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- 基于MI-SVR模型的航空旅客出行指数预测方法研究
- 作者： 熊红林 朱人杰 冀和 樊重俊 徐佩 来源： 控制与决策 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 互信息 支持向量回归 机场运营管理 机器学习 k 航空旅客出行指数 均值聚类
- 描述： 航空旅客出行的情况对民用航空机场建设与运营具有重大意义,针对航空旅客出行情况的预测研究,首先,定义一种航空旅客出行指数,通过K-means聚类方法对航空旅客出行指数进行分级;其次,基于互信息与相关性
- 基于RF-SVR的燃油计量装置性能衰退检测和剩余寿命估计方法
- 作者： 来晨阳 郭迎清 于华锋 来源： 航空动力学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量回归 随机森林 健康管理 剩余使用寿命 性能衰退 发动机燃油系统
- 描述： 为了实现航空发动机燃油系统的安全状态监测和健康管理,开展了燃油系统性能衰退检测和剩余使用寿命估计方面的研究。以燃油系统燃油计量装置为例,分析了其主要的性能衰退模式,设计了基于电流-速度数据的健康指标(HIs)选取方案,并考虑环境及模型参数不确定性,进行模型不确定性仿真,基于健康数据与性能衰退数据间的马氏距离对部件性能衰退进行检测。提出了基于随机森林-支持向量回归(RFSVR)的剩余使用寿命(RUL)估计方法,利用通过RF特征选择优化的SVR模型实现部件RUL估计。最后基于某型民用涡扇发动机机械液压模型仿真数据对该方法进行了验证,结果表明:该方法的性能衰退检测虚警率及漏报率低于2%,RUL估计误差低于3%,可为航空发动机燃油系统的预测性维护提供参考。
- 某型军用飞机下降阶段燃油消耗模型研究
- 作者： 吴祯涛 李学仁 杜军 来源： 信号处理 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 互信息 长短期记忆网络 飞参数据 深度学习 燃油消耗
- 描述： 某型军用飞机下降阶段燃油消耗模型研究
- 基于大数据的航空公司客户价值的分析与研究
- 作者： 徐伶伶 张淑莲 张欣 来源： 信息与电脑(理论版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： means算法 TRFMZ模型 客户价值 k
- 描述： 基于大数据的航空公司客户价值的分析与研究
- 基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
- 作者： 詹韧 张登成 郑无计 来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法 S检验法 飞机燃油消耗 神经网络 k
- 描述： ,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。
- 基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
- 作者： 詹韧 张登成 郑无计 来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法 S检验法 飞机燃油消耗 神经网络 k
- 描述： ,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。
- 舰载飞行器打击水面舰艇编队队形识别和目标选择方法
- 作者： 刘文一 孙伟 朱良明 赵志博 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 价值工程法 均值聚类算法 舰艇编队 k Hough变换法
- 描述： 舰载飞行器打击水面舰艇编队队形识别和目标选择方法
- 基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
- 作者： 詹韧 张登成 郑无计 来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法 S检验法 飞机燃油消耗 神经网络 k
- 描述： ,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。