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关键词
- 无监督机器学习驱动的飞机备件分类方法
- 作者： 朱臣 何定养 崔崇立 来源： 信息工程大学学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 拉夫逊优化算法 模糊C均值聚类 飞机备件分类 无监督机器学习 核主成分分析 牛顿
- 描述： 无监督机器学习驱动的飞机备件分类方法
- 无监督机器学习驱动的飞机备件分类方法
- 作者： 朱臣 何定养 崔崇立 来源： 信息工程大学学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 拉夫逊优化算法 模糊C均值聚类 飞机备件分类 无监督机器学习 核主成分分析 牛顿
- 描述： 无监督机器学习驱动的飞机备件分类方法
- 基于隶属度和LMK-ELM的航空电子部件诊断方法
- 作者： 朱敏 许爱强 李睿峰 戴金玲 来源： 航空学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊C均值聚类 局部多核学习 故障诊断 超限学习机
- 描述： ，实现了对过学习的抑制；将模糊划分产生的隶属度信息融入LMKL-ELM的优化过程，运用基于初始-对偶混合优化问题的三步优化策略克服了局部核权重二次非凸的问题，在l_(1)-范数与l_(2)-范数约束下
- 四旋翼飞行器姿态控制建模与仿真
- 作者： 张萍 来源： 电机与控制应用 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 欧拉方程 PID控制器 牛顿 动力学模型 姿态控制
- 描述： 四旋翼飞行器姿态控制建模与仿真
- 考虑脆弱性的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 吴献彪 蔡景 来源： 南京航空航天大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 剩余寿命 牛顿 比例危险模型 脆弱性 拉夫森迭代法
- 描述： 比例危险模型采用协变量的方式综合多个参数实现对系统的剩余寿命预测,已在航空发动机中得到了应用。然而由于传统比例危险模型是以假设多个研究样本独立同分布,即基本失效率相同为基础的,但对于航空发动机而言,由于运行环境和使用的不同,基本失效率存在差异。研究表明,忽略样本之间的差异会导致估计结果存在严重偏差。为此,本研究将引入用于表达样本之间非独立性的脆弱性概念,针对航空发动机,建立更具普遍性的脆弱性比例危险模型,首次应用于航空发动机的剩余寿命预测。通过实例表明,基于脆弱性比例危险模型得到的预测结果平均误差为4.6%,而基于传统比例危险模型的预测结果平均误差为6.9%,验证了脆弱性比例危险模型在航空发动机剩余寿命预测中的有效性。
- 基于KPCA和DBN的航空发动机排气温度基线模型
- 作者： 王奕首 余映红 卿新林 殷锴 赵奇 来源： 航空发动机 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 核主成分分析 排气温度 健康管理 深度置信网络
- 描述： 为了给航空发动机整体性能的实时监控与健康管理提供技术手段,提出1种基于核主成分分析和深度置信网络相结合的航空发动机排气温度基线模型构建方法。以配装CFM56-7B发动机的飞机在运行过程中各系统产生
- 基于虚拟仿真技术的机务培训改革与探索
- 作者： 王凯 李玄玄 来源： 教育教学论坛 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 核主成分分析 排气温度 健康管理 深度置信网络
- 描述： 传统的机务培训科目是由教师带领,按工卡对真实飞机部件进行相应的任务操作来完成教学的目的。这种培训方式可以很大程度真实地模拟飞机的故障及排故,但是也有很大局限性。利用虚拟仿真技术进行培训解决了这些问题,实现成本低、更新快、环境空间要求小,是未来机务培训的发展趋势。
- 基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命预测
- 作者： 胡启国 白熊 杜春超 来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 剩余寿命 多信息融合 核主成分分析 双向长短时记忆
- 描述： 复杂航空发动机在运行过程中易出现多退化信息而导致寿命预测不精确的问题，为此提出基于核主成分分析（KPCA）和双向长短时记忆（BLSTM）神经网络的多信息融合寿命预测模型。首先采用KPCA对多维退化