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根据【关键词:滚动轴承,信息融合,振动信号,状态监控,滑油金属屑末】搜索到相关结果 81 条
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民航维修技术的发展
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作者:
韩卫旭
来源:
科技风
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
维修现状
智能工具
维修发展
状态监控
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描述:
从中国民航的维修现状分析,探索民航的维修技术的发展,改变现阶段的维护形式提高维修效率、降低维修成本、维修方法、应用维修行业智能化、数据化监控、智能化工具的应用,以适应快速增长的未来民航业。以便在日益竞争的民航运营中立于不败之地。
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航空发动机智能加工技术进展研究
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作者:
黄新春
史恺宁
张定华
来源:
航空精密制造技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
优化模型
航空发动机
信息融合
智能加工
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描述:
针对航空发动机复杂构件加工领域,智能加工技术是关键构件加工过程的重要技术保障。通过分析目前航空发动机智能加工技术中存在的问题,揭示智能加工技术的内涵、意义和特点;阐明智能加工过程中的关键技术及发展现状和进展,指出对应的科学问题和实现方法,从而为航空发动机高品质、高可靠、高效率制造提供技术支撑。
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航空发动机控制系统振动信号处理方法研究
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作者:
殷彬彬
张星星
来源:
测控技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
FFT
振动信号
多任务控制
嵌入式控制
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描述:
针对航空发动机控制系统中对振动信号的监测需求,提出了一种基于多任务实时控制系统的振动信号实现方法。分析了FFT变换的基本原理和算法,提出了一种改进的FFT频域分析算法。同时,在有限的任务资源下,对
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航空发动机锥齿轮故障诊断技术研究
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作者:
陈礼顺
程礼
张晗
梁涛
陈超
来源:
航空精密制造技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
锥齿轮
振动信号
低秩稀疏分解
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描述:
通过在锥齿轮相对应的附件机匣壳体上固定加速度传感器,在发动机试车过程中采集锥齿轮振动信号,识别特征信号,运用时频分析法、低秩稀疏分解算法、稀疏正则算法、谱峭度法分别对锥齿轮故障特征信号进行分析处理
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考虑数据选择的航空发动机基线建模方法
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作者:
莫李平
王奕首
王奕惟
赵奇
卿新林
来源:
航空科学技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
网格搜索
航空发动机
基线建模
数据选择
状态监控
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描述:
航空发动机基线是发动机状态监控的基础,当前国内使用的基线大部分都由发动机制造商所提供。近年来,为打破发动机制造商对基线的技术封锁,从飞机通信寻址与报告系统提供的数据中挖掘基线的方法受到了广泛的研究
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考虑数据选择的航空发动机基线建模方法
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作者:
莫李平
王奕首
王奕惟
赵奇
卿新林
来源:
航空科学技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
网格搜索
航空发动机
基线建模
数据选择
状态监控
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描述:
航空发动机基线是发动机状态监控的基础,当前国内使用的基线大部分都由发动机制造商所提供。近年来,为打破发动机制造商对基线的技术封锁,从飞机通信寻址与报告系统提供的数据中挖掘基线的方法受到了广泛的研究
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基于深度信念网络的航空发动机维修等级决策
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作者:
车畅畅
王华伟
刘伟
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
运行安全
特征提取
维修等级决策
深度信念网络
状态监控
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描述:
准确的航空发动机维修等级决策,能够避免过维修和欠维修,在保证航空发动机运行安全的前提下节约维修成本。结合航空发动机状态监控信息和维修等级特点,采用深度信念网络(DBN)算法,挖掘状态监测及维修等级
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基于状态监控数据的航空活塞发动机故障诊断
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作者:
赵晨迪
孙一
杨秀锋
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
活塞发动机
故障诊断
燃油调节器
余气系数
状态监控
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描述:
的计算结果判断故障发动机实际工况。结果表明:发动机故障发生时严重富油,通过对燃油调节器结构原理的剖析和地面测试台对其的性能测试,确定了两起发动机故障同源且均与飞行操纵、燃油调节器慢车性能参数超标和慢车活门结构设计有关,同时验证了利用状态监控数据进行故障诊断的有效性和准确性。
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基于MKMCC-DSVDD的航空发动机异常检测方法
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作者:
曲建岭
陈永展
王小飞
王元鑫
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
深度支持向量数据描述
航空发动机
状态监控
样本非均衡
异常检测
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描述:
基于MKMCC-DSVDD的航空发动机异常检测方法
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航空燃气涡轮发动机故障诊断研究现状与展望
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作者:
林京
张博瑶
张大义
陈敏
来源:
航空学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
信息融合
故障诊断
气路分析
振动分析
航空燃气涡轮发动机
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描述:
、工作状态多变,同时存在在线测试条件有限、诊断信息量不易保障等制约,故障诊断面临较多挑战。本文从气路分析与性能评价、机械系统故障诊断和多参量信息融合3个方面对国内外航空发动机故障诊断技术进行梳理,剖析存在的主要问题和挑战,并对未来发展趋势进行展望。