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根据【关键词:复杂网络】搜索到相关结果 13 条
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基于复杂网络的中国民航网络鲁棒性分析
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作者:
谢本凯
李琴
黄龚迪
林睿浚
李五双
来源:
物流技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
拓扑结构
民航网络
复杂网络
鲁棒性
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描述:
以复杂网络理论作为基础,将中国民航网络拓扑建模并对其进行研究。画出网络图并进行统计特征参数分析,分析中国民航网络的复杂性和它具有的网络与结构特性,采取随机攻击和蓄意攻击这两种模式对仿真网络进行破坏
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中国航空货运网络结构分析
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作者:
杨丽
苟晓冬
来源:
西北师范大学学报(自然科学版)
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
社团结构
航空货运网络
节点中心性
复杂网络
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描述:
以中国大陆民航机场作为网络节点,以机场间的货运量作为网络连边的权重,采用复杂网络的拓朴指标对中国航空货运网络结构进行分析.研究发现:中国航空货运网络呈现出小世界特性;网络不存在明显的社团结构;节点中心性间存在较高的相关性;网络整体形成了以西安、北京、成都、昆明为枢纽的网络布局.
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基于核数可控网络模型的中国航空网络特性研究
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作者:
王依凡
来源:
北京交通大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
抗毁性
节点重要性
复杂网络
核数可控网络模型
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描述:
基于核数可控网络模型的中国航空网络特性研究
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基于复杂网络的中国航空网络鲁棒性评估
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作者:
柴星思
来源:
北京测绘
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
节点重要性
运输效率
航空网络
复杂网络
鲁棒性
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描述:
本文基于复杂网络的理论与方法,测算了中国航空网络的静态几何特征,综合利用节点度、加权度、介数中心性和特征向量中心性对节点的重要性进行排序,设计了随机和蓄意攻击实验,并借助最短路径长度、聚类系数及网络
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中国航空复杂网络的结构特征与应用分析
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作者:
陈航宇
李慧嘉
来源:
计算机科学
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
实证分析
幂律特性
统计特征
航空网络
复杂网络
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描述:
随着航空运输的经济价值和社会价值的不断提高,航空网络作为航空运输实现的载体,对其网络结构进行研究与分析有着重要的意义。文中以中国主要航空公司的航班数据为基础,运用复杂网络理论,分析中国航空网的网络
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中国航空复杂网络的结构特征与应用分析
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作者:
陈航宇
李慧嘉
来源:
计算机科学
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
实证分析
幂律特性
统计特征
航空网络
复杂网络
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描述:
随着航空运输的经济价值和社会价值的不断提高,航空网络作为航空运输实现的载体,对其网络结构进行研究与分析有着重要的意义。文中以中国主要航空公司的航班数据为基础,运用复杂网络理论,分析中国航空网的网络
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春运期间中国航空网络拓扑结构实证分析
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作者:
杨泳
徐开俊
李珊珊
吴佳益
来源:
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
无标度
小世界网络
度分布
复杂网络
中国航空网络
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描述:
运用复杂网络理论,以国内机场为节点,以机场之间形成的直飞航班为边,对春运期间所有国内航空公司运行航班形成的中国航空网络拓扑结构进行了实证分析.结果表明,该网络是小世界网络,即具有较短的平均路径长度
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春运期间中国航空网络拓扑结构实证分析
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作者:
杨泳
徐开俊
李珊珊
吴佳益
来源:
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
无标度
小世界网络
度分布
复杂网络
中国航空网络
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描述:
运用复杂网络理论,以国内机场为节点,以机场之间形成的直飞航班为边,对春运期间所有国内航空公司运行航班形成的中国航空网络拓扑结构进行了实证分析.结果表明,该网络是小世界网络,即具有较短的平均路径长度
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我国西部地区航空网络结构研究
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作者:
蒲亚琼
来源:
综合运输
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
拓扑结构
西部地区
航空运输
航空网络
复杂网络
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描述:
我国西部地区民航运输机场数量与运量严重失调,不利于西部地区经济发展。本文借助复杂网络理论,对2016年我国西部地区航空网络进行实证研究,并从西部地区城市规模角度,对网络客货流向进行分析。结果表明
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航空网络影响力节点识别与鲁棒性分析
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作者:
王兴隆
张淑婷
来源:
科学技术与工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
鲁棒性分析
影响力节点识别
航空网络
效率度
复杂网络
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描述:
为精确识别航空网络的影响力节点,并分析其鲁棒性,使航空网络优化策略更具有针对性,提高网络抗干扰能力,通过建立航空网络模型,并根据航空网络拓扑结构和节点流量特点,提出结合改进的复杂度矩阵和节点效率的效率度指标。研究了识别网络影响力节点;并采用连通鲁棒性指标和功能鲁棒性测度航空网络鲁棒性。以华北地区网络进行实证分析,结果表明:效率度指标具有有效性且更加适合航空网络;影响因子比例为α=0. 3、β=0. 7时连通鲁棒性最差,网络节点更趋向与大流量节点相连;影响比例因子为α=0. 4、β=0. 6时功能鲁棒性最差,网络大流量节点位置信息重要性不明显,即不全部位于中心位置会趋于边缘化。