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- YOLOv4-tiny及其改进算法在航空机务维修照相管理中的应用
- 作者： 张锐丽 张琦 高万春 李江龙 来源： 兵工自动化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 tiny 目标检测 YOLOv4 照相管理
- 描述： 针对飞机机务维修照相管理存在工作量大、不精确等问题，提出一种利用深度学习YOLOv4-tiny算法来执行照片对比检测的方法。利用一个自制的数据集来训练网络模型，为解决开口销螺母及其他背景干扰，引入注意力机制模块以改进YOLOv4-tiny。测试结果表明：准确率(precision,P)相较原YOLOv4-tiny提高了5%，召回率(recall,R)提高约8%，平均准确率均值(mean average precision,mAP)提高了4.9%，照片识别精度和定位精准性方面都有较优表现，满足照相管理中对目标精准识别与比对的要求。
- 航空发动机FADEC系统的喘振自动标定技术
- 作者： 吴远盛 郑斐华 张琦 来源： 内燃机与配件 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 自动标定 数控系统 喘振 FADEC 传感器漂移
- 描述： 发动机喘振故障作为一种多发故障，是航空发动机的一种不稳定工作状态，并在很短的时间内造成机件的严重损坏，严重危及飞行安全。近年来已日渐成熟的全权限数字电子控制系统(FADEC)通过数字化电路在发动机即将出现喘振或喘振初期，及时准确的识别出喘振，进而采取相应的消喘措施，避免发动机由于喘振处理不及时导致出现严重故障。但由于喘振传感器长时间的使用出现漂移，导致FADEC无法准确的判断发动机喘振状态。本文根据喘振电路原理以及喘振传感器标定原理，设计了喘振标定电路模型，并根据模型设计了喘振自动标定方法，通过模型仿真和硬件在回路仿真验证了该自动标定算法的有效性，验证结果表明，通过喘振传感器的自动标定技术，可以解决喘振传感器的自动漂移问题，降低了由于喘振传感器漂移导致无法及时准确判断发动机喘振的风险。
- 基于改进A*算法的航空线缆路径规划方法
- 作者： 孙浩 原野 张琦 张小贝 来源： 中国机械工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空电气线路互联系统 自动布线 拟合曲线 改进A*算法 权值地图
- 描述： 针对复杂约束下航空电气线路互联系统（Electrical Wiring Interconnection Systems， EWIS）的自动布线问题，提出将避障、贴壁、隔磁、防热、串扰隔离、兼容线缆合并等约束融入进布线栅格地图的栅格点权值中，进而加入到改进A*算法估价函数的计算。同时引入弯折因子和刚性因子，以减少线缆弯折损伤。最后对规划出的线缆路径做拟合曲线处理，以适应飞机的圆形机身轮廓。实验仿真表明，与传统A*算法相比，所提方法规划出的线缆路径贴壁占比平均增加48.40%，弯折个数平均减少6.50个，且均满足隔离要求，将有助于EWIS自动化与智能化设计升级。
- 航空发动机整机红外辐射特性台架试验方案研究
- 作者： 刘涛 丁旭 张琦 来源： 现代机械 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 红外辐射 台架试验方案 测量精度 测试方法
- 描述： 根据航空发动机整机红外辐射特性台架试验要求,给出了发动机整机红外辐射特性试验的测试场地规划,并介绍了红外辐射测量设备的工作原理和技术指标等。重点对红外辐射特性试验测试结果准确性的影响因素进行了分析,并提出了提高红外测试精度的相关措施。根据具体试验场地和环境,规划了开展航空发动机整机红外辐射台架试验的测试场地、现场校准、背景遮挡装置等具体的测试方案,为后续发动机红外辐射特性地面台架试验的开展奠定重要基础。
- 航空发动机整机红外辐射特性台架试验方案研究
- 作者： 刘涛 丁旭 张琦 来源： 现代机械 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 红外辐射 台架试验方案 测量精度 测试方法
- 描述： 根据航空发动机整机红外辐射特性台架试验要求,给出了发动机整机红外辐射特性试验的测试场地规划,并介绍了红外辐射测量设备的工作原理和技术指标等。重点对红外辐射特性试验测试结果准确性的影响因素进行了分析,并提出了提高红外测试精度的相关措施。根据具体试验场地和环境,规划了开展航空发动机整机红外辐射台架试验的测试场地、现场校准、背景遮挡装置等具体的测试方案,为后续发动机红外辐射特性地面台架试验的开展奠定重要基础。
- 航空平台地磁矢量匹配导航算法研究进展
- 作者： 陈棣湘 陈卓 张琦 潘孟春 来源： 中国测试 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 匹配导航算法 模式识别 地磁矢量 神经网络 航空平台
- 描述： 航空地磁矢量导航技术因其具有自主、无源、可靠性强的优势，在卫星导航系统受到攻击等情况下可有效发挥替代作用，在军民用领域均具有极高的战略意义和应用价值。航空平台具有飞行速度快、短时间跨越地域广的特性，对地磁矢量测量与导航方法提出高精度和高可靠性等要求。该文梳理近年来航空地磁矢量导航系统的研究与发展现状，介绍地磁矢量导航的关键技术，重点对地磁矢量匹配导航算法的研究进展进行分析。针对现有算法存在的不足，提出进一步提升算法的精度和鲁棒性、发展基于机器学习的地磁矢量匹配导航方法、推动无人机等新型航空平台地磁矢量导航技术发展等后续研究方向，意在促进航空地磁矢量导航技术的进一步发展。
- 航空平台地磁矢量匹配导航算法研究进展
- 作者： 陈棣湘 陈卓 张琦 潘孟春 来源： 中国测试 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 匹配导航算法 模式识别 地磁矢量 神经网络 航空平台
- 描述： 航空地磁矢量导航技术因其具有自主、无源、可靠性强的优势，在卫星导航系统受到攻击等情况下可有效发挥替代作用，在军民用领域均具有极高的战略意义和应用价值。航空平台具有飞行速度快、短时间跨越地域广的特性，对地磁矢量测量与导航方法提出高精度和高可靠性等要求。该文梳理近年来航空地磁矢量导航系统的研究与发展现状，介绍地磁矢量导航的关键技术，重点对地磁矢量匹配导航算法的研究进展进行分析。针对现有算法存在的不足，提出进一步提升算法的精度和鲁棒性、发展基于机器学习的地磁矢量匹配导航方法、推动无人机等新型航空平台地磁矢量导航技术发展等后续研究方向，意在促进航空地磁矢量导航技术的进一步发展。