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根据【作者:秦绍坤,,谭湘敏,,胡春艳,,徐含灵,,韩博】搜索到相关结果 12 条
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作者:
秦绍坤
谭湘敏
胡春艳
徐含灵
韩博
来源:
热力透平
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
自适应控制
反步法
浸入与不变
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描述:
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基于改进混合樽海鞘群算法的航空发动机模型求解方法
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作者:
沈昂
徐含灵
胡春艳
谭湘敏
来源:
应用科技
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
正余弦算法
Newton
智能优化算法
混合算法
混沌映射
樽海鞘群算法
非线性模型
Raphson算法
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描述:
针对传统智能优化算法在求解航空发动机模型非线性方程组时收敛速度慢、精度低的问题,提出采用樽海鞘群优化算法(salps swarm algorithm,SSA)。为了提升标准SSA求解复杂发动机模型的随机搜索能力,采用了混沌映射、正余弦算法、自适应权重、逐维变异策略对SSA进行改进,并且更进一步调整了算法流程(Process improved SSA),提高算法收敛概率,最终将Process improved SSA与Newton-Raphson算法结合为混合算法,并以适应度值作为算法切换的判断条件以提升混合算法的计算效率。仿真实验验证了Process improved SSA求解航空发动机模型的有效性。仿真结果表明混合算法能够实现全局收敛并提升收敛速度,且能够在模型输入强瞬变仿真时实现快速收敛。
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基于浸入与不变方法的航空发动机输出反馈控制
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作者:
洪兴奎
曹冠真
谭湘敏
秦绍坤
来源:
热力透平
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
输出反馈
航空发动机
自适应控制
非线性系统
浸入与不变
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描述:
基于浸入与不变方法的航空发动机输出反馈控制
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基于约束卡尔曼滤波的航空发动机状态变量模型辨识方法
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作者:
郑斐华
胡春艳
李伟
韩博
来源:
热能动力工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
约束卡尔曼滤波
状态变量
系统辨识
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描述:
为建立高精度的航空发动机状态变量模型,采用约束卡尔曼滤波算法辨识民用涡扇发动机非线性模型以及某型涡轴发动机试车数据状态变量方程矩阵参数。研究表明:基于约束卡尔曼滤波算法能够辨识得到高精度的状态变量模型,相比标准卡尔曼滤波算法,改进的卡尔曼滤波算法可以明显加快模型参数收敛速度、减小稳态误差。
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低成本航空发动机控制器的低温加热设计及优化
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作者:
邓淼森
胡春艳
孙嘉娴
陈弘扬
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
航空发动机控制器
PI加热膜
低温加热
数值仿真
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描述:
为保证低成本航空发动机控制器在低温环境中稳定工作,设计了一种基于聚酰亚胺(polyimide, PI)加热膜的加热方案。对该加热方案在恒温阶段和升温阶段的加热效果进行了数值仿真分析以及实验验证,仿真与实验结果表明:该方案可以满足控制器的保温需求以及快速升温需求。针对主板元件在升温过程中温度均匀性较差的问题,提出了一种基于遗传算法的加热膜几何形状优化方法,对遗传算法的交叉操作流程和变异操作流程进行了改进,以满足加热膜在实际应用时受到的限制:加热膜布置区域必须为连通域、加热膜覆盖面积保持不变。使用该方法对主板加热膜的几何形状进行了优化,并对优化后的加热效果进行了仿真分析,仿真结果验证了该优化方法的有效性。
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京津冀机场群飞机LTO大气污染物排放清单
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作者:
韩博
孔魏凯
姚婷玮
王愚
来源:
环境科学
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
起飞着陆循环
排放清单
京津冀
机场群
大气污染物
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描述:
972.2、 407.8、 508.0和53.7 t.其中,冬春航季排放量分别为4 290.2、 1 646.7、 168.3、 220.1和22.4 t;夏秋航季排放量分别为6 430.3、 2
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京津冀机场群飞机LTO大气污染物排放清单
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作者:
韩博
孔魏凯
姚婷玮
王愚
来源:
环境科学
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
起飞着陆循环
排放清单
京津冀
机场群
大气污染物
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描述:
京津冀机场群飞机LTO大气污染物排放清单
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作者:
赵静波
马思萌
韩博
来源:
科教导刊
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
民航特色
OBE理念
教学改革
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描述:
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应用型课程开展“大班授课,小班研讨”教学模式的研究
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作者:
马思萌
赵静波
韩博
来源:
科教导刊
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
应用型课程
小班研讨
大班授课
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描述:
应用型课程开展“大班授课,小班研讨”教学模式的研究
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民航飞机起飞过程细粒子排放特征
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作者:
韩博
刘雅婷
陈鑫
任强
魏志强
来源:
中国环境科学
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
波音737
起飞
排放特征
飞机
细粒子
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描述:
选择B737-800作为典型机型,基于BM2-FOA耦合模型,通过对飞机性能参数的模拟,获得了其在全推力和减推力等多种方式下,起飞离场爬升至1000m高度过程中每一时刻PM_(2.5)的排放指数,并计算了精确排放量.同时研究了燃油含硫量对细粒子排放量的影响,分析了不同组分对PM_(2.5)排放的贡献率,并将计算结果与ICAO基准参数的估算结果进行对比.结果表明,各种方式中PM_(2.5)排放指数的差异主要存在于地面起飞段.其中,全推力起飞方式下,非挥发性组分和挥发性有机组分排放指数最高,因此一次起飞过程PM_(2.5)排放总量最高,约为37.6g(普通燃油).使用减推力起飞后,PM_(2.5)排放量降至36.7~35.5g.使用高硫燃油时,PM_(2.5)排放量约升高150%.经过对比发现,将ICAO的基准参数直接用于FOA方法,对PM_(2.5)排放量的估算结果偏差较大.与机动车相比,使用普通燃油和高硫燃油的一次全推力正常起飞过程,PM_(2.5)排放量分别约等于一辆国Ⅳ轻型汽油车行驶2984km和7294km.精确计算方法为编制机场区域飞机污染排放清单提供基础.