不确定环境下的航空发动机装配线适应性调度方法

【类型】期刊

【作者】王怡琳 刘鹃 乔非 张家谔  

【刊名】控制与决策

【关键词】 调度规则,航空发动机装配,适应性调度,深度学习,扰动识别,门控循环神经网络

【资助项】国家自然科学基金重点项目（62133011）;国家自然科学基金面上项目（61973237,61873191）

【摘要】航空发动机装配是航空发动机制造过程的关键环节，其工序多，流程复杂，生产过程中扰动频发，如装配时间波动、不合格返工等。针对不确定环境下的航空发动机装配线的调度问题，本文提出一种基于门控循环神经网络（Gate Recurrent Unit, GRU）的适应性调度方法。该调度方法包含扰动识别和调度规则调整两个部分。扰动识别模块以滑动时间窗口为周期，利用GRU神经网络进行渐进型扰动的识别；调度规则调整模块以扰动识别的结果为触发，通过构建基于GRU神经网络的调度规则决策模型，输出适配当前生产状态的新的调度规则，用以指导生成更新的调度方案。最后，以某航空发动机装配线为研究案例，对本文提出的适应性调度方法进行验证分析，对比实验结果表明，本方法能够有效提升装配线的设备利用率、日均生产率等性能.

【年份】2023

【作者单位】同济大学电子与信息工程学院;中国航空制造技术研究院;

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