基于NARX网络的航空发动机性能参数预测优化

作者： 刘超   熊静   来源： 农业装备与车辆工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据预测   航空发动机   粒子群算法   NARX神经网络  

描述： 、0.0093和0.00912 。结果表明，所提出的基于粒子群算法优化NARX网络能够有效地预测发动机性能参数且相较于传统NARX网络、传统BP神经网络和粒子群算法优化的BP神经网络，在预测准确度上有较大优势，为基于飞参数据进行发动机健康管理与监测提供了良好的数据支持。

基于NARX网络的航空发动机性能参数预测优化

作者： 刘超   熊静   来源： 农业装备与车辆工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据预测   航空发动机   粒子群算法   NARX神经网络  

描述： 25，0.009 3,0.009 12。结果表明，所提出的基于粒子群算法优化NARX网络能够有效预测发动机性能参数，相较于传统NARX网络、传统BP神经网络和粒子群算法优化的BP神经网络，在预测准确度上有较大优势，为基于飞参数据进行发动机健康管理与监测提供了良好的数据支持。

波音737NG飞机呼叫灯亮无提示音故障分析

作者： 刘超     康禹   来源： 航空维修与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 错误   呼叫灯   提示音   排故  

描述： 波音737NG飞机呼叫灯亮无提示音故障分析

飞机维修类课程“互联网+课程思政”教学改革与创新——以“燃气涡轮发动机系统”课程为例

作者： 刘超     刘熊   来源： 广东职业技术教育与研究 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机维修   课程思政   “互联网+”   教学改革  

描述： 安全是民航业的生命线，飞机维修类专业学生具备的专业知识技能与职业素养会直接影响飞行安全。在飞机维修类课程教学中强化学生的专业技能，使学生形成职业素养是一种有效途径。本研究以“燃气涡轮发动机系统”课程为例，依据该课程特点，针对课程教学现存的问题，提出在教学团队、课程目标、课程思政元素的挖掘及思政元素融入载体与途径方面的改革措施。最后，以课程中“CFM56航空发动机无法启动典型故障诊断与排除”项目教学为例，创新性地利用互联网技术拓展课程思政教育途径、方法、手段及考核评价方式等实践教学。课程改革思路及实践教学案例为其他同类飞机维修类课程思政教学提供参考，对提升飞机维修类人才培养质量具有重要意义。

基于CDM机制下不同航空公司的时隙分配研究

作者： 张虹   熊静   黄晓丹   徐露   李洋   高佩   来源： 经济研究导刊 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 时隙交换   航空运输   Compression算法   CDM   固定优先权TTC算法  

描述： 研究了航空公司基于CDM机制下对时隙进行二次指派的问题。首先运用RBS算法对航班进行初次分配,之后结合Compression算法和固定优先权TTC算法提出了一种新的算法对时隙进行二次分配,并利用此算法和遗传算法同时对模型进行求解。最后应用国内某机场的实际数据进行仿真验证,结果表明,所提算法在对时隙的分配中相比RBS算法和遗传算法不仅可以使得延误成本减少,而且可以均衡不同航空公司的平均延误成本。

空防严峻形势下加强普通高校航空警务专业警务化管理

作者： 刘超   陈昊   邱文科   来源： 民航学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字电路   边沿触发器   教学设计   航空通信  

描述： 随着航空事业的发展,非法干扰和劫持航空器的犯罪行为时有发生,空防形势面临严峻挑战,空防人才培养的重要性日益凸显。目前我国空防人才的培养任务主要由普通综合性高校承担,大部分普通高校把航空警务专业当作一个普通专业来对待,警务化管理的重要性没有得到足够重视。普通综合性高校航空警务专业应该更加重视警务化管理,并从以下三方面加强警务化管理:①秉承严格的入学教育制度;②促使学生学会自我管理、自主管理;③通过心理沟通疏导学生心理问题。通过加强警务化管理,帮助高校提高航空警务专业学生的综合素质和能力。

基于离散粒子群算法的航空发动机总装工艺优化方法

作者： 刘超   张茂伟   吕玉红   周建超   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 装配质量   总装优化   航空发动机   粒子群算法  

描述： 为了提高航空发动机总装工作的效率与质量,加强对总装工序和总装机件的管控,量化不同总装人员工作任务量,提高发动机总装的一致性和可追溯性,提出了1种发动机总装分区优化方法。以改进的2进制粒子群算法为基础

航空发动机进气道防冰阀建模与典型故障仿真

作者： 刘艺涛   刘超   黎森   陈亚新   来源： 机床与液压 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   进气道   系统建模   防冰阀   故障仿真  

描述： 介绍航空发动机进气道防冰阀的结构和原理,通过理论分析建立各部件的数学模型,并在AMESim软件中搭建防冰阀的整体模型。以某型飞机发动机为研究对象,仿真分析防冰阀中调压器的调压能力以及蝶形阀门下游的压力变化,结果表明所搭建模型满足工程要求。同时,利用所搭建的防冰阀AMESim模型,仿真分析空气污染导致节流孔堵塞的典型故障,结果表明:节流孔堵塞会导致蝶形阀门下游压力偏高,可能触发系统故障。研究结论能为航空运输企业维护飞机和民用飞机研发机构设计相关系统提供参考。

基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法

作者： 王锐光   吴际   刘超   杨海燕   来源： 软件学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修日志   卷积神经网络   故障诊断   随机森林  

描述： 在飞机维修与保养过程中,航空维修公司已积累了大量经验性的维修日志数据.合理利用该类维修日志,结合机器学习方法,可以辅助维修人员做出正确的故障诊断决策.首先,针对维修日志的特殊性,提出一种迭代式的故障诊断基本过程;其次,在传统的文本特征提取技术的基础上,基于领域内信息,提出一种基于卷积神经网络(convolution neural network,简称CNN)的小样本文本特征提取方法,在样本量较少的情况下,利用预测目标将字向量作为输入,得到更为充分的文本特征;最后,使用随机森林(randomforest,简称RF)模型,结合其他故障特征判别飞机设备的故障原因.卷积神经网络以故障原因为目标,预先对故障现象中的字向量进行训练,从而得到更能反映该领域的文本特征.与其他文本特征提取方法相比,该类方法在小样本数据上得到了更好的效果.同时,将卷积神经网络与随机森林模型应用于飞机设备的故障原因判别,并与其他文本特征提取方式和机器学习预测模型进行对比,说明了该类文本特征提取方式和故障原因判别方法的合理性和必要性.

基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法

作者： 王锐光   吴际   刘超   杨海燕   来源： 软件学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修日志   卷积神经网络   故障诊断   随机森林  

描述： 在飞机维修与保养过程中,航空维修公司已积累了大量经验性的维修日志数据.合理利用该类维修日志,结合机器学习方法,可以辅助维修人员做出正确的故障诊断决策.首先,针对维修日志的特殊性,提出一种迭代式的故障诊断基本过程;其次,在传统的文本特征提取技术的基础上,基于领域内信息,提出一种基于卷积神经网络(convolution neural network,简称CNN)的小样本文本特征提取方法,在样本量较少的情况下,利用预测目标将字向量作为输入,得到更为充分的文本特征;最后,使用随机森林(randomforest,简称RF)模型,结合其他故障特征判别飞机设备的故障原因.卷积神经网络以故障原因为目标,预先对故障现象中的字向量进行训练,从而得到更能反映该领域的文本特征.与其他文本特征提取方法相比,该类方法在小样本数据上得到了更好的效果.同时,将卷积神经网络与随机森林模型应用于飞机设备的故障原因判别,并与其他文本特征提取方式和机器学习预测模型进行对比,说明了该类文本特征提取方式和故障原因判别方法的合理性和必要性.