航空文献资源库

按文献类别分组

按栏目分组

按年份分组

按来源分组

关键词

不确定环境下的航空发动机装配线适应性调度方法: 作者： 王怡琳刘鹃乔非张家谔 来源： 控制与决策 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 调度规则航空发动机装配适应性调度 深度学习 扰动识别门控循环神经网络; 描述： 航空发动机装配是航空发动机制造过程的关键环节，其工序多，流程复杂，生产过程中扰动频发，如装配时间波动、不合格返工等。针对不确定环境下的航空发动机装配线的调度问题，本文提出一种基于门控循环神经网络（Gate Recurrent Unit, GRU）的适应性调度方法。该调度方法包含扰动识别和调度规则调整两个部分。扰动识别模块以滑动时间窗口为周期，利用GRU神经网络进行渐进型扰动的识别；调度规则调整模块以扰动识别的结果为触发，通过构建基于GRU神经网络的调度规则决策模型，输出适配当前生产状态的新的调度规则，用以指导生成更新的调度方案。最后，以某航空发动机装配线为研究案例，对本文提出的适应性调度方法进行验证分析，对比实验结果表明，本方法能够有效提升装配线的设备利用率、日均生产率等性能.

基于卷积LSTM模型的航空器轨迹预测: 作者： 刘龙庚翟俐民韩云祥 来源： 计算机工程与设计 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 长短期记忆网络时间序列空管大数据航迹聚类 深度学习 智能交通航迹预测; 描述： 采集空管大数据,根据空管大数据的特点,对数据进行数据融合,利用改进的聚类算法处理航迹数据,对得到的各类航迹数据分别构建模型,提高模型的预测精度。分别构建Stack LSTM和基于卷积LSTM的航空器轨迹预测模型,以真实雷达数据为例进行仿真实验,对仿真结果进行对比,其结果表明,基于卷积LSTM的航空器轨迹预测模型可以将预测的均方根误差控制在400s内,验证了预测模型可以实现航空器轨迹的精确预测。

一种基于级联神经网络的飞机检测方法: 作者： 王晓林苏松志刘晓颖蔡国榕李绍滋 来源： 智能系统学报 年份： 2021 文献类型： 期刊 关键词： 嵌入式设备遥感图像级联卷积神经网络两阶段 深度学习 飞机检测由粗到细; 描述： 由于旋转角度多样性、极端的尺度差异的影响,遥感图像中的飞机检测目前仍存在挑战。为了解决旋转和尺度的问题,目前的策略是将现有的自然场景下的目标检测算法(如Faster R-CNN、SSD等)直接迁移到遥感图像中。这些算法的主干网络复杂,模型占用空间大,难以应用到低功耗和嵌入式设备中。为了在准确率不降低的情况下提高检测速度,本文提出了一个仅包含9层的卷积神经网络来解决飞机检测问题。该网络采用了由粗到细的策略,通过级联两个网络的方式减少计算开销。为了评估方法的有效性,我们建立了一个针对飞机检测的遥感数据集。实验结果表明,该方法超越了VGG16等复杂的主干网络,达到了接近主流检测方法的性能表现,同时显著降低了参数量并使检测速度提高了2倍以上。

基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案: 作者： 王锦申黄旭万夕里 来源： 航空维修与工程 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 损伤检测编码器发动机目标检测 深度学习 一体化解决方案神经网络在线计数孔探检测; 描述： 航空发动机作为飞机的关键部件，其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前，通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作，既费时又容易出错。为此，本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架、深度融合网络、目标检测和追踪算法等三种深度学习方法，以实现对大型航司发动机的损伤进行识别、检测、追踪、在线计数和孔探报告自动生成。实现结果表明这些方法对减轻劳动强度、提高生产效率和提高检测精度具有实际的应用价值，对保证发动机适航具有重要意义。

基于统一网络架构的多模态航空影像质量评价研究: 作者： 闫婧武林伟刘伟杰韩如雪 来源： 现代电子技术 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 无参考模型特征提取卷积神经网络特征融合多模态数据 深度学习 网络结构影像质量评价; 描述： 高质量无人机航空影像是目标检测、分析、识别的重要前提条件，但各类传感器成像机理不同，质量影响因素多样，往往需要根据不同模态数据的特性设计不同的网络模型，从而大大增加了质量评价算法在无人机上的应用难度。针对这一问题，提出一种基于统一网络框架的无参考多模态影像质量评价模型，通过自适应地学习图像块内部的局部特征与图像块之间的相互关系，完成空间维度上的全局信息融合和时间维度上的时序信息融合，实现对多种模态影像数据的质量评估，进而快速有效地监测筛选采集数据的质量，提高有效数据采集效率。实验结果表明，该方法在多种模态的影像数据质量评价上具备泛用性和有效性。

< 1 2 3 ... 8 9 >