基于增强特征信息的航空发动机叶片双目视觉测量方法

【类型】期刊

【作者】徐建双 杨平 郑际豪  

【刊名】厦门大学学报(自然科学版)

【关键词】 发动机叶片,圆形标记,特征点匹配,三维重建

【摘要】航空发动机叶片三维面形数据重建是评价发动机叶片加工精度的重要手段.提出一种基于增强特征信息的双目视觉三维重建方法：首先在发动机叶片表面张贴圆形标记以增强叶片表面特征信息；其次通过相机的多角度拍摄获得能够覆盖叶片全貌的图片，并利用圆心特征匹配算法实现左、右图片中对应的圆形标记点的匹配；最后利用双目视觉三维重建原理计算得到三维点云数据，从而重构发动机叶片面形.对重构后的发动机叶片三维数据与白光扫描设备(精度0.05 mm)所得的扫描数据进行对比可得，发动机单叶片的叶背、叶盆的偏差平均值分别为0.103 2和-0.101 4 mm,标准偏差分别为0.096 6和0.057 1 mm.

【年份】2022

【作者单位】厦门大学航空航天学院;

【期号】02

【页码】223-230