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关键词
- 基于NARX网络的航空发动机性能参数预测优化
- 作者： 刘超 熊静 来源： 农业装备与车辆工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据预测 航空发动机 粒子群算法 NARX神经网络
- 描述： 、0.0093和0.00912 。结果表明，所提出的基于粒子群算法优化NARX网络能够有效地预测发动机性能参数且相较于传统NARX网络、传统BP神经网络和粒子群算法优化的BP神经网络，在预测准确度上有较大优势，为基于飞参数据进行发动机健康管理与监测提供了良好的数据支持。
- 基于NARX网络的航空发动机性能参数预测优化
- 作者： 刘超 熊静 来源： 农业装备与车辆工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据预测 航空发动机 粒子群算法 NARX神经网络
- 描述： 、0.0093和0.00912 。结果表明，所提出的基于粒子群算法优化NARX网络能够有效地预测发动机性能参数且相较于传统NARX网络、传统BP神经网络和粒子群算法优化的BP神经网络，在预测准确度上有较大优势，为基于飞参数据进行发动机健康管理与监测提供了良好的数据支持。
- 基于NARX网络的航空发动机性能参数预测优化
- 作者： 刘超 熊静 来源： 农业装备与车辆工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据预测 航空发动机 粒子群算法 NARX神经网络
- 描述： 25，0.009 3,0.009 12。结果表明，所提出的基于粒子群算法优化NARX网络能够有效预测发动机性能参数，相较于传统NARX网络、传统BP神经网络和粒子群算法优化的BP神经网络，在预测准确度上有较大优势，为基于飞参数据进行发动机健康管理与监测提供了良好的数据支持。
- 基于NARX网络的航空发动机性能参数预测优化
- 作者： 刘超 熊静 来源： 农业装备与车辆工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据预测 航空发动机 粒子群算法 NARX神经网络
- 描述： 25，0.009 3,0.009 12。结果表明，所提出的基于粒子群算法优化NARX网络能够有效预测发动机性能参数，相较于传统NARX网络、传统BP神经网络和粒子群算法优化的BP神经网络，在预测准确度上有较大优势，为基于飞参数据进行发动机健康管理与监测提供了良好的数据支持。
- 飞机维修类课程“互联网+课程思政”教学改革与创新——以“燃气涡轮发动机系统”课程为例
- 作者： 刘超 刘熊 来源： 广东职业技术教育与研究 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机维修 课程思政 “互联网+” 教学改革
- 描述： 安全是民航业的生命线，飞机维修类专业学生具备的专业知识技能与职业素养会直接影响飞行安全。在飞机维修类课程教学中强化学生的专业技能，使学生形成职业素养是一种有效途径。本研究以“燃气涡轮发动机系统”课程为例，依据该课程特点，针对课程教学现存的问题，提出在教学团队、课程目标、课程思政元素的挖掘及思政元素融入载体与途径方面的改革措施。最后，以课程中“CFM56航空发动机无法启动典型故障诊断与排除”项目教学为例，创新性地利用互联网技术拓展课程思政教育途径、方法、手段及考核评价方式等实践教学。课程改革思路及实践教学案例为其他同类飞机维修类课程思政教学提供参考，对提升飞机维修类人才培养质量具有重要意义。
- 波音737NG飞机呼叫灯亮无提示音故障分析
- 作者： 刘超 康禹 来源： 航空维修与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 错误 呼叫灯 提示音 排故
- 描述： 波音737NG飞机呼叫灯亮无提示音故障分析
- 波音737NG飞机呼叫灯亮无提示音故障分析
- 作者： 刘超 康禹 来源： 航空维修与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 错误 呼叫灯 提示音 排故
- 描述： 波音737NG飞机呼叫灯亮无提示音故障分析
- 基于CDM机制下不同航空公司的时隙分配研究
- 作者： 张虹 熊静 黄晓丹 徐露 李洋 高佩 来源： 经济研究导刊 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 时隙交换 航空运输 Compression算法 CDM 固定优先权TTC算法
- 描述： 研究了航空公司基于CDM机制下对时隙进行二次指派的问题。首先运用RBS算法对航班进行初次分配,之后结合Compression算法和固定优先权TTC算法提出了一种新的算法对时隙进行二次分配,并利用此算法和遗传算法同时对模型进行求解。最后应用国内某机场的实际数据进行仿真验证,结果表明,所提算法在对时隙的分配中相比RBS算法和遗传算法不仅可以使得延误成本减少,而且可以均衡不同航空公司的平均延误成本。
- 基于CDM机制下不同航空公司的时隙分配研究
- 作者： 张虹 熊静 黄晓丹 徐露 李洋 高佩 来源： 经济研究导刊 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 时隙交换 航空运输 Compression算法 CDM 固定优先权TTC算法
- 描述： 研究了航空公司基于CDM机制下对时隙进行二次指派的问题。首先运用RBS算法对航班进行初次分配,之后结合Compression算法和固定优先权TTC算法提出了一种新的算法对时隙进行二次分配,并利用此算法和遗传算法同时对模型进行求解。最后应用国内某机场的实际数据进行仿真验证,结果表明,所提算法在对时隙的分配中相比RBS算法和遗传算法不仅可以使得延误成本减少,而且可以均衡不同航空公司的平均延误成本。