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基于重加权谱峭度方法的航空发动机故障诊断
作者: 张忠强   张新   王家序   刘治汶   来源: 航空学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   快速谱峭度   故障诊断   滤波器参数   重加权谱峭度   重加权峭度  
描述: 。仿真信号分析结果显示,在强冲击干扰下重加权谱峭度方法仍能选择有效滤波器参数,提取到周期性故障冲击。通过在航空发动机附齿轮箱中轴承故障诊断中的应用以及与常见方法的对比分析,进一步验证了重加权谱峭度方法的有效性与优势。
EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析
作者: 郭文军   张自来   陈丽君   来源: 液压与气动 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: AR   多模态   故障诊断   液压泵   神经网络   EMD  
描述: 针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理故障诊断策略难以满足现代维修保障需求的问题,开展基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural
基于图像特征融合的航空装备多属性维修决策方法
作者: 陈银   郝田义   彭寒   来源: 制造业自动化 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 维修决策   故障诊断   图像特征融合   多属性   航空装备   灰色模糊矩阵  
描述: 故障诊断结果,该诊断结果即为航空装备维修的多属性;依据航空设备维修多属性,使用灰色模糊数和灰色关联关系矩阵方式获得航空装备多属性维修决策结果。实验结果表明:该方法可在航空装备图像存在缺失和模糊情况下有效对
基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
作者: 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源: 内燃机与配件 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  
描述: 航空发动机振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
基于模型参数辨识的航空发动机风扇叶片裂纹故障诊断
作者: 张帅   来源: 航空发动机 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 叶片裂纹   遗传算法   航空发动机   阻尼   故障诊断   参数辨识  
描述: 。结果表明:相同叶片不同次测量试验得到的叶片阻尼比相差0.02%;不同叶片个体差异导致的阻尼比最大相差2.9%;5#风扇叶片产生裂纹后的阻尼比减小了6.4%。可见,叶片的阻尼比对其几何特性的变化十分敏感,且通过对风扇叶片阻尼比进行模型参数对应的遗传算法辨识能够实现风扇叶片裂纹故障诊断
面向航空发动机推力控制的大气参数测量系统设计
作者: 李琛   郝彬彬   左伟   何佳音   吴新   高凯   来源: 航空发动机 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 大气环境参数   航空发动机   故障诊断   信号表决   推力控制   容错能力  
描述: 和发动机的有限硬件资源,提出了一种适用于多发飞机的多余度机载环境大气参数测量系统架构。针对不同来源的信号,分别设计了相应信号故障诊断算法、表决算法以及多源信号故障切换逻辑,保证系统在信号发生故障时可及时
基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统中逆变器故障诊断
作者: 黄湛钧   董鑫   卢沐宇   张瑞涛   闫钊阳   张安   来源: 航空学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   深度残差收缩网络   HVDC系统   故障模块识别   270V   线电压幅值分析  
描述: 机载270V高压直流(HVDC)系统的故障诊断一直是航电领域中的一个难点问题,为此提出了基于深度残差收缩网络(DRSN)的故障模块识别算法与基于线电压幅值分析的故障器件定位算法。首先对系统总电流
基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
作者: 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源: 内燃机与配件 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  
描述: 航空发动机振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
飞机电气系统故障诊断方法
作者: 周艳姣   黄如昌   来源: 中国科技信息 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 故障树分析法   故障诊断   电气系统故障   配电系统   排气活门   文中   现代航空   用电设备   飞机性能   计算机自动控制  
描述: point通过对飞机电气系统的组成及特点分析,讨论了飞机电气系统故障检测及诊断的分析方法。文中利用了故障树分析法对飞机电气系统故障进行分析研究,该方法能真实有效地对飞机电气系统中的故障进行诊断,提高了排故效率并得到越来越多的工程应用。随着飞机性能的提高,飞机机载用电设备及其用电量也大幅增加,电气系统在现代航空技术中的地位也越来越重要。
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