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关键词
- 航空发动机传感器信号重构的K-ELM方法
- 作者： 尤成新 鲁峰 黄金泉 来源： 航空动力学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 传感器信号重构 留一交叉验证方法 航空发动机 核参数 核极限学习机
- 描述： 针对航空发动机传感器信号重构,提出了评价核极限学习机(K-ELM)模型性能的一种快速留一交叉验证方法.结果表明:该方法可以避免原始的留一验证方法 N次模型的显式训练,将计算复杂度降低为原来的1/N(N为样本数目).该算法可以快速准确评价核极限学习机的性能,为核极限学习机确定最优的核参数.
- 航空发动机传感器信号重构的K-ELM方法
- 作者： 尤成新 鲁峰 黄金泉 来源： 航空动力学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 传感器信号重构 留一交叉验证方法 航空发动机 核参数 核极限学习机
- 描述： 针对航空发动机传感器信号重构,提出了评价核极限学习机(K-ELM)模型性能的一种快速留一交叉验证方法.结果表明:该方法可以避免原始的留一验证方法 N次模型的显式训练,将计算复杂度降低为原来的1/N(N为样本数目).该算法可以快速准确评价核极限学习机的性能,为核极限学习机确定最优的核参数.
- 航空发动机MTBF的Bayes评估
- 作者： 董海平 万里勇 杨阳 伊枭剑 来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 先验分布 平均故障间隔时间 Bayes方法 航空发动机可靠性 数学平均值法
- 描述： 评估,得到其MTBF评估值为302.68h,比采用数学平均值法约提高了18.7%,评估结果更符合实际。表明该方法可应用于航空发动机MTBF的评估。
- 航空发动机MTBF的Bayes评估
- 作者： 董海平 万里勇 杨阳 伊枭剑 来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 先验分布 平均故障间隔时间 Bayes方法 航空发动机可靠性 数学平均值法
- 描述： 评估,得到其MTBF评估值为302.68h,比采用数学平均值法约提高了18.7%,评估结果更符合实际。表明该方法可应用于航空发动机MTBF的评估。