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根据【作者:邢彬,张丽娜,王杰,闫秀芬,郑立春,】搜索到相关结果 22 条
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某改性氟橡胶耐航空润滑油性能考察
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作者:
邢彬
张丽娜
王杰
闫秀芬
郑立春
来源:
橡塑技术与装备
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
性能测定
航空发动机
唇型密封件
航空润滑油
适应性
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描述:
阐述了唇形密封件制造用某改性氟橡胶研制过程中的耐航空润滑油性能考察过程。主要完成了氟橡胶的性能测试及分析;不同试验条件下氟橡胶耐国外航空润滑油的性能考察;不同试验条件下氟橡胶耐国产航空润滑油的性能考察。结果表明氟橡胶的性能达到了技术指标的要求,氟橡胶耐国内外航空润滑油性能良好,其对发动机的适应性良好
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航空润滑油酸值自动滴定方法研究
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作者:
邢彬
李冬梅
崔琳
来源:
合成润滑材料
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
酸值
滴定参数
自动滴定
航空润滑油
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描述:
航空润滑油酸值自动滴定方法研究
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初探航空体育课程思政的必要性
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作者:
王杰
王旭
来源:
当代体育科技
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
课程设置
课程思政
航空体育
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描述:
初探航空体育课程思政的必要性
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考虑热、弹、流耦合的航空发动机齿轮箱壳体拓扑优化分析
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作者:
牟佳信
邢彬
郭梅
乔恒稳
王秋菊
来源:
机械传动
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
齿轮箱
拓扑优化
变密度法
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描述:
对比分析。结果表明,优化后的壳体质量由5.53 kg下降到5.107 kg,减重7.64%;壳体最大变形由0.173 1 mm下降到0.12 7 mm,变形减小26.6%;壳体最大等效应力由124
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航空复合材料智能敲击检测方法研究
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作者:
张建
李艳军
张丽娜
来源:
航空计算技术
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空复合材料 缺陷和损伤 智能敲击检测 安全性 数据库
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描述:
复合材料在生产和制造过程中难免会存在缺陷和损伤,严重影响着航空安全。敲击检测是最简单、运用最广泛的无损检测方法,然而其向智能化方向发展过程中出现了诸多问题。对复合材料结构特性、缺陷和损伤、安全性、敲击检测原理、敲击锤设计、信号处理单元、数据库搭建和智能检测算法进行了深入研究,提出了敲击检测标准流程和规范、数据库搭建方法、以及智能聚类检测算法,在此基础上开发了智能敲击检测系统。
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民用航空发动机型号合格审定方法研究
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作者:
张丽娜
张建
李艳军
曹愈远
来源:
航空发动机
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
民用航空发动机 适航 型号合格审定 符合性验证方法 信息管理系统
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描述:
随着中国民用航空发动机的发展,对其适航取证迫在眉睫,型号合格审定是整个适航审定的基础和核心,对其方法的研究很有应用价值。在《航空器型号合格审定程序》基础上对型号合格审定程序作了较充分地研究,在所获得研究成果基础上以Teamcenter为平台开发了航空发动机适航信息管理系统,该系统可用于对民用航空发动机型号合格审定信息的管理与审定流程的控制,可为更好地管理民用航空发动机适航信息以取得型号合格证提供参考。
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免疫SVM用于航空发动机磨损故障诊断研究
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作者:
张建
李艳军
曹愈远
张丽娜
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机 磨损故障诊断 铁谱分析 免疫算法 支持向量机
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描述:
航空发动机在使用寿命周期内会不断磨损最终出现故障,通过对发动机油液监测铁谱分析数据的挖掘可实现磨损故障的诊断。本文研究免疫算法优化的支持向量机在航空发动机磨损故障诊断中的运用,首先总结了支持向量机和免疫算法的运行流程和关键算法,然后用改进的免疫算法优化支持向量机惩罚因子、松弛变量及核函数参数。某型航空发动机的油液铁谱分析数据和加入噪声数据验证结果表明,该方法可有效实现航空发动机磨损故障诊断且具有较好的鲁棒性。最后研究了核函数、多分类决策方法、初始种群大小、亲和力计算公式、支持向量机优化算法和归一化算法对磨损故障诊断准确率的影响,得到了最佳诊断方法。
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基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
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作者:
曹愈远
张建
李艳军
张丽娜
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
航空发动机
故障诊断
粗糙集
模糊聚类
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描述:
随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散化;然后,运用粗糙集的知识发现理论,在保持决策表的决策属性和条件属性之间的依赖关系不发生变化的前提下对决策表进行约简;最后,利用支持向量机适用于小样本数据处理的特性对样本进行学习得到最优超平面决策函数从而进行故障诊断。对航空发动机性能参数实例的验证结果表明,该方法对航空发动机故障具有较强的诊断能力,在不影响诊断率的基础上大大缩短了运算时间。因此,提出的算法具有较好的实用性和准确性。
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基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
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作者:
曹愈远
张建
李艳军
张丽娜
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
航空发动机
故障诊断
粗糙集
模糊聚类
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描述:
随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散化;然后,运用粗糙集的知识发现理论,在保持决策表的决策属性和条件属性之间的依赖关系不发生变化的前提下对决策表进行约简;最后,利用支持向量机适用于小样本数据处理的特性对样本进行学习得到最优超平面决策函数从而进行故障诊断。对航空发动机性能参数实例的验证结果表明,该方法对航空发动机故障具有较强的诊断能力,在不影响诊断率的基础上大大缩短了运算时间。因此,提出的算法具有较好的实用性和准确性。
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免疫支持向量机用于航空发动机磨损故障诊断
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作者:
张建
李艳军
曹愈远
张丽娜
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
免疫算法
航空发动机
支持向量机(SVM)
铁谱分析
磨损故障诊断
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描述:
航空发动机在使用寿命周期内会不断磨损最终出现故障,通过对发动机油液监测铁谱分析数据的挖掘可实现磨损故障的诊断。本文研究免疫算法优化的支持向量机(SVM)在航空发动机磨损故障诊断中的运用。首先,总结了支持向量机和免疫算法的运行流程和关键算法。然后,用改进的免疫算法优化支持向量机惩罚因子、松弛变量及核函数参数。某型航空发动机的油液铁谱分析数据和加入噪声数据验证结果表明,该方法可有效实现航空发动机磨损故障诊断且具有较好的鲁棒性。最后,研究了核函数、多分类决策方法、初始种群大小、亲和力计算公式、支持向量机优化方法和归一化方法对磨损故障诊断准确率的影响,得到了最佳诊断方法。