制精度得以显著提升，超调量更小，调节时间更短，同时具备实用性，极大地提高了航空转台控制系统的随动性。
- 航空发动机滑动局部线性模型及控制
- 作者： 蒋安常 韩永健 张伟 周振华 周龙 杨蓓 来源： 航空发动机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 粒子群优化 滑动线性模型 自适应PI控制
- 描述： 相吻合，且双闭环仿真控制性能满足航空发动机工作性能要求，表明所提出的航空发动机局部线性建模方法和自适应PI控制器参数算法对提高发动机的控制性能是有效的。
- 基于多维特征量的航空串联故障电弧检测
- 作者： 崔芮华 王绍敏 来源： 科学技术与工程 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 粒子群优化 多维特征量 航空故障电弧
- 描述： 航空交流系统工作环境复杂、故障电弧检测可靠性要求较高,而单一特征的检测方法适应能力相对较差。开展了航空交流电源条件下串联型故障电弧模拟试验,分别对电源频率为360 Hz、400 Hz、450 Hz时的线性负载线路电流进行数据采集。根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法。引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测。结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83%。
- 基于多维特征量的航空串联故障电弧检测
- 作者： 崔芮华 王绍敏 来源： 科学技术与工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 粒子群优化 多维特征量 航空故障电弧
- 描述： 航空交流系统工作环境复杂、故障电弧检测可靠性要求较高,而单一特征的检测方法适应能力相对较差。开展了航空交流电源条件下串联型故障电弧模拟试验,分别对电源频率为360 Hz、400 Hz、450 Hz时的线性负载线路电流进行数据采集。根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法。引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测。结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83%。