基于LMKL和OC-ELM的航空电子部件故障检测方法

作者： 朱敏   刘奇   刘星   许晴   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 局部多核学习   一类分类   故障检测   超限学习机  

描述： (one-class classification,OCC)算法相比,所提方法可均衡地提高召回率、查准率和特异度,以LMK-OC-ELM-sig为代表,其在F1、曲线下方面积(area under curve,AUC

基于LMKL和OC-ELM的航空电子部件故障检测方法

作者： 朱敏   刘奇   刘星   许晴   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 局部多核学习   一类分类   故障检测   超限学习机  

描述： (one-class classification,OCC)算法相比,所提方法可均衡地提高召回率、查准率和特异度,以LMK-OC-ELM-sig为代表,其在F1、曲线下方面积(area under curve,AUC

基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究

作者： 曾航   张红梅   任博   崔利杰   武江南   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 堆叠式   长短期记忆   多步预测   神经网络   航空安全  

描述： memory, LSTM)模型的航空安全预测新方法。首先基于相关系数热图优选致因指标,再以步进搜索和Adam算法相结合的方式优化LSTM模型超参数,最后以2019年某型运输机事故数据为算例,选取多种常用

基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究

作者： 曾航   张红梅   任博   崔利杰   武江南   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 堆叠式   长短期记忆   多步预测   神经网络   航空安全  

描述： memory, LSTM)模型的航空安全预测新方法。首先基于相关系数热图优选致因指标,再以步进搜索和Adam算法相结合的方式优化LSTM模型超参数,最后以2019年某型运输机事故数据为算例,选取多种常用

基于ABMS的飞机拦截作战效能评估方法

作者： 张睿文   宋笔锋   裴扬   石帅   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： Agent   信息域   效能   作战建模   传感器  

描述： 研究了采用基于agent的建模与仿真(agent based modeling and simulation,ABMS)进行飞机拦截作战效能评估的方法。针对拦截作战的特点,提出了一种基于信息过程、以

基于大地坐标系的IMM航空器短期航迹外推

作者： 汤新民   郑鹏程   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 轨迹跟踪   空中交通管理   短期航迹外推   交互式多模型  

描述： 交互式多模型(interacting multiple model, IMM)算法对航空器的航迹进行跟踪。仿真结果表明，基于大地坐标系的IMM算法对于航空器有很好的轨迹追踪性能；根据航空器末时状态及各个

基于MBSE的民机审定试飞场景设计

作者： 毛志威   屈展文   张彤   卢艺   傅山   黄丹   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民机适航   基于模型的系统工程   审定试飞场景   符合性证据链  

描述： 证据链的审定试飞场景设计方法及流程,以“符合性证据链”为核心规划了逻辑严密、可追溯的适航符合性证据,引入基于模型的系统工程(model-based systems engineering,MBSE)方法

面向航空集群云网络的航空数据链MAC协议

作者： 吕娜   陈柯帆   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空集群　　云网络　　数据链　　媒体接入控制协议　　可变带宽信道分配　　正交频分多址  

描述： 需求出发,基于OFDMA的特点,提出了面向任务需求的层次化信道资源预约方式和信道资源贪婪预约算法。仿真结果表明,ASCN-MAC协议在任务规划决策的通信支撑能力、吞吐量性能和实时性上均具备较强的优势

基于LSTM-DBN的航空发动机剩余寿命预测

作者： 李京峰   陈云翔   项华春   蔡忠义   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短时记忆网络   健康指标   深度置信网络   剩余寿命预测  

描述： 针对航空发动机剩余寿命预测中多传感器监测数据维度高、规模大以及时间序列信息考虑不充分等问题,提出一种融合长短时记忆网络和深度置信网络的剩余寿命预测方法。首先,利用长短时记忆网络分别对单一传感器进行

基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型

作者： 蔺瑞管   王华伟   车畅畅   倪晓梅   熊明兰   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 二分类   长短期记忆网络   时间窗   故障预测与健康管理   预测性维护  

描述： ，采用滑动时间窗口制备训练样本。其次，将预处理后的样本输入LSTM,预测设备在特定时间窗口内的失效概率。然后，通过调整窗口大小，得到最优性能的二分类模型，以更好地适应预测维护需求。最后，利用美国航空航天局C-MAPSS数据集验证了该模型的有效性，相比于已有分类方法，其在剩余使用寿命分类方面更加准确。