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- 基于FTA的航空不安全事件人为因素分析
- 作者： 王洁宁 裴飒莎 来源： 2009年国际航空人为因素研讨会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： Aviation safety human model factors FTA REASON
- 描述： 航空事故统计显示,人为因素是造成航空事故的最主要的原因.本文借鉴人为因素分析模型REASON模型的思想,采用FTA分析法对航空不安全事件人为因素进行分析,并以故障树的形式表示出引起故障的各种原因.FTA是分析复杂系统的安全性和可靠性的一种比较好的方法,通过层层分析,可以找出事故产生的根本原因.应用FTA分析模型可以有效地达到分析航空不安全事件的人为因素的目的.
- 航空客运量影响因素的定量分析
- 作者： 张永莉 张晓全 来源： 第七届全国交通运输领域青年学术会议 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： traffic cross data passenger model analysis econometric section air
- 描述： 本文从微观角度出发,分析了影响城市间航空客运量的因素,建立了描述城市间航空客运量的半对数形式的线性计量经济模型,并使用和华东地区各机场相关的99个城市对的横截面数据对模型进行了估计.分析结果表明,城市间距离、机场旅客吞吐量、人均GDP、邮政电信业务总量、人均道路面积以及城市性质对城市对航空客流有着显著的影响.
- 基于小波变换的航空图像处理及动载体多目标跟踪方法研究
- 作者： 暂无 来源： 中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所） 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： tracking wavelet reasoning mobile image association fuzzy model transform aero processing data target multi
- 描述： 多目标跟踪问题在军事领域有着十分广泛的应用,如弹道导弹防御、空中预警、空中多目标攻击、海洋监视等。近些年来,由于红外和可见光侦察、监视设备在军事上的大量应用,也推动了多目标跟踪技术的快速发展。论文中首先对多机动目标的检测与跟踪方法进行了概述。重点阐述了基于小波变换的目标检测与跟踪方法。为提高航空图像的分辨率,文中提出了一种利用小波变换进行高分辨率图像放大的方法,用此算法放大后的航空图像比传统方法获得的放大图像平均梯度要高,图像细节更清晰。其次,文中还提出了两种基于小波变换的运动背景下多目标检测算法,一种是针对自然纹理(无明显特征)背景的采用小波能量的目标检测方法,与传统的分割方法相比,此算法能滤除与目标灰度相近的背景,而保留目标。另外,还提出了一种针对特征背景下基于小波变换的分层匹配算法,该算法与传统的块匹配算法相比防止了在含噪图像上进行块匹配不准确的缺点,而且,它应用了粗定位和精定位相结合的搜索思想,所以它的搜索速度快。另外,文中还采用模糊推理方法进行数据关联,此算法主要用于多个候选目标落入同一跟踪门时的情况。它与传统的联合数据关联和多假设法相比,运算速度快,适于工程应用。模糊推理方法结合扩展卡尔曼滤波进行多目标的跟踪和预测实验,得到了较为满意的结果。最后,论文中采用仿真实验方法研究了三种机动目标模型在几种机动条件下的跟踪特性,对各模型的优缺点进行了阐述。并对多机动目标跟踪的发展方向进行了展望。