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- 振动与滑油金属屑末信息融合的航空发动机主轴承状态监控方法
- 作者： 栾孝驰 白天 赵俊豪 沙云东 来源： 航空动力学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承 信息融合 振动信号 状态监控 滑油金属屑末
- 描述： 振动与滑油金属屑末信息融合的航空发动机主轴承状态监控方法
- 作者： 张振鹏 栾孝驰 沙云东 杨杰 赵奉同 来源： 装备环境工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障特征增强 主轴承 计算阶次分析 最大相关峭度解卷积 故障分析 优化小波包分解
- 描述：
- 航空齿轮传动系统不对中异常状态下的动力学特性分析
- 作者： 栾孝驰 吴承静 沙云东 张引 王胜红 来源： 燃气涡轮试验与研究 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 平行不对中 齿轮传动系统 接触应力 动力学特性 啮合刚度
- 描述： 航空齿轮传动系统不对中异常状态下的动力学特性分析
- 航空高速薄辐板弧齿锥齿轮行波共振动力学响应特性与试验
- 作者： 栾孝驰 王胜红 柳贡民 沙云东 张茂强 来源： 航空动力学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 振动响应 瞬态动力学分析 振动应力 行波共振 弧齿锥齿轮
- 描述： 航空高速薄辐板弧齿锥齿轮行波共振动力学响应特性与试验
- 航空发动机高速锥齿轮瞬态动力学分析与试验研究
- 作者： 栾孝驰 沙云东 郭小鹏 廖宇楠 赵奉同 刘欣 来源： 推进技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 声测法 航空发动机 中央传动锥齿轮 动力学分析 断裂故障 行波共振
- 描述： 针对航空发动机中央传动锥齿轮由行波共振引起的掉块故障,采用瞬态接触动力学分析方法与试验验证相结合的手段,对行波共振发生时从动锥齿轮的共振特性和应力分布开展研究。基于声测法开展了航空发动机中央传动锥齿轮行波共振试验,研究中央传动锥齿轮行波共振特性,获取了从动锥齿轮行波共振动频、危险转速以及破坏断裂特征。仿真计算结果与试验结果对比分析表明:试验中出现三节径共振皆是前行波共振,四节径共振是后行波共振;三节径共振危险转速范围为74.2%～76.2%,四节径共振危险转速范围为102.8%～104.2%。数值仿真与试验测试中结构静频值具有一致性,三节径误差小于2%,四节径误差小于5%,验证了仿真计算模型的准确性。仿真计算四节径行波共振时从动锥齿轮齿根处和辐板应力集中,应力分布形式与齿轮故障复现试验断裂形式基本一致,辐板正面应力值大小与试验结果基本吻合,误差在0.5%～9.5%,满足工程级应力预测要求,验证了瞬态接触动力学分析方法对齿轮行波共振应力预测的有效性。试验表明该齿轮结构是否存在初始缺陷是发生齿轮断裂故障的重要因素之一。
- 基于小波包分解与阶次跟踪分析的航空发动机主轴承故障诊断方法
- 作者： 张振鹏 栾孝驰 郭小鹏 沙云东 佟鑫宇 赵俊豪. 来源： 第15届全国转子动力学学术大会摘要集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 故障诊断方法 阶次跟踪分析 发动机主轴承 小波包分解
- 描述： <正>针对航空发动机主轴承微弱故障特征在高转速、高背景噪声环境和变转速工况下难识别的问题,提出了基于小波包分解与阶次跟踪分析的航空发动机主轴承故障诊断方法。首先,将转速-时间信号转为角位移-时间信号,并对角位移-时间信号进行等角度插值得到等角度间隔的时间-角位移信号;其次,对原始的振动时域信号进行样条插值并用等角度间隔对应的时间进行重采样得到角域振动信号;
- 基于WPD与GWO-PNN的航空发动机中介轴承诊断方法
- 作者： 张引 栾孝驰 徐石 张振鹏 沙云东 郭小鹏. 来源： 第15届全国转子动力学学术大会摘要集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： PNN 发动机 振动信号 WPD 中介轴承 GWO
- 描述： <正>针对航空发动机中介轴承故障振动信号传递路径复杂信号能量衰减大和强背景噪声干扰信号信噪比低所导致的轴承故障准确率不高的问题,本文提出了基于小波包分解(WPD)与灰狼算法优化的概率神经网络(GWO-PNN)相结合的中介轴承故障诊断方法。首先,利用WPD和相关系数-能量比-峭度准则对振动信号进行分解、筛选和重构;
- 基于小波包分解与阶次跟踪分析的航空发动机主轴承故障诊断方法
- 作者： 张振鹏 栾孝驰 郭小鹏 沙云东 佟鑫宇 赵俊豪. 来源： 第15届全国转子动力学学术大会摘要集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 故障诊断方法 阶次跟踪分析 发动机主轴承 小波包分解
- 描述： <正>针对航空发动机主轴承微弱故障特征在高转速、高背景噪声环境和变转速工况下难识别的问题,提出了基于小波包分解与阶次跟踪分析的航空发动机主轴承故障诊断方法。首先,将转速-时间信号转为角位移-时间信号,并对角位移-时间信号进行等角度插值得到等角度间隔的时间-角位移信号;其次,对原始的振动时域信号进行样条插值并用等角度间隔对应的时间进行重采样得到角域振动信号;