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- 基于深度学习的航空发动机磨损部位识别方法
- 作者： 苗慧慧 曹桂松 孙智君 康玉祥 马佳丽 陈果 来源： 润滑与密封 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 一维卷积残差网络 能谱分析 深度学习 磨损
- 描述： 能谱数据验证该方法的有效性，并和Resnet18、Resnet34、CNN等网络模型进行对比验证。结果表明，所提方法对航空发动机磨损部位的识别精度达到95%以上。为了验证模型的鲁棒性和泛化能力，在真实
- 基于时空特征的航空发动机剩余使用寿命预测
- 作者： 徐震震 薛林 马凯 杨玉迪 来源： 电子测量技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 深度学习 时间特征 剩余寿命预测 空间特征
- 描述： 提出了一种时空特征融合的网络模型，利用图卷积神经网络和长短时记忆网络分别提取空间特征和时间特征，运用并行结构将时间特征与空间特征融合。在CMAPSS数据集上进行验证，子数据集FD001的RMSE为12.81,Score为252.04,实验结果表明，该方法相对于其他预测方法，预测精度更高。
- 基于社交隐式模型的运输类飞机人员疏散轨迹预测
- 作者： 陈琨 李放 冯振宇 陈向明 段龙坤 来源： 交通运输工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空 深度学习 轨迹预测 应急撤离 社交隐式模型
- 描述： 基于社交隐式模型的运输类飞机人员疏散轨迹预测
- 基于深度学习的智慧航空物流综合服务智能问答方法
- 作者： 章丰田 来源： 自动化应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 综合服务 智能问答 深度学习 航空物流 智慧航空
- 描述： 基于深度学习的智慧航空物流综合服务智能问答方法
- 飞机装配过程错漏装检测技术研究进展
- 作者： 王振宇 张祥春 严佳 张晓庆 武湛君 来源： 无损检测 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 错漏装 机器视觉 深度学习 无损检测 模板匹配
- 描述： 飞机装配过程错漏装检测技术研究进展
- 基于CNN-LSTM混合模型的民航非计划事件分析方法
- 作者： 王捷 周迪 左洪福 陆扬 来源： 计算机与数字工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短时记忆神经网络 卷积神经网络 深度学习 民航安全 文本分析
- 描述： 安全是民航业的核心主题，非计划事件是辨识安全隐患、改善航空安全的重要信息来源。非计划事件的非结构化和数量庞大等特性使得人工分析变得困难且效率低下。为提高非计划事件的分析效率和精度，论文提出了一种基于CNN-LSTM的混合深度神经网络模型，用于民航非计划事件的自动化分析。并与SVM、CNN、LSTM等模型进行比较，在航空公司的事件日志样本数据集上进行训练并做出事件分类结果的判断。实验结果表明，所提出的CNN-LSTM混合模型具有最高的分类准确率，对于不平衡数据样本，具有最稳定的分类性能。
- 飞机结构健康监测技术发展研究
- 作者： 刘雪蓉 曹贺 张宝珍 来源： 计测技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 结构预测与健康管理 数字孪生 先进传感器 深度学习 飞机 结构健康监测
- 描述： Fighter, JSF）上的典型应用。指出飞机结构健康监测技术正向智能化方向发展；未来需要重点研究传感器网络的智能诊断技术、复杂环境下的SHM技术、基于结构健康监测的健康管理技术、智能材料/结构健康监测技术，并将深度学习、数字孪生等前沿技术应用于航空领域，以推动我国飞机结构健康监测技术发展。