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根据【关键词:
数据邻域,点云拼接,误差修正,发动机叶片,三维重建模型,四元数,叶片边界,逆向工程
】搜索到相关结果
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计算机应用
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关键词
正逆向重构技术在航空发动机机匣中的应用
作者:
朱新宇
李志艺
来源:
软件导刊
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
正逆向混合模型重构
design
X
Geomagic
逆向工程
航空活塞发动机机匣
描述:
正逆向重构技术在航空发动机机匣中的应用
基于增强特征信息的航空
发动机叶片
双目视觉测量方法
作者:
徐建双
杨平
郑际豪
来源:
厦门大学学报(自然科学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
发动机叶片
圆形标记
特征点匹配
三维重建
描述:
航空
发动机叶片
三维面形数据重建是评价
发动机叶片
加工精度的重要手段.提出一种基于增强特征信息的双目视觉三维重建方法:首先在
发动机叶片
表面张贴圆形标记以增强叶片表面特征信息;其次通过相机的多角度拍摄获得
基于增强特征信息的航空
发动机叶片
双目视觉测量方法
作者:
徐建双
杨平
郑际豪
来源:
厦门大学学报(自然科学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
发动机叶片
圆形标记
特征点匹配
三维重建
描述:
航空
发动机叶片
三维面形数据重建是评价
发动机叶片
加工精度的重要手段.提出一种基于增强特征信息的双目视觉三维重建方法:首先在
发动机叶片
表面张贴圆形标记以增强叶片表面特征信息;其次通过相机的多角度拍摄获得
航空
发动机叶片
粗糙度测量方法研究
作者:
张学仪
何小妹
王一璋
马鹏谋
来源:
计测技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
发动机叶片
坐标测量机
计量学
粗糙度
描述:
航空
发动机叶片
表面弯扭大,加工过程中难以保证表面粗糙度一致。针对现阶段粗糙度测量方法在测量叶片时缺少测量位置和方向的定义,导致测得的粗糙度值无法判定叶片粗糙度合格性的问题,开展了叶片粗糙度测量方法
航空
发动机叶片
粗糙度测量方法研究
作者:
张学仪
何小妹
王一璋
马鹏谋
来源:
计测技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
发动机叶片
坐标测量机
计量学
粗糙度
描述:
航空
发动机叶片
表面弯扭大,加工过程中难以保证表面粗糙度一致。针对现阶段粗糙度测量方法在测量叶片时缺少测量位置和方向的定义,导致测得的粗糙度值无法判定叶片粗糙度合格性的问题,开展了叶片粗糙度测量方法
不完整实例引导的航空
发动机叶片
实例分割
作者:
黄睿
张超群
成旭毅
邢艳
张宝
来源:
计算机应用
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
损伤检测
实例分割
发动机叶片
交互式分割
描述:
当前基于深度学习的实例检测方法在进行
发动机叶片
分割时,由于缺少带标注的
发动机叶片
数据,导致无法充分训练网络模型,仅得到次优的分割结果。为了提升航空
发动机叶片
实例分割精度,提出了不完整实例引导
航空航天复杂曲面构件精密成形技术的研究进展
作者:
张士宏
程明
宋鸿武
徐勇
来源:
南京航空航天大学学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
复杂钣金构件
发动机叶片
精密成形技术
航空航天
大口径薄壁弯管
描述:
对于当前航空航天飞行器中广泛存在的金属复杂曲面构件的高性能发展需求,提出研发针对叶片类零件、大口径薄壁弯管以及复杂钣金构件的楔横轧短流程制坯、颗粒填料辅助推弯成形以及高能率冲击液压成形等精密成形技术,分别从工艺原理、设备、模具及典型零部件应用等方面对上述技术的研究进展进行阐述和介绍。
考虑沙尘颗粒冲蚀损伤的航空叶片寿命预估
作者:
游文俊
梅威威
王计真
杨强
詹志新
胡伟平
来源:
航空科学技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
发动机叶片
疲劳损伤
冲蚀损伤
寿命预估
数值模拟
描述:
在沙漠环境下,当航空
发动机叶片
和直升机桨叶在高速运行时,会吸入沙尘微粒使其撞击在
发动机叶片
或其他部位,造成冲蚀损伤。在循环载荷的作用下,冲蚀坑处往往形成疲劳源,会对材料的疲劳特性造成很大影响。本文
涡流检测技术在航空工业领域的应用
作者:
徐镜洲
张涵茹
来源:
中阿科技论坛(中英文)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
提离效应
发动机叶片
边缘效应
混频
多频涡流检测
描述:
航空
发动机叶片
的工作环境较差,加上结构较为复杂,容易出现失效现象。为此,文章采用多频涡流检测方法对自然缺陷叶片进行检测,分析总结了缺陷处的信号特征,研究了探头走向、激励频率、裂纹位置及取向等条件对
不完整实例引导的航空
发动机叶片
实例分割
作者:
黄睿
张超群
成旭毅
邢艳
张宝
来源:
计算机应用
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
损伤检测
实例分割
发动机叶片
交互式分割
描述:
56张图像上进行测试。提出的不完整实例引导的航空
发动机叶片
实例分割方法的平均精度(mAP)比SparseInst的平均精度高5.
1
个百分点。所提算法的结果均优于当前流行的实例分割方法MASK R-CNN、YOLACT、BMASK-RCNN的结果。
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