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根据【作者:黄文恺,,梁智洪,,王明华,,张文丰,,王奕首】搜索到相关结果 12 条
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数字孪生在航空航天结构设计、制造和运维中的应用与展望
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作者:
黄文恺
梁智洪
王明华
张文丰
王奕首
来源:
图学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
数字孪生
航空航天
结构设计制造
智能运维
结构健康监测
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描述:
数字孪生技术应用于航空航天领域是当前和未来的重要发展趋势,采取虚实结合方式模拟航空航天结构在不同工作状态下的行为和性能演化,可为结构的优化设计、高效率制造和低成本维护提供全方位的支持。综述了数字孪生在航空航天结构全生命周期管理中的应用现状,总结了航空航天结构数字孪生存在的问题、挑战和发展趋势。
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浅析新租赁准则对我国航空公司的影响
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作者:
张雪纯
王明华
来源:
财经界(学术版)
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
变化
租赁
航空公司
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描述:
新租赁准则的颁布对我国企业的经营活动产生了一定的影响,同时也会对我国航空公司经营也会产生一定的影响。文章以此为分析对象,首先介绍了我国租赁准则变化的主要内容,接着阐述了我国航空公司租赁业务的概况,最后论述了航空公司如何在新的租赁准则影响之下推动自身的发展,以便可以更好的使航空公司应对租赁准则,推动航空公司自身又好又快的向前发展
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浅析新租赁准则对我国航空公司的影响
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作者:
张雪纯
王明华
来源:
财经界
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
变化
租赁
航空公司
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描述:
新租赁准则的颁布对我国企业的经营活动产生了一定的影响,同时也会对我国航空公司经营也会产生一定的影响。文章以此为分析对象,首先介绍了我国租赁准则变化的主要内容,接着阐述了我国航空公司租赁业务的概况,最后论述了航空公司如何在新的租赁准则影响之下推动自身的发展,以便可以更好的使航空公司应对租赁准则,推动航空公司自身又好又快的向前发展
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校企共育、产教融合的人才培养模式探究——以“飞机结构修理专业”为例
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作者:
徐红波
路玲
王明华
郭亮
来源:
内江科技
年份:
2025
文献类型 :
期刊
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描述:
校企共育、产教融合的人才培养模式探究——以“飞机结构修理专业”为例
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基于KPCA和DBN的航空发动机排气温度基线模型
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作者:
王奕首
余映红
卿新林
殷锴
赵奇
来源:
航空发动机
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
核主成分分析
排气温度
健康管理
深度置信网络
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描述:
为了给航空发动机整体性能的实时监控与健康管理提供技术手段,提出1种基于核主成分分析和深度置信网络相结合的航空发动机排气温度基线模型构建方法。以配装CFM56-7B发动机的飞机在运行过程中各系统产生
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考虑数据选择的航空发动机基线建模方法
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作者:
莫李平
王奕首
王奕惟
赵奇
卿新林
来源:
航空科学技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
网格搜索
航空发动机
基线建模
数据选择
状态监控
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描述:
航空发动机基线是发动机状态监控的基础,当前国内使用的基线大部分都由发动机制造商所提供。近年来,为打破发动机制造商对基线的技术封锁,从飞机通信寻址与报告系统提供的数据中挖掘基线的方法受到了广泛的研究。但是,当前大部分关于基线建模的研究忽略了建模数据的影响。因此,本文提出考虑数据选择的航空发动机基线建模方法。该方法基于多元线性回归建立基线模型,并通过网格搜索确定最优的建模数据选取方案。以建立排气温度基线为例,该方法在某航空公司提供的CFM56-7B发动机巡航报上进行试验。结果表明,使用发动机开始服役2201个飞行循环后的4405个飞行循环的数据进行基线建模可以得到最小的建模误差。
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考虑数据选择的航空发动机基线建模方法
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作者:
莫李平
王奕首
王奕惟
赵奇
卿新林
来源:
航空科学技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
网格搜索
航空发动机
基线建模
数据选择
状态监控
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描述:
航空发动机基线是发动机状态监控的基础,当前国内使用的基线大部分都由发动机制造商所提供。近年来,为打破发动机制造商对基线的技术封锁,从飞机通信寻址与报告系统提供的数据中挖掘基线的方法受到了广泛的研究。但是,当前大部分关于基线建模的研究忽略了建模数据的影响。因此,本文提出考虑数据选择的航空发动机基线建模方法。该方法基于多元线性回归建立基线模型,并通过网格搜索确定最优的建模数据选取方案。以建立排气温度基线为例,该方法在某航空公司提供的CFM56-7B发动机巡航报上进行试验。结果表明,使用发动机开始服役2201个飞行循环后的4405个飞行循环的数据进行基线建模可以得到最小的建模误差。
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基于特征优化与改进KNN的航空发动机故障诊断
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作者:
周寒
莫李平
刘渊
王奕首
卿新林
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
改进KNN算法
特征优化算法
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描述:
为有效解决航空发动机气路故障诊断难题,建立了基于特征优化与改进KNN的航空发动机气路故障诊断模型。利用特征优化算法对发动机故障特征进行处理,包括特征增维与近邻成分分析算法;将特征优化后的特征输入改进KNN算法,建立基于特征优化与改进KNN算法的故障诊断模型;为验证所建立故障诊断模型的准确性,在四台CFM56-7FB发动机数据上进行实验验证,结果表明:基于特征优化与改进KNN算法的故障诊断模型的准确率可达98%以上,能够达到智能诊断的目的。
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基于KPCA和DBN的航空发动机排气温度基线模型
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作者:
王奕首
余映红
卿新林
殷锴
赵奇
来源:
航空发动机
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
核主成分分析
排气温度
健康管理
深度置信网络
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描述:
为了给航空发动机整体性能的实时监控与健康管理提供技术手段,提出1种基于核主成分分析和深度置信网络相结合的航空发动机排气温度基线模型构建方法。以配装CFM56-7B发动机的飞机在运行过程中各系统产生
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基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路故障诊断
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作者:
吴超
陈磊
刘渊
周绮凤
王奕首
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
主成分分析
深度自编码器
航空发动机
故障诊断
特征优化
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描述:
基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路故障诊断