关键词
基于LMKL和OC-ELM的航空电子部件故障检测方法
作者: 朱敏   刘奇   刘星   许晴   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 局部多核学习   一类分类   故障检测   超限学习机  
描述: (one-class classification,OCC)算法相比,所提方法可均衡地提高召回率、查准率和特异度,以LMK-OC-ELM-sig为代表,其在F1、曲线下方面积(area under curve,AUC
基于LMKL和OC-ELM的航空电子部件故障检测方法
作者: 朱敏   刘奇   刘星   许晴   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 局部多核学习   一类分类   故障检测   超限学习机  
描述: (one-class classification,OCC)算法相比,所提方法可均衡地提高召回率、查准率和特异度,以LMK-OC-ELM-sig为代表,其在F1、曲线下方面积(area under curve,AUC
基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究
作者: 曾航   张红梅   任博   崔利杰   武江南   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 堆叠式   长短期记忆   多步预测   神经网络   航空安全  
描述: 精确的航空安全预测是科学开展安全预警的前提。航空事故不仅致因机理复杂,还存在迟滞效应,给安全样本时序信息的深度挖掘加大了难度。基于此,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term
基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究
作者: 曾航   张红梅   任博   崔利杰   武江南   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 堆叠式   长短期记忆   多步预测   神经网络   航空安全  
描述: 精确的航空安全预测是科学开展安全预警的前提。航空事故不仅致因机理复杂,还存在迟滞效应,给安全样本时序信息的深度挖掘加大了难度。基于此,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term
基于ABMS的飞机拦截作战效能评估方法
作者: 张睿文   宋笔锋   裴扬   石帅   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: Agent   信息域   效能   作战建模   传感器  
描述: 研究了采用基于agent的建模与仿真(agent based modeling and simulation,ABMS)进行飞机拦截作战效能评估的方法。针对拦截作战的特点,提出了一种基于信息过程、以
基于大地坐标系的IMM航空器短期航迹外推
作者: 汤新民   郑鹏程   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 轨迹跟踪   空中交通管理   短期航迹外推   交互式多模型  
描述: 模型(interacting multiple model, IMM)算法对航空器的航迹进行跟踪。仿真结果表明,基于大地坐标系的IMM算法对于航空器有很好的轨迹追踪性能;根据航空器末时状态及各个
基于MBSE的民机审定试飞场景设计
作者: 毛志威   屈展文   张彤   卢艺   傅山   黄丹   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 民机适航   基于模型的系统工程   审定试飞场景   符合性证据链  
描述: 链的审定试飞场景设计方法及流程,以“符合性证据链”为核心规划了逻辑严密、可追溯的适航符合性证据,引入基于模型的系统工程(model-based systems engineering,MBSE)方法
面向航空集群云网络的航空数据链MAC协议
作者: 吕娜   陈柯帆   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 航空集群  云网络  数据链  媒体接入控制协议  可变带宽信道分配  正交频分多址  
描述: (orthogonal frequency division multiple access,OFDMA)的可变带宽信道分配技术设计了一种面向航空集群云网络的媒体接入控制协议(aeronautic swarm
基于LSTM-DBN的航空发动机剩余寿命预测
作者: 李京峰   陈云翔   项华春   蔡忠义   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 长短时记忆网络   健康指标   深度置信网络   剩余寿命预测  
描述: 针对航空发动机剩余寿命预测中多传感器监测数据维度高、规模大以及时间序列信息考虑不充分等问题,提出一种融合长短时记忆网络和深度置信网络的剩余寿命预测方法。首先,利用长短时记忆网络分别对单一传感器进行时间序列预测;其次,将预测结果整合输入到深度置信网络进行健康指标提取;再次,结合健康指标预测曲线和失效阈值得到剩余寿命预测结果;最后,利用商用模块化航空推进系统仿真数据集开展实验并与已有方法进行对比分析,验证了该方法的可行性和有效性。
基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型
作者: 蔺瑞管   王华伟   车畅畅   倪晓梅   熊明兰   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 二分类   长短期记忆网络   时间窗   故障预测与健康管理   预测性维护  
描述: 利用传感器数据进行预测性维护是航空发动机故障预测与健康管理(prognostic and health management, PHM)的关键问题。针对发动机剩余寿命预测准确性低的问题,提出基于
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