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关键词
- 航空器飞行状态预测方法研究
- 作者： 孙禾 来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文
- 描述： 航空器飞行状态预测方法研究
- 航空器飞行状态预测的混合模型研究
- 作者： 赵元棣 孙禾 来源： 飞行力学 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行状态预测 混合模型 雷达航迹数据 管制员
- 描述： 航空器的飞行状态预测是飞行冲突探测的核心问题,也是保障飞行安全的关键所在。为了准确、高效地预测航空器的飞行状态,提出了一种HMM-BP混合模型。首先深入分析了航空器的飞行特点,从不同角度定义飞行状态并建立几何判定方法;然后通过HMM模型分别对航空器的飞行高度、航向以及速度特征进行时序建模;最后利用BP神经网络对航空器的飞行状态进行了推理预测。研究结果表明,该方法通过分析航空器在扇区内最初5min的雷达航迹数据,能够准确地预测其在扇区剩余时间的飞行状态,且计算速度快、预测效率高,可以有效协助管制员正确掌握航空器的飞行状态。
- 基于PHMM的终端区航空器综合态势识别
- 作者： 赵元棣 孙禾 王洁宁 姜高扬 来源： 第九届和谐人机环境联合学术会议 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文
- 描述： 航空器在终端区飞行时，由于受到众多因素的影响，导致其不会严格按照计划航线飞行。本文通过分析历史航迹数据，提出了一种基于并行隐马可夫模型的终端区航空器综合态势识别方法。首先提取航迹数据的各类特征点，然后根据其x坐标、y坐标以及z坐标(高度信息)建立三个隐马尔可夫模型。