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根据【关键词:
点云配准,深度学习,泊位引导系统,三维激光扫描,点云补全
】搜索到相关结果
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雷达学报(中英文)
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关键词
基于激光雷达
点云补全
的飞机停泊引导定位研究
作者:
魏宁
李明磊
陈广永
叶方舟
来源:
雷达学报(中英文)
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
点云配准
深度学习
泊位引导系统
三维激光扫描
点云补全
描述:
基于激光雷达
点云补全
的飞机停泊引导定位研究
三维激光扫描
技术在大飞机上的应用研究
作者:
赵庆辉
何坤
来源:
科技创新与应用
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
数字化测量
飞机装配检测
三维激光扫描
描述:
数字化测量技术是现代飞机数字化装配技术的重要组成部分,从当前常见几种数字化测量系统入手,简要介绍了各自的优缺点及使用现状,重点以手持式
三维激光扫描
仪为研究手段,以某型机中机身环控管路装配不协调问题
航空发动机叶片三维扫描建模和强度计算分析
作者:
鄂江将
闫顺
杨光
马遥力
马震宇
来源:
内燃机与配件
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
流固耦合
航空发动机叶片
三维激光扫描
逆向工程
描述:
航空发动机叶片三维扫描建模和强度计算分析
基于特征定位的航空航天制孔多视测量拼接方法
作者:
王嘉瑞
崔海华
史建猛
高凯元
国荣辉
来源:
应用光学
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
点云配准
孔检测
三维重建
描述:
为满足航空航天大部件对制孔质量的数字化原位检测需求,提出一种基于特征板的制孔多视点云拼接方法,实现孔壁完整三维形貌重建与检测。分析制孔多视检测的需求,提出采用特征定位板辅助的多视
点云配准
方法。介绍
基于特征向量的航空叶片粗配准算法
作者:
汪泽川
张振华
刘瑾
杨海马
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
航空叶片
点云配准
Rodrigues公式
特征向量
描述:
基于特征向量的航空叶片粗配准算法
基于自由变形的航空叶片模型快速修正
作者:
林志跃
李海艳
梁桂铭
汪晓松
来源:
组合机床与自动化加工技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
自由变形
B样条
点云配准
拓扑重构
点云提取
描述:
叶片实际点云数据进行
点云配准
;其次,通过KD-tree计算叶片模型的特征点集与实际点云数据的误差,结合自由变形算法实现叶片设计模型局部或整体误差快速修正;最后,进行拓扑重构,完成叶片设计模型变形修正
航空叶片打磨余量分析及轨迹生成
作者:
兰旭东
谢望
赵新航
韩飞
朱明一
孙天亮
徐昕
来源:
计算机测量与控制
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
轨迹规划
点云配准
航发叶片
自适应打磨
余量分析
描述:
针对航空发动机叶片打磨加工前,叶身余量分布不均且较小的问题,提出一种基于毛坯
点云配准
的加工余量分析和自适应打磨轨迹生成方法;利用精确扫描测绘技术获取毛坯三维点云,形成了毛坯/零件数模二者
点云配准
方法
基于自由变形的航空叶片模型快速修正
作者:
林志跃
李海艳
梁桂铭
汪晓松
来源:
组合机床与自动化加工技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
自由变形
B样条
点云配准
拓扑重构
点云提取
描述:
叶片实际点云数据进行
点云配准
;其次,通过KD-tree计算叶片模型的特征点集与实际点云数据的误差,结合自由变形算法实现叶片设计模型局部或整体误差快速修正;最后,进行拓扑重构,完成叶片设计模型变形修正
航空叶片打磨余量分析及轨迹生成
作者:
兰旭东
谢望
赵新航
韩飞
朱明一
孙天亮
徐昕
来源:
计算机测量与控制
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
轨迹规划
点云配准
航发叶片
自适应打磨
余量分析
描述:
针对航空发动机叶片打磨加工前,叶身余量分布不均且较小的问题,提出一种基于毛坯
点云配准
的加工余量分析和自适应打磨轨迹生成方法;利用精确扫描测绘技术获取毛坯三维点云,形成了毛坯/零件数模二者
点云配准
方法
一种面向孔定位的飞机壁板类零件修配多约束配准算法
作者:
韩汪涛
葛晓东
祝太福
张沅
邹春喜
方磊
来源:
南京航空航天大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
点云配准
三维测量
零件修配
微分变换
多约束配准
描述:
飞机壁板类零件在装配阶段需要进行精加工以满足装配精度要求,为了保证得到精确的加工路径和加工余量,需要将具有相互装配关系的零件进行虚拟配准。本文提出一种面向定位孔定位的飞机壁板类零件修整装配的多约束配准算法。首先根据零件实际装配情况,提出3项约束准则,包括定位孔位置约束、配合面距离最小约束和配合面距离均匀约束,并转换成相应的目标函数;然后将目标函数中待求参数进行微分变换并通过交替迭代梯度下降算法求得待求参数可行解。模拟实验验证和实际加工应用表明,本文方法针对零件配合面不同姿态的点云都能精确配准,并基于配准结果,可得到精确加工轨迹和余量,提升零件装配质量。
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