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根据【作者:马坤,段卓毅,耿建中,王伟,顾文婷, 】搜索到相关结果 44 条
基于改进局部线性模型树的航空发动机过渡态非线性辨识
作者:
王伟
李建锋
刘帅
来源:
信息与控制
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
非线性系统
局部线性模型树(LOLIMOT)
系统辨识
AIC准则
描述:
为了解决在采用局部线性模型树(LOcal Linear MOdel Tree,LOLIMOT)辨识发动机非线性系统时,出现的辨识网络复杂和模型精度问题,提出一种将非线性自回归滑动平均模型(NARMAX)和LOLIMOT网络融合的改进神经网络结构.基于非线性自回归滑动平均模型NARMAX的思想,将原始局部子模型的线性函数替换为非线性多项式函数,并基于AIC(Akaike information criterion)显著性准则的前向选择法对非线性项按照重要性程度进行选择,将简化后的非线性函数用于构建原始LOLIMOT模型局部子模型,形成一种改进LOLIMOT网络模型.通过某航空发动机过渡态下的辨识实验表明,改进算法能够将原LOLIMOT模型复杂度降低46%左右,相对预测精度提高50%以上,验证了在对发动机模型复杂度和精度要求较高的领域,改进模型是一种更加有效的网络结构.
波音飞机无损检测手册编制方法
作者:
黄毅斌
王伟
邵超杰
詹绍正
来源:
无损检测
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
手册编制
维修大纲
无损检测
航空器
描述:
作为航空器维修的一种重要方法,无损检测技术直接影响着航空器的安全性能和使用寿命。无损检测手册是民航进行无损检测的指导性文件,对正确实施无损检测技术具有至关重要的作用。基于波音737NG飞机,梳理了波音飞机无损检测手册制定的流程及编写规则,旨在为航空器无损检测手册的编制提供参考。
波音飞机无损检测手册编制方法
作者:
黄毅斌
王伟
邵超杰
詹绍正
来源:
无损检测
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
手册编制
维修大纲
无损检测
航空器
描述:
作为航空器维修的一种重要方法,无损检测技术直接影响着航空器的安全性能和使用寿命。无损检测手册是民航进行无损检测的指导性文件,对正确实施无损检测技术具有至关重要的作用。基于波音737NG飞机,梳理了波音飞机无损检测手册制定的流程及编写规则,旨在为航空器无损检测手册的编制提供参考。
机场道面凹陷对飞机与牵引车抱轮系统动力学性能的影响研究
作者:
张威
宁志华
王伟
王立文
来源:
机械设计与制造工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
道面激励
抱轮机构
MATLAB仿真分析
前起落架
描述:
为研究无杆式飞机牵引车在牵引飞机过程中机场道面产生的激励对抱轮系统的影响规律,牵引车采用10,20和30km/h 3个不同牵引速度牵引飞机,并针对每个牵引速度施加不同波幅的凹陷道面激励对系统进行仿真,得出系统在不同牵引速度下的振动加速度曲线和不同道面合适的牵引速度,从而为抱轮机构的结构强度设计提供依据。
基于MPC的航空发动机传感器容错控制
作者:
白杰
王倩
王伟
刘程
来源:
计算机仿真
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
模型预测控制
容错控制
故障诊断
有效性因子
描述:
基于MPC的航空发动机传感器容错控制
基于自适应滑模观测器的航空发动机故障检测
作者:
陶立权
刘程
王伟
来源:
计算机仿真
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
滑模观测器
故障检测
检测准确率
多目标优化
描述:
基于自适应滑模观测器的航空发动机故障检测
基于小波神经网络的航空发动机传感器故障诊断
作者:
白杰
张正
王伟
孙晓楠
来源:
机床与液压
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
小波变换
容错控制
神经网络
改进粒子群优化算法
传感器
描述:
航空发动机传感器故障诊断系统对于保证航空发动机控制系统可靠性和安全性至关重要,针对传统基于发动机模型的传感器故障诊断中存在建模精度不足导致故障诊断存在误诊和漏诊的问题,提出以小波变换和神经网络为基础,使用正常传感器预测故障传感器值。通过对比传感器输出和神经网络预测值的残差来实现传感器的故障诊断,其中神经网络可以在传感器故障后估计出正常的模拟信号代替故障信号供发动机控制系统使用,实现航空发动机控制系统的容错控制;使用改进粒子群优化算法优化BP神经网络的阈值和权值,以提高神经网络诊断和预测信号精度。仿真结果表明:该方法可以有效完成故障诊断,减少漏诊和误诊的发生。
基于小波神经网络的航空发动机传感器故障诊断
作者:
白杰
张正
王伟
孙晓楠
来源:
机床与液压
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
小波变换
容错控制
神经网络
改进粒子群优化算法
传感器
描述:
航空发动机传感器故障诊断系统对于保证航空发动机控制系统可靠性和安全性至关重要,针对传统基于发动机模型的传感器故障诊断中存在建模精度不足导致故障诊断存在误诊和漏诊的问题,提出以小波变换和神经网络为基础,使用正常传感器预测故障传感器值。通过对比传感器输出和神经网络预测值的残差来实现传感器的故障诊断,其中神经网络可以在传感器故障后估计出正常的模拟信号代替故障信号供发动机控制系统使用,实现航空发动机控制系统的容错控制;使用改进粒子群优化算法优化BP神经网络的阈值和权值,以提高神经网络诊断和预测信号精度。仿真结果表明:该方法可以有效完成故障诊断,减少漏诊和误诊的发生。
航空发动机参数不确定模型辨识方法
作者:
白杰
刘帅
王伟
来源:
航空动力学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
模型辨识
发动机线性模型
非线性规划
模型偏差
参数不确定模型
描述:
参数不确定模型仿真结果进行比较,结果表明油门杆角度变化小于22%时,参数不确定模型与实际发动机状态的偏差量较小,能够在1 %误差范围内模拟实际发动机状态。
从航空看轨道交通高强铝合金的发展趋势
作者:
王伟
张勇
余敏
陈辉
来源:
材料导报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
微合金化
航空高强铝合金
轨道交通
发展趋势
描述:
本文简要介绍了高强铝合金在航空和轨道交通领域的应用,综述了航空高强铝合金微合金化发展历程以及微量合金元素对7系高强铝合金性能的影响。最后针对轨道交通铝合金的特点指出系统开展基于综合考虑可焊性和防腐性能的微量元素合金化是研发轨道交通高强铝合金的发展趋势。