全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
按文献类别分组
按栏目分组
关键词
- CEEMDAN-SE-WT降噪方法在航空发动机燃油流量信号中的应用
- 作者： 曲春刚 朱胜翔 冯正兴 来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波阈值降噪 样本熵 燃油流量信号 完全自适应噪声集合经验模态分解 降噪
- 描述： (wavelet transform, WT)的联合降噪方法。首先使用CEEMDAN对燃油流量信号进行分解得到本征模态分量，利用样本熵筛选含噪分量，并用相关系数与方差贡献率进行复核。对于含噪分量使用小波阈值
- 带约束的多辐射场源半航空瞬变电磁一维自适应正则化反演方法
- 作者： 张莹莹 来源： 物探与化探 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 半航空瞬变电磁法 多辐射场源 自适应 一维反演 正则化
- 描述： 基于多辐射场源半航空瞬变电磁法，研究了一种带约束的适用于垂直分量的一维自适应正则化反演算法。该算法在Occam反演的基础上，采用CMD自适应调节方案改进了拉格朗日乘子的处理方式，利用自然边界条件
- 煤层采空区内煤层气储气构造半航空瞬变电磁探测——以沁水煤田为例
- 作者： 田忠斌 马玉龙 李貅 嵇艳鞠 黎东升 来源： 地球物理学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 半航空瞬变电磁法 间接勘查 采空区 煤层气储气构造 快速探测
- 描述： ，利用半航空瞬变电磁法，对研究区内的未知采空区进行快速、精确探测.根据“虚拟地震数据”的偏移成像结果，发现测区采空区不完整，研究结果间接达到了采空区煤层气储气构造的勘查目的.
- 半航空瞬变电磁数据处理与解释在贺斯格乌拉露天煤矿水灾害勘探中的应用
- 作者： 翟皓 李桐林 康鑫泽 吴宇豪 来源： 世界地质 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 半航空瞬变电磁法 内蒙古 涌水通道 露天煤矿 地下水勘查
- 描述： 为减少地下涌水对煤矿开采的影响，确保内蒙古自治区锡林郭勒盟贺斯格乌拉露天煤矿安全开采，笔者采用半航空瞬变电磁法对该煤矿进行地下水勘探。通过Occam反演获得地下低阻电性异常的分布情况，并与核磁和钻孔
- 多辐射场源半航空瞬变电磁法薄层探测能力
- 作者： 张莹莹 王玉 马玉龙 来源： 地质与勘探 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 半航空瞬变电磁法 多辐射场源 电性源 相对异常 薄层探测
- 描述： 多辐射场源半航空瞬变电磁法具有探测深度大、地形适应性强和工作效率高的优点，已逐渐成为当前的研究热点。为了研究其探测能力，本文基于一维正演理论，从多辐射场源布设方式入手，选定典型测点与辐射源组合，通过
- 基于新型深度神经网络的民机表面缺陷识别
- 作者： 张德银 陈从翰 黄选红 徐志强 来源： 计算技术与自动化 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度神经网络 表面缺陷识别 Inception Net 残差 民航飞机
- 描述： 为解决机务人员依靠经验来对民航飞机的表面缺陷进行识别时易发生误判的问题,开发了一种用于民机表面的缺陷识别的结合Inception-net和残差模块的新型深度神经网络。首先,通过对各机场的在修飞机表面缺陷进行采样建立数据集,手段包括使用图像处理修复不合格图像、使用数据增强缓解数据类别不平衡、使用立方卷积插值法降采样保留图像特征等图像预处理操作。然后在自建的数据集上对新型深度神经网络与其他神经网络进行对比测试。实验结果表明,新型神经网络在较少的参数下能够达到最深的网络深度,且在自建数据集的测试集上的识别率和查全率分别为74.23%和62.29%,优于进行对比的其他网络。说明在一定程度上该网络能够有效用于民机表面缺陷识别工作中。
- 大型机场滑行道航空器交通流特性仿真
- 作者： 薛清文 陆键 姜雨 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 元胞传输模型(CTM) 交通流 相态演变 滑行道 Net Logo
- 描述： 滑行道是连接跑道和停机坪的纽带,是大型机场航空器场面运行的关键资源。随着场面航空器数量的不断增加,航空器在滑行道区域涌现出特有的交通流特性。基于滑行道航空器运行规则,结合元胞传输模型(CTM),建立宏观的滑行道航空器交通流元胞传输模型,在NetLogo系统动力学仿真平台的基础上,以中国某大型机场滑行道航空器运行为例对模型进行验证,推理滑行道交通流基本参数之间的关系和相变特征。研究表明,滑行道交通流在自由流、同步流和阻塞流3种相态中演变,其中在同步流相态中,随着密度增加,流量从0.15降至0.10架次/min,速度从20降至7.64m/s,说明流量和速度参数对于密度的变化十分敏感。当离场率与进场率的比例从0.2降至0.15时,3种相态下的临界流量从0.15、0.10降至0.13、0.05架次/min;临界速度在自由流不变,同步流和阻塞流中依次从7.64、1.07降至0.88、0.25m/s;临界密度在自由流由0.50降至0.46架次/km,而在同步流阻塞流中依次从0.88、6.21增加至3.77、13.17架次/km。本研究揭示滑行道交通流拥堵演变机理,为制定科学合理的滑行道管理控制策略提供理论基础。
- LSSVM与HMM在航空发动机状态预测中的应用研究
- 作者： 崔建国 高波 蒋丽英 于明月 郑蔚 来源： 计算机工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 隐马尔科夫模型 状态预测 航空发动机 最小二乘支持向量机 小波包分解 振动信号 降噪
- 描述： 的动态信号,能够精确计算出似然度概率。提出一种结合LSSVM与HMM的状态预测方法。利用提升小波函数全阈值降噪法对采集的振动信号进行降噪,采用小波包分解提取有效的特征,选择不同状态下的特征量训练多个HM